Classification of Social Media Posts in Terms of Support Requests in Disasters: A Text Mining Based Approach

Öz

Social media has emerged as an effective communication tool during crises, particularly in extraordinary situations like disasters. People often turn to social media platforms to gather information and seek assistance. In this context, social media serves as a valuable managerial tool that informs the public and facilitates requests for help during crises. This study aims to determine whether social media posts made after a disaster contain requests for support. Specifically, it analyzes 769.739 posts shared on the X platform (formerly Twitter) during the 15 days following the Kahramanmaraş earthquake on February 6, 2023. By employing text mining methods, these posts were classified based on the presence or absence of support requests. The model developed for this analysis achieved an impressive classification accuracy rate of 88% using the Random Forest algorithm. The results indicate that social media holds significant potential for identifying needs and accelerating responses in the disaster management process. However, it is important to acknowledge that social media also poses risks, such as the dissemination of misinformation. Therefore, mechanisms to minimize these risks should be developed.

Anahtar Kelimeler

• Earthquake
• Disaster Management
• Social Media
• Text Mining
• X (Twitter)

SOSYAL MEDYA PAYLAŞIMLARININ AFETLERDE DESTEK TALEPLERİ AÇISINDAN SINIFLANDIRILMASI: METİN MADENCİLİĞİ TEMELLİ BİR YAKLAŞIM

Öz

Günümüzde sosyal medya, kriz anlarında etkili bir iletişim aracı olarak öne çıkmaktadır. Özellikle afet gibi olağanüstü durumlarda bireyler hem bilgi almak hem de destek talep etmek amacıyla sosyal medya platformlarını yoğun şekilde kullanmaktadır. Bu bağlamda, sosyal medya, afet anlarında hem kamuoyunu bilgilendirme hem de yardım çağrılarını duyurma işleviyle yönetsel bir araç olarak değerlendirilebilir. Bu çalışma, afetlerden sonra yapılan sosyal medya paylaşımlarının destek talebi olup olmadığını saptamayı amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremini takip eden 15 güne ait X (eski adıyla Twitter) platformunda yapılan 769.739 paylaşım incelenmiştir. Metin madenciliği yöntemiyle bu paylaşımlar analiz edilerek, destek talebi içerip içermediği sınıflandırılmaya çalışılmıştır. Geliştirilen model, Rastgele Orman (Random Forest) algoritması kullanılarak paylaşımları %88 doğruluk oranıyla başarılı şekilde sınıflandırmıştır. Bu sonuçlar, sosyal medyanın afet yönetimi sürecinde ihtiyaçların tespiti ve müdahalenin hızlandırılması açısından güçlü bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, sosyal medyanın yanlış bilgi yayılımı gibi riskler barındırdığı da göz önünde bulundurulmalı ve bu riskleri azaltacak mekanizmalar geliştirilmelidir.

Anahtar Kelimeler

• Deprem
• Afet Yönetimi
• Sosyal Medya
• Metin Madenciliği
• X (Twitter)

Kaynakça

1. Aşan, H. (2024). 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş Depremi Sonrası Afet Yönetimi Açısından Sosyal Medya Hesaplarının Güvenirlik Analizi ve Değerlendirilmesi. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, 15(1 -Deprem Özel Sayısı-), 411-429. https://doi.org/10.54688/ayd.1412907
2. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı (AFAD), (2024). AFAD Acil Mobil Uygulaması, https://istanbul.afad.gov.tr/afad-acil-mobil-uygulamasi, Web Erişim Tarihi: 12.07.2024.
3. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı (AFAD), (2025). Açıklamalı Afet Yönetimi Terimleri Sözlüğü, https://www.afad.gov.tr/aciklamali-afet-yonetimi-terimleri-sozlugu, Web Erişim Tarihi: 20.05.2025
4. Ağrali, Ö., Sökün, H. ve Karaaslan, E. (2023). Twitter Data Analysis: Izmir Earthquake Case. Journal of Emerging Computer Technologies, 2 (2), 36-41. https://dergipark.org.tr/en/pub/ject/issue/72547/1158830
5. Akcan, B., Merdin, M. ve Gençyürek Erdoğan, M. (2023). Afet İletişimi, Politik Tüketim ve Sosyal Medya: 6 Şubat Kahramanmaraş Örneği. Yeni Medya, (14), 266-283. https://doi.org/10.55609/yenimedya.1269516
6. Argın, Y. (2023). Doğal Afetlerde Sosyal Medya Kullanımı: 2023 Kahramanmaraş Depremi Özelinde Twitter Örneği. İnsanat Sanat Tasarım ve Mimarlık Araştırmaları Dergisi, 3 (1), 140-165. https://izlik.org/JA82WA79KK
7. Ata, F. (2023). Afet Haberciliği: Kahramanmaraş Merkezli Depremler Sürecinde Sosyal Medyaya Yönelik Bir Değerlendirme. TRT Akademi, 8(18), 606-629. https://doi.org/10.37679/trta.1271366
8. Atkan, B., ve Çevik Ergin, T. (2024). Kriz İletişimi Bağlamında Şirketlerin Sosyal Medya Paylaşımları: 6 Şubat Depremi Özelinde Bir İçerik Analizi. Uluslararası Halkla İlişkiler ve Reklam Çalışmaları Dergisi, 7(1), 9-43. https://doi.org/10.61766/hire.1392409

9. Aydın, A. F. (2023). Sosyal Medyada Dezenformasyon ve Manipülasyon: 2023 Kahramanmaraş Depremi Örneği. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 12(5), 2603-2624. https://doi.org/10.15869/itobiad.1283358
10. Bozkurt, Y. ve Demir, T. (2023). Afet Yönetiminde İletişim ve Medya Üzerine Bir Değerlendirme: Kahramanmaraş Merkezli Depremler. Dumlupınar Üniversitesi İİBF Dergisi, (11), 22-32. https://doi.org/10.58627/dpuiibf.1288685
11. Demir, M. (2023). 06 Şubat Kahramanmaraş Merkezli Depremler Sonrasında Sosyal Medya Kullanımının Yansımaları. Türk Deprem Araştırma Dergisi, 5(2), 248–269. https://doi.org/10.46464/tdad.1334129
12. Demirhan, T. ve Hacıoğlu, İ. (2024). 6 Şubat 2023 Türkiye’deki Deprem Fırtınasının X (Twitter) Özelinde Tanımlayıcı Analizlerinin Yapılması. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 34, 1, 285–300. https://doi.org/10.18069/firatsbed.1384400
13. Doan, S., Ho Vo, B., ve Collier, N. (2011). An analysis of Twitter messages in the 2011 Tohoku Earthquake International Conference on Electronic Healthcare, 91, 5866. https://doi.org/10.1007/978-3-642-29262-0_8.
14. Finau, G., Cox, J., Tarai, J., Kant, R., Varea, R., ve Titifanue, J. (2018). Social media and disaster communication: a case study of cyclone winston. Pacific Journalism Review – Te Koakoa, 24(1), 123-137. https://doi.org/10.24135/pjr.v24i1.400
15. Google Play. (2023). Deprem Ağı, https://play.google.com/store/apps/ details?id=com.finazzi.distquake&hl=tr&gl=US adresinden alınmıştır.
16. Güngör, M., ve Eşiyok, K. (2025). Sosyal Medyada Dezenformasyonun Yayılması, Motivasyonları ve Düzeltme Zorlukları Üzerine Bir Araştırma. Erciyes İletişim Dergisi, 12(1), 159-186. https://doi.org/10.17680/erciyesiletisim.1533170
17. Hanilçi, N. (2018). Afetlerin Toplum Üzerindeki Etkileri, İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi Acil Yardım ve Afet Yönetimi Ders Kitabı.
18. İri, R. (2023). 2023 Türkiye Deprem Sürecinde Yaşanan ve Gelişen Olaylarda Sosyal Medya Kullanımının Önemi: Niğde ve Yöresi Sosyal Medya Kullanıcılarına Yönelik Bir Araştırma. Uşak Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(1), 44-66. https://izlik.org/JA96UR73FC
19. Karahisar, T. (2016). Olası Bir Depremde Koordinasyonun Sağlanması Ve Sosyal Medyanın Rolü. Beykoz Akademi Dergisi, 4(2), 43-64. https://doi.org/10.14514/BYK.m.21478082.2016.4/2.43-64
20. Kırman, F. (2023). Deprem Sonrası Travmatik Stres Tepkileri ve Sosyal Medyada Yansımaları. ANTAKIYAT Journal of Social and Theological Studies, 6(1), 15-30. https://izlik.org/JA52FR85GB
21. Kim, J., Bae, J., & Hastak, M. (2018). Emergency information diffusion on online social media during storm cindy in u.s. International Journal of Information Management, 40, 153-165. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.02.003
22. Koçyiğit, N., Kocaoğlu, M., ve Yıldız, E. (2024). Sosyal Medya Kullanımı ve Dijital Okuryazarlık: 6 Şubat Depremleri Temalı Twitter Paylaşımları Örneği. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. (62), 227–238. https://doi.org/10.30794/pausbed.1399206
23. Kryvasheyeu, Y., Chen, H., Moro, E., Hentenryck, P., & Cebrián, M. (2015). Performance of Social Network Sensors During Hurricane Sandy. Plos One, 10(2), e0117288. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117288
24. Macit, İ. (2019). Modern Bütünleşik Afet Yönetimi, Adana, Gece Yayınları.
25. Mavi, E. E. (2020). Afet Kriz Yönetiminde Medya: 30 Ekim 2020 İzmir Depremi. Karadeniz Teknik Üniversitesi İletişim Araştırmaları Dergisi, 10(2), 31–53. https://izlik.org/JA44KK79TF
26. Mendoza, M., Poblete, B., & Valderrama, I. (2019). Nowcasting earthquake damages with Twitter. EPJ Data Sci. 8(3), 1-23. https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-019-0181-0
27. Miles, M. B., ve Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. Sage Publications.
28. Nazer, T., Xue, G., Ji, Y., & Liu, H. (2017). Intelligent Disaster Response Via Social Media Analysis: A Survey. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 19(1), 46–59. https://doi.org/10.1145/3137597.3137602
29. Parham, K., Wong, J., Cang, L., Shash, Y., Frazier, T., & McGrenere, J. (2015). Disasterbox: designing social media for disaster relief. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 52(1), 1–4. https://doi.org/10.1002/pra2.2015.1450520100134
30. Takahashi, B., Tandoc Jr, E. C., ve Carmichael, C. (2015). Communicating on Twitter during a disaster: An analysis of tweets during Typhoon Haiyan in the Philippines. Computers in Human Behavior, 50, 392–398. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.04.020
31. Tarakcı, H. N. (2023). Afet İletişimi ve Twitter Kahramanmaraş Depremi Özelinde Bir İçerik ve Duygu Analizi Araştırması. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi (e-gifder), 11 (2), 1816-1850.
32. AFAD Deprem [@DepremDairesi] (2024, 10 Aralık). https://x.com/DepremDairesi adresinden alınmıştır.
33. Usta, E. ve Yükseler, M. (2021). Afetlerde Sosyal Medya Kullanımı ve Etik İkilemler: İzmir Seferihisar Depremi Örneği. Afet ve Risk Dergisi, 4(2), 249–269. https://doi.org/10.35341/afet.981246
34. Ünal, C. ve Sezer, C. (2023). 2023 Kahramanmaraş Depremlerinin Ardından Sağlık Bakanlığına Yöneltilen Tweetler: Türkiye'deki Deprem Felaketine Yönelik Bir İçerik Analizi. Gümüşhane Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 12(2), 782–793. https://doi.org/10.37989/gumussagbil.1275676
35. We Are Social. (2025). The Changing World of Digital In 2025, https://wearesocial.com/uk/blog/2025/02/digital-2025-the-essential-guide-to-the-global-state-of-digital/ adresinden alınmıştır.
36. Wilson, J. K. (2011). Responding to Natural Disasters With Social Media: A Case Study Of The 2011 Earthquake And Tsunami in Japan. Simon Fraser University Theses.
37. Yates, D., ve Paquette, S. (2011). Emergency Knowledge Management and Social Media Technologies: A Case Study Of The 2010 Haitian Earthquake. International Journal of İnformation Management, 31(1), 6-13. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2010.10.001