Arzu Sevinç profil resmi
Arzu Sevinç Yüksek Lisans Bir kuruma bağlı değildir
Yayın 2 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 2
2 Yayın
0 Hakemlik
2 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Bilgisayar Yazılımı

Kurum

Bir kuruma bağlı değildir

Popüler Yayınları

Beton Yüzey Çatlaklarının Tespitinde Derin Öğrenme Mimarilerin Kullanılması
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , International Journal of Innovative Engineering Applications
DOI: 10.46460/ijiea.1098046
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 480

1

1

480

Yayınlar

Beton Yüzey Çatlaklarının Tespitinde Derin Öğrenme Mimarilerin Kullanılması
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , International Journal of Innovative Engineering Applications
DOI: 10.46460/ijiea.1098046
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 480

1

480

Classification of recyclable waste using deep learning architectures
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
DOI: 10.5505/fujece.2022.83997
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 788

0

788

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
International Journal of Innovative Engineering Applications
International Journal of Innovative Engineering Applications
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.

Yayınlar

Beton Yüzey Çatlaklarının Tespitinde Derin Öğrenme Mimarilerin Kullanılması
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , International Journal of Innovative Engineering Applications
DOI: 10.46460/ijiea.1098046
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 480

1

1

480

Classification of recyclable waste using deep learning architectures
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
DOI: 10.5505/fujece.2022.83997
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 788

1

0

788

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.