Arzu Sevinç profil resmi
Arzu Sevinç Arş. Gör. Adıyaman Üniversitesi
Yayın 2 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 3 TR Dizin Atıf 2
2 Yayın
0 Hakemlik
3 CrossRef Atıf
2 TR Dizin Atıf
0000-0002-1614-117X

Uzmanlık Alanları

Derin Öğrenme Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Kurum

Adıyaman Üniversitesi

Popüler Yayınları

Beton Yüzey Çatlaklarının Tespitinde Derin Öğrenme Mimarilerin Kullanılması
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , International Journal of Innovative Engineering Applications
DOI: 10.46460/ijiea.1098046
ATIF 2 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 731

2

1

731

Yayınlar

Beton Yüzey Çatlaklarının Tespitinde Derin Öğrenme Mimarilerin Kullanılması
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , International Journal of Innovative Engineering Applications
DOI: 10.46460/ijiea.1098046
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 731

1

731

Classification of recyclable waste using deep learning architectures
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
DOI: 10.5505/fujece.2022.83997
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1451

0

1451

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
International Journal of Innovative Engineering Applications
International Journal of Innovative Engineering Applications
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.

Yayınlar

Beton Yüzey Çatlaklarının Tespitinde Derin Öğrenme Mimarilerin Kullanılması
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , International Journal of Innovative Engineering Applications
DOI: 10.46460/ijiea.1098046
ATIF 2 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 731

2

1

731

Classification of recyclable waste using deep learning architectures
Yazarlar: Arzu Sevinç , Fatih Özyurt
Yayın Bilgisi: 2022 , Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
DOI: 10.5505/fujece.2022.83997
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1451

1

0

1451

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.