Alihan Suiçmez profil resmi
Alihan Suiçmez Arş. Gör. AMASYA UNIVERSITY
Yayın 3 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 1
3 Yayın
0 Hakemlik
1 CrossRef Atıf
0000-0002-0502-6547

Uzmanlık Alanları

Görüntü İşleme Yarı ve Denetimsiz Öğrenme Derin Öğrenme Elektrik Mühendisliği

Kurum

AMASYA UNIVERSITY

Yayınlar

Figshare-Br35H-SARTAJ Veri Kümesinin Birleştirilmesiyle MS-GHOST-RAAE Kullanılarak Çok Sınıflı Beyin Tümörü MR Sınıflandırması
Yazarlar: Cemal Yılmaz , Çağrı Suiçmez , Alihan Suiçmez , Mehmet Fatih Işık
Yayın Bilgisi: 2026 , Aksaray University Journal of Science and Engineering
DOI: 10.29002/asujse.1950042
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3

0

3

LUNG CANCER DETECTION BY HYBRID LEARNING METHOD APPLYING SMOTE TECHNIQUE
Yazarlar: Alihan Suiçmez , Çağrı Suiçmez , Cengiz Tepe
Yayın Bilgisi: 2022 , Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
DOI: 10.29109/gujsc.1201819
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1424

0

1424

An Overview of Classification of Electrooculography (EOG) Signals by Machine Learning Methods
Yazarlar: Alihan Suiçmez , Cengiz Tepe , Mehmet Serhat Odabas
Yayın Bilgisi: 2022 , Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
DOI: 10.29109/gujsc.1130972
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3573

0

3573

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Aksaray University Journal of Science and Engineering
Aksaray University Journal of Science and Engineering
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
Editörlük
Kastamonu Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Kastamonu Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Mizanpaj Editörü

Yayınlar

An Overview of Classification of Electrooculography (EOG) Signals by Machine Learning Methods
Yazarlar: Alihan Suiçmez , Cengiz Tepe , Mehmet Serhat Odabas
Yayın Bilgisi: 2022 , Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
DOI: 10.29109/gujsc.1130972
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3573

1

0

3573

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.