Merve Ayyüce Kızrak; 2009 yılında Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü’nde lisans eğitimini tamamladı. 2011 yılında, yine Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği programında, İTÜ Bilişim Enstitüsü’nden de dersler alarak, yüksek lisans eğitimini tamamladı. 2021 yılı ortasında Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Programında Doktorasını almıştır. 2023 yılı Şubat ayında Bahçeşehir Üniversitesi, Finansal Teknolojiler Programında ikinci Yüksek Lisansını tamamlamıştır. Bahçeşehir Üniversitesi'nde akademik kariyerine devam etmektedir. Araştırma konuları arasında yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, derin öğrenme, (CNN, GAN, RL, CapsNet), örüntü tanıma, biyomedikal görüntü işleme, ses işleme ve video işleme bulunmaktadır. Çeşitli çalışma gruplarıyla akademik ve ürün geliştirme çalışmalarını sürdürmektedir. Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı bünyesinde ideaport yapay zeka çalışma grubunda yer almaktadır. Ayrıca Udemy‘de “Derin Öğrenmeye Giriş“ kursu ile derin öğrenme eğitmenliğine devam etmektedir. BTK Akademi platformunda ücretsiz olarak "Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş" eğitimini de 2020 Temmuz ayı itibari ile yayınlamıştır.

2009-2018 Yılları arasında Haliç Üniversitesi Mühendislik Fakültesinde Araştırma Görevlisi ve zaman zaman Meslek Yüksek Okulunda Öğretim Görevlisi olarak alan dersleri yürütmüştür. 2019 Yılından bu yana Bahçeşehir Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendsiliği Bölümünde Araştırma Görevlisi olarak dersler yürütmüş ve 2020 yılından bu yana da Yapay Zekâ Mühendisliği Bölümünde görevine devam etmektedir. 

Aynı zamanda; 2019 Yılından bu yana  T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi, Dijital Dönüşüm Koordinasyon Dairesi Başkanlığında Yapay Zekâ Uzmanı olarak görevine devam etmektedir. 

Araştırmaları: Akıllı sistemler, işlemsel zeka, optimizasyon, yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, derin öğrenme (CNN, GAN, RL, CapsNet) yöntem ve uygulamalarını aşağıdaki konularda uygulayarak ve yeni algoritmalar geliştirerek araştırmalarını gerçekleştirmektedir. Sinyal işleme: EEG-EKG gibi tıbbi sinyaller, Ses-Müzik tanıma ve sınıflandırma problemleri Görüntü İşleme: Parmak izi-göz irisi gibi biyometrik görüntülerin tanımlanması ve sınıflandırılması, Akut Lenfosit Lösemi (ALL) hücrelerinin sınıflandırılmasına yönelik uzman yardımcı uygulamalar geliştirilmesi, Genel görüntü sınıflandırma Video İşleme: Kalabalık Görüntülerinin Analizi, Bilgisayarlı Görü, Dijital İkiz ve Metaverse

Üyelikleri: Deep Learning Türkiye Topluluğu Kurucu Ortağı (Eylül 2017-Şubat 2019) Haliç Üniversitesi Mezunlar ve Mensuplar Derneği Yönetim Kurulu Üyesi (2017-Halen) IEEE Öğrenci Kolu Kurucu Başkan (2006-2011)

https://www.linkedin.com/in/merve-ayyuce-kizrak/