avatar
Miktat Aktaş Doktora GTC GÜNEŞ SANAYİ VE TİCARET AŞ
Yayın 4 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 11
4 Yayın
0 Hakemlik
11 CrossRef Atıf
0000-0002-0731-5668

Uzmanlık Alanları

Yapay Görme Enerji Fotovoltaik Cihazlar (Güneş Pilleri) Güneş Enerjisi Sistemleri

Kurum

GTC GÜNEŞ SANAYİ VE TİCARET AŞ

Popüler Yayınları

Farklı Busbarlara Sahip Güneş hücrelerinin EL Görüntülerinin Derin Öğrenme Modelleri ile Sınıflandırılması
Yazarlar: Miktat Aktaş , Ferdi Doğan , İbrahim Türkoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 , Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
DOI: 10.35377/saucis...1463788
ATIF 2 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 5960

2

2

5960

Classification of Skin Diseases with Different Deep Learning Models and Comparison of the Performances of the Models
Yazarlar: Ferdi Doğan , Miktat Aktaş , Mehmet İsmail Gürsoy
Yayın Bilgisi: 2024 , Türk Doğa ve Fen Dergisi
DOI: 10.46810/tdfd.1502471
ATIF 8 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4950

8

1

4950

Güneş Panellerinde Hücre Hasarının Tespiti ve Türleri: Kapsamlı Bir İnceleme
Yazarlar: Ferdi Doğan , Miktat Aktaş , Nevzat Olgun , Mücahit Çalışan , İbrahim Türkoğlu
Yayın Bilgisi: 2026 , Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
DOI: 10.24012/dumf.1704433
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1566

1

1

1566

A Hybrid CNN–LSTM Model with Attention Mechanism for Photovoltaic Power Estimation
Yazarlar: Musab Coskun , Onur Polat , Ferdi Doğan , Miktat Aktaş
Yayın Bilgisi: 2026 , Gazi Journal of Engineering Sciences
DOI: -
ATIF 0 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 704

0

1

704

Yayınlar

A Hybrid CNN–LSTM Model with Attention Mechanism for Photovoltaic Power Estimation
Yazarlar: Musab Coskun , Onur Polat , Ferdi Doğan , Miktat Aktaş
Yayın Bilgisi: 2026 , Gazi Journal of Engineering Sciences
DOI: -
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 704

1

704

Güneş Panellerinde Hücre Hasarının Tespiti ve Türleri: Kapsamlı Bir İnceleme
Yazarlar: Ferdi Doğan , Miktat Aktaş , Nevzat Olgun , Mücahit Çalışan , İbrahim Türkoğlu
Yayın Bilgisi: 2026 , Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
DOI: 10.24012/dumf.1704433
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1566

1

1566

Classification of Skin Diseases with Different Deep Learning Models and Comparison of the Performances of the Models
Yazarlar: Ferdi Doğan , Miktat Aktaş , Mehmet İsmail Gürsoy
Yayın Bilgisi: 2024 , Türk Doğa ve Fen Dergisi
DOI: 10.46810/tdfd.1502471
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4950

1

4950

Farklı Busbarlara Sahip Güneş hücrelerinin EL Görüntülerinin Derin Öğrenme Modelleri ile Sınıflandırılması
Yazarlar: Miktat Aktaş , Ferdi Doğan , İbrahim Türkoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 , Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
DOI: 10.35377/saucis...1463788
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 5960

2

5960

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Gazi Journal of Engineering Sciences
Gazi Journal of Engineering Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Türk Doğa ve Fen Dergisi
Türk Doğa ve Fen Dergisi
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.

Yayınlar

Güneş Panellerinde Hücre Hasarının Tespiti ve Türleri: Kapsamlı Bir İnceleme
Yazarlar: Ferdi Doğan , Miktat Aktaş , Nevzat Olgun , Mücahit Çalışan , İbrahim Türkoğlu
Yayın Bilgisi: 2026 , Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
DOI: 10.24012/dumf.1704433
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1566

1

1

1566

Classification of Skin Diseases with Different Deep Learning Models and Comparison of the Performances of the Models
Yazarlar: Ferdi Doğan , Miktat Aktaş , Mehmet İsmail Gürsoy
Yayın Bilgisi: 2024 , Türk Doğa ve Fen Dergisi
DOI: 10.46810/tdfd.1502471
ATIF 8 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4950

8

1

4950

Farklı Busbarlara Sahip Güneş hücrelerinin EL Görüntülerinin Derin Öğrenme Modelleri ile Sınıflandırılması
Yazarlar: Miktat Aktaş , Ferdi Doğan , İbrahim Türkoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 , Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
DOI: 10.35377/saucis...1463788
ATIF 2 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 5960

2

2

5960

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.