Seda Bayat Toksöz profil resmi
Seda Bayat Toksöz Arş. Gör. IGDIR UNIVERSITY
Yayın 3 Hakemlik 6 CrossRef Atıf 9 TR Dizin Atıf 7
3 Yayın
6 Hakemlik
9 CrossRef Atıf
7 TR Dizin Atıf
0000-0002-8427-9971

Uzmanlık Alanları

Bilgisayar Yazılımı Görüntü İşleme Makine Öğrenme Derin Öğrenme Yapay Zeka Doğal Dil İşleme Yapay Zeka (Diğer)

Kurum

IGDIR UNIVERSITY

Yayınlar

Duygu Analizi için Büyük Dil Modellerinin Verimli Uyarlanması: İnce Ayar Yaklaşımı
Yazarlar: Seda Bayat Toksöz , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2025 , Journal of the Institute of Science and Technology
DOI: 10.21597/jist.1648466
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 401

0

401

Evaluating the Effectiveness of Different Machine Learning Approaches for Sentiment Classification
Yazarlar: Seda Bayat , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2023 , Journal of the Institute of Science and Technology
DOI: 10.21597/jist.1292050
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 813

0

813

Aras Kuş Türlerinin Ses Özellikleri Bakımından Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tanınması
Yazarlar: Seda Bayat , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2022 , Journal of the Institute of Science and Technology
DOI: 10.21597/jist.1124674
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1062

0

1062

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Journal of the Institute of Science and Technology
Journal of the Institute of Science and Technology

Hakemlik

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Journal of the Institute of Science and Technology
Journal of the Institute of Science and Technology
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences

Yayınlar

Aras Kuş Türlerinin Ses Özellikleri Bakımından Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tanınması
Yazarlar: Seda Bayat , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2022 , Journal of the Institute of Science and Technology
DOI: 10.21597/jist.1124674
ATIF 9 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1062

9

0

1062

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.