Seda Bayat Toksöz profil resmi
Seda Bayat Toksöz Arş. Gör. IGDIR UNIVERSITY
Yayın 3 Hakemlik 5 CrossRef Atıf 9 TR Dizin Atıf 7
3 Yayın
5 Hakemlik
9 CrossRef Atıf
7 TR Dizin Atıf
0000-0002-8427-9971

Uzmanlık Alanları

Bilgisayar Yazılımı Makine Öğrenme Derin Öğrenme Yapay Zeka Yapay Zeka (Diğer)

Kurum

IGDIR UNIVERSITY

Yayınlar

Duygu Analizi için Büyük Dil Modellerinin Verimli Uyarlanması: İnce Ayar Yaklaşımı
Yazarlar: Seda Bayat Toksöz , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2025 , Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.21597/jist.1648466
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 232

0

232

Evaluating the Effectiveness of Different Machine Learning Approaches for Sentiment Classification
Yazarlar: Seda Bayat , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2023 , Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.21597/jist.1292050
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 755

0

755

Aras Kuş Türlerinin Ses Özellikleri Bakımından Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tanınması
Yazarlar: Seda Bayat , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2022 , Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.21597/jist.1124674
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1013

0

1013

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Hakemlik

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences

Yayınlar

Aras Kuş Türlerinin Ses Özellikleri Bakımından Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tanınması
Yazarlar: Seda Bayat , Gültekin Işık
Yayın Bilgisi: 2022 , Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.21597/jist.1124674
ATIF 9 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1013

9

0

1013

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.