Araştırma Makalesi

ÇEVRİMİÇİ ÖĞRENCİ BAĞLILIK ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇE’YE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

Cilt: 12 Sayı: 1 14 Ocak 2022
PDF İndir
EN TR

ÇEVRİMİÇİ ÖĞRENCİ BAĞLILIK ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇE’YE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

Öz

Çevrimiçi öğrenme ortamlarının etkililiğini belirleyen en önemli faktörlerden biri bağlılıktır. Bağlılık; öğrenci başarısını, motivasyon ve memnuniyetini arttırırken, soyutlanma hissini azaltmaktadır. Bu çalışmanın amacı Dixson (2010) tarafından geliştirilen çevrimiçi öğrenci bağlılık ölçeğinin (Online Student Engagement Scale) Türkçe uyarlamasını yapmak, bununla birlikte geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı ortaya çıkarmaktır. Çalışma ilk olarak özgün ölçeğin Türkçeye çevrilmesiyle başlamış, dilsel eşdeğerlik ve ön pilot uygulamasıyla ölçeğe son hali verilmiştir. Araştırmanın katılımcılarını üniversitede okuyan 254 öğrenci oluşturmaktadır. Bu araştırmada, yapı geçerliliğini göstermek için doğrulayıcı faktör analizine başvurulmuştur. Türkçe ölçekte 19 maddenin tümü ve 4 faktörlü (beceriler, duygu, katılım ve performans) yapı korunmuş ve yapının özgün ölçekle uyumlu olduğu gözlenmiştir. Uyum ölçümlerinin kabul edilebilir uyumun üstünde iyi uyum gösterdiği görülmektedir. Cronbach alfa değerleri α=,77 ile α=,87 arasında değişmektedir. Elde edilen değerlerle ölçeğin yapı geçerliliğinin sağlandığı görülmüştür. Özellikle çevrimiçi öğrenme uygulamalarının yoğun bir şekilde kullanıldığı günümüzde bu çalışma, öğrencilerin çevrimiçi öğrenmeye bağlılıklarının tespit edilmesinde önemli bir ölçek sunmaktadır. Buradan yola çıkarak da çevrimiçi öğrenmede en etkili unsurlardan biri olan çevrimiçi bağlılığı artırmak adına öğretim tasarımcıları ve öğretmenler öğrencileri çevrimiçi öğrenme konusunda teşvik eden, yönlendiren stratejiler geliştirebilirler.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Banna, J., Lin, M. F. G., Stewart, M., & Fialkowski, M. K. (2015). Interaction matters: Strategies to promote engaged learning in an online introductory nutrition course. Journal of Online Learning and Teaching, 11(2), 249.
  2. Baumgartner, H., & Homburg, C. (1996). Applications of structural equation modeling in marketing and consumer research: A review. International journal of Research in Marketing, 13(2), 139-161.
  3. Bowen, S. (2005). Engaged learning: Are we all on the same page. Peer Review, 7(2), 4–7.
  4. Britt, R. (2006). Online education: A survey of faculty and students. Radiologic Technology, 77(3), 183- 190.
  5. Brooks, L. (2003). How the attitudes of instructors, students, course administrators, and course designers affects the quality of an online learning environment? Online Journal of Distance Learning Administration, 6(4).
  6. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In Bollen, K.A., & Long, J.S. (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136-162). Sage.
  7. Cohen, A. (2017). Analysis of student activity in web‐supported courses as a tool for predicting dropout. Educational Technology Research and Development, 65(5), 1285–1304. https://doi.org/10.1007/ s11423‐017‐9524‐3
  8. Collis, B., De Boer, W., & Slotman, K. (2001). Feedback for web‐based assignments. Journal of Computer Assisted Learning, 17, 306-313. https://doi.org/10.1046/j.0266-4909.2001.00185.x.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Alan Eğitimleri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

14 Ocak 2022

Gönderilme Tarihi

12 Mayıs 2021

Kabul Tarihi

6 Ağustos 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 12 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Polat, E., Hopcan, S., & Kamalı Arslantaş, T. (2022). ÇEVRİMİÇİ ÖĞRENCİ BAĞLILIK ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇE’YE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 12(1), 41-56. https://doi.org/10.17943/etku.936669

Cited By