Bilişim Teknolojileri Dergisi; araştırma ve derleme çalışmalarını Türkçe veya İngilizce olarak yayınlayan uluslararası hakemli bir dergi olarak yayın hayatını sürdürmektedir. Açık erişim politikasını benimseyen dergimize, ücretsiz olarak erişilebilmektedir. Dergimiz, ulusal ve uluslararası akademisyen, araştırmacı, öğrenci ve bilim meraklılarına bilimsel niteliği yüksek ve özgün çalışmalar sunmayı amaç edinmektedir. Yazar bilgilendirme alanları ile makale inceleme ve kabul süreçleri hakkında büyük hassasiyet gösterilmekte ve kalite düzeyinin her sayıda arttırılması hedeflenmektedir.
Dergimizde, aşağıda sunulan ana çalışma alanları ve alt çalışma alanlarında yapılan makaleler yayınlanmaktadır. Ayrıca verilen alt çalışma alanlarına katkı sağlayacak diğer alanlar da dikkate alınabilmektedir.
Ana çalışma alanları:
Temel Çalışma Alanlarında Yer Alan Bazı Konu Başlıkları (Alt Çalışma Alanları) | ||
Yapay Zekâ | Siber Güvenlik | Sibernetik |
Makine Öğrenmesi | Sistem Güvenliği | Sinyal İşleme |
Hesapsal Zekâ | Bilgi Güvenliği | Çoklu Ortam Sistemleri |
Derin Öğrenme | İhlal Tespit Sistemleri | Gerçek Zamanlı Sistemler |
Bilgisayarla Görme | Bilgisayar Ağları | İnsan Bilgisayar Etkileşimi |
Bilgisayar Grafikleri | Kablosuz Ağlar | Bilgisayar Biliminde Lojik |
Resim ve Görüntü İşleme | Mobil Ağlar | Numerik Analiz |
Bilimsel Hesaplama | Yazılım Tanımlı Ağlar | Kent Bilgi Sistemleri |
Yumuşak Hesaplama | Biyoinformatik | Nesnelerin İnterneti |
Yazılım Standartları | Veri Tabanı Yönetim Sistemleri | Bulut Bilişim |
Otomata ve Formal Diller | Graf Teorisi | Bilgi Sistemleri |
Algoritmalar | Ayrık Matematik | Bilgi Kaynaklarının Yönetimi |
Kriptografi | Robotik | Örgütsel Hesaplama |
Steganografi | Modelleme ve Simülasyon | Olasılık ve İstatistik |
Veri Yapıları | Oyun Teknolojileri | Sistem Mimarisi |
Kuantum Hesaplama | Paralel ve Dağıtık Hesaplama | Dijital ve Sosyal Ağlar |
İşletim Sistemleri | Programlama Dilleri | Bilişim Sistemlerinde Finans |
Yazılım Güvenliği | E-Ticaret Uygulamaları | Biyomedikal Teknolojileri |
Bilişim Sistemleri ve Pazarlama | Bilgisayar Mimarisi | Uzman Sistemler |
İş Zekâsı | Optimizasyon Teknikleri | Tıbbi Görüntüleme Sistemleri |
Bilişim Suçları | Karar Destek Sistemleri | Teknoloji ve Suç Analizi |
Proje Yönetimi | Bilişim Sistemleri ve Eğitim | Kaynak Yönetimi |
Dijital Parmak İzi | Grafoloji | Dijital Belge İnceleme |
Donanım Tasarımı | Yazılım Tasarımı | Bilgisayar Destekli Eğitim |
BTD Yazım Kılavuzu için lütfen Tıklayınız...
Yayın İlkeleri
Bilişim Teknolojileri Dergisi (BTD) uluslararası hakemli bir dergi olarak bilimsel makalelerin yayınlanması süreçlerini işletmekte ve aşağıdaki ilkeler doğrultusunda yayın hayatını sürdürmektedir.
Yayın Etiği
Dergimize çalışma gönderen yazarlar, değerlendirme yapan hakemler ve değerlendirme sürecinde bulunan editörler aşağıdaki hususlara uymakla yükümlüdür. Ayrıca, dergimiz COPE’nin Yazarlar ve Editör Kurulları için oluşturduğu uyulması gereken Temel Uygulamalar (https://publicationethics.org/core-practices) ile ilgili tüm süreci şeffaf bir şekilde yönetme gayretindedir.
Gönderilen ve yayınlanan çalışmalarda, çalışma değerlendirme süreci içinde bulunan tüm paydaşların uyması gereken Yayın Etiği kuralları her bir paydaş için ayrı olarak belirtilmektedir. Tüm paydaşlar sunulan kuralları ve dergide belirtilen yayın ilkelerini kabul etmiş olurlar.
Yazarlar:
Hakemler:
Editörler:
Araştırma Etiği
Yazarlar, çalışmalarında uyguladıkları araştırma yöntemleri ile ilgili aşağıdaki hususları kabul etmiş sayılırlar:
Yasal/Özel İzin Belgesi Alınması
Etik Kurul izni gereken durumlarda Etik Kurul izninin alındığının makale içinde yer verilmesi açıkça (izinin hangi kurumdan, hangi tarihte ve hangi karar veya sayı numarası ile alındığı) belirtilmelidir. Ayrıca, çalışma insan ve hayvan deneklerinin kullanımını gerektiriyor ise çalışmanın uluslararası deklarasyona, kılavuzlara vb. uygun olarak gerçekleştirildiği beyan edilmelidir. Bu sebeple çalışmanın ilk yüklenmesi esnasında veya süreci başlamış çalışmalarda etik kurul izin belgesinin sisteme yüklenmesi ve çalışma içinde belirtilmesi gerekmektedir.
Etik Kurul izni gerektiren durumlar aşağıda belirtilmiştir:
• Anket, mülakat, odak grup çalışması, gözlem, deney, görüşme teknikleri kullanılarak katılımcılardan veri toplanmasını gerektiren nitel ya da nicel yaklaşımlarla yürütülen her türlü araştırmalar,
• İnsan ve hayvanların (materyal/veriler dahil) deneysel ya da diğer bilimsel amaçlarla kullanılması,
• İnsanlar üzerinde yapılan klinik araştırmalar,
• Hayvanlar üzerinde yapılan araştırmalar,
• Kişisel verilerin korunması kanunu gereğince retrospektif çalışmalar,
Ayrıca;
• Olgu sunumlarında “Aydınlatılmış Onam Formu”nun alındığının belirtilmesi,
• Başkalarına ait ölçek, anket, fotoğrafların kullanımı için sahiplerinden izin alınması ve belirtilmesi,
• Kullanılan fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine uyulduğunun belirtilmesi
Çıkar Çatışması
Dergimiz çıkar çatışmalarını hakem değerlendirmelerinde adil bir şekilde yürütmek için çift taraflı kör hakemlik sürecini işletmektedir. Böylelikle değerlendirme süreci ve sonrasında hakemler ve yazarlar birbirlerinden haberdar olmayacaklardır. Sürecin yönetimini izleyen alan editörü ise çıkar çatışması oluşan durumlarda editörlüğe bilgi vererek ilgili çalışmanın başka bir alan editörüne yönlendirilmesini talep etmekle sorumludur.
Dergimizde, makale yayınlama ve yayınlanan makalelere erişim süreçlerinde herhangi bir ücret talep edilmemektedir. Yayına kabul edilen makaleler için yazarlara ve hakemlere ücret ödenmemektedir.
Prof. Dr. Yusuf Sönmez, Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde Profesör olarak görev yapmaktadır. Ayrıca Araştırma Merkezi Müdür Yardımcısı olarak idari bir görev de üstlenmiştir.
Eğitim Geçmişi Tüm yükseköğrenimini Gazi Üniversitesi'nde tamamlayan Sönmez, lisans derecesini 2002 yılında Elektrik Öğretmenliği programından almıştır. Ardından Fen Bilimleri Enstitüsü'nde devam ettiği yüksek lisansını 2005 yılında , doktora eğitimini ise 2008 yılında tamamlamıştır. Doktora derecesini "Çok algılayıcılı sistemlerde veri birleştirmesi için algoritma geliştirilmesi" başlıklı teziyle elde etmiştir.
Araştırma ve Uzmanlık Alanları Prof. Dr. Sönmez'in bilimsel çalışmaları ve Ar-Ge yetkinlikleri, bilgisayar bilimleri ve elektrik-elektronik mühendisliğinin kesişim noktalarında yoğunlaşmaktadır. Başlıca uzmanlık alanları şunlardır:
• Yapay Zeka: Derin yapay sinir ağları, makine öğrenmesi ve örüntü tanıma.
• Algoritmalar: Metasezgisel algoritmalar ve sezgisel yöntemler.
• Sistemler: Enerji sistemleri optimizasyonu, endüstriyel otomasyon sistemleri ve akıllı kontrol sistemleri.
• Güvenlik: Bilgi güvenliği ve saldırı tespit sistemleri.
Projeler ve Yayınlar Akademik literatüre uluslararası dergilerde (WOS, YÖK) yayınlanan birçok makale ile katkıda bulunmuştur. Bu çalışmalar arasında İHA'ların otonom kontrolü , ağ saldırı tespiti ve meta-sezgisel arama algoritmalarının geliştirilmesi gibi konular yer almaktadır.
Ayrıca TÜBİTAK ve TEYDEB destekli projelerde aktif rol oynamaktadır. Elektrikli araçlar için motor entegre sistemlerinin geliştirilmesi , rüzgar türbini tasarımı ve derin öğrenme tabanlı hidrofon veri kaydetme yazılımları gibi projelerde araştırmacı ve akademik danışman olarak görev almıştır.
Resul Daş is a full professor in the Department of Software Engineering at the Faculty of Technology, Fırat University. He received his B.Sc. and M.Sc. degrees in Computer Science from Fırat University in 1999 and 2002, respectively, and completed his Ph.D. in Electrical and Electronics Engineering in 2008. Between 2000 and 2011, he served as a lecturer in the Department of Informatics and worked as a network and system administrator at the University's IT Center. Since 2002, he has been an instructor in the Cisco Networking Academy Program, teaching CCNA and CCNP courses. From September 2017 to June 2018, he researched as a visiting professor at the University of Alberta, Edmonton, Canada, under the TÜBİTAK-BİDEB 2219 Postdoctoral Research Fellowship program. He served as Head of the Department of Software Engineering from March 2020 to April 2023.
Prof. Daş has held editorial roles in several prestigious academic journals. He was an Associate Editor for IEEE Access and the Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science. Currently, he serves as an Associate Editor for Elsevier journals (Internet of Things, Alexandria Engineering Journal, and Telematics and Informatics Reports), IEEE Open Journal of the Communications Society (OJ-COMS), and the International Journal of Grid and Utility Computing (Inderscience). Globally recognized for his contributions, Prof. Daş has been included in the top 2\% of the "World's Most Influential Scientists" list, compiled by Stanford University researchers, for five consecutive years (2019–2023). His research interests encompass computer networks, cybersecurity, IoT and systems engineering, data science and visualization, software quality assurance, and testing.
Recep Benzer, İstanbul Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü mezunudur. Yüksek lisans derecesini Sakarya Üniversitesi Fen Enstitüsü'nde, doktorasını ise Gazi Üniversitesi Fen Enstitüsü'nde Endüstri Mühendisliği alanında yapmıştır. Üniversitelerarası Kurul Başkanlığından 2020 yılında Yönetim Bilişim Sistemleri alanında Doçent ünvanını almıştır. Araştırmaları temel olarak siber güvenlik, matematiksel modelleme, bilgi sistemleri, yapay sinir ağları, uzman sistemler, bilgisayar ağları, adli bilişim, yazılım mühendisliği ve tahminsel modelleme konularına odaklanmaktadır. Kariyeri boyunca çeşitli görevler üstlenmiştir. Türk Silahlı Kuvvetleri Genelkurmay Başkanlığı'ndaki TAFICS Projesinde yönetici olarak görev almış ve TÜBİTAK Projesi'nde proje yöneticisi olarak çalışmıştır. Ankara Medipol Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde akademik personel olarak çalışmaktadır. Avusturya merkezli ETCOP Çokdisiplinli Araştırma Enstitüsü'nde Siber Güvenlik Temsilcisi olarak görev yapmaktadır. Türk Bilişim Derneği, Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm Derneği üyesidir. Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü ve Başkent Üniversitesi Mühendislik Fakültesinde Part Time Öğretim üyesi olarak derslere girmektedir.
Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nden (ODTÜ) Lisans derecesini Matematik, yüksek lisans ve doktora derecelerini ise Kriptografi alanında aldı. Şu an ODTÜ Siber Güvenlik Bölümü başkanlığı ve Siber Savunma ve Güvenlik Merkezi müdürlüğü yapmakta. ODTÜ'ye katılmadan önce doktora çalışmalarını yaptığı İsviçre EPFL'de (École Polytechnique Fédérale de Laussanne) araştırma görevlisi, Almanya RUB'da (Ruhr-Universität Bochum) ise doktora sonrası araştırmacı olarak çalıştı.
Dr. Öğretim Üyesi Emin Kuğu, lisans derecesini İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Mühendisliği Bölümünden, yüksek lisans derecesini Hava Harp Okulu Yazılım Mühendisliği, doktora derecesini ise Old Dominion Üniversitesi Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği programından aldı.
Hava Harp Okulu Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanlığı öğretim üyeliğinin yanı sıra İstanbul ve Ankara’da konuşlu farklı Üniversitelerde yarı zamanlı öğretim üyeliği yaptı. Hava Kuvvetleri Komutanlığı Bilgi Sistemi (HvBS) projesinde proje yöneticiliği yaptı, uluslararası savunma projeleri yazılım geliştirme süreçlerinde görev aldı.
Dr. Emin KUĞU Mayıs 2020 itibaren TEDÜ Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyeliği görevini yürütedir.
İstanbul Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden 2011 yılında lisans derecesini aldı. Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalından 2017 yılında yüksek lisans 2023 yılın doktora derecelerini aldı.
Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bölümünde Dr. Öğretim Üyesi olarak görev yapmaktadır.
Veri Bilimi ve Yapay Zeka, Siber Güvenlik, Siber İstihbarat ve Yazılım Teknolojileri üzerine araştırma ve geliştirme çalışmaları yapmaktadır.
2004 yılında Doğu Akdeniz Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği alanında lisans derecesi ve 2007 ve 2013 yıllarında sırasıyla Gazi Üniversitesi, Ankara, Türkiye'den bilgisayar mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi ve elektrik-elektronik eğitimi alanında doktora derecesi aldı. 2021 yılında doçentlik ünvanı aldı. Araştırma ilgi alanları arasında kablosuz sensör ağları, enerji optimizasyonu, Nesnelerin İnterneti, derin öğrenme, doğal dil işleme ve akıllı şehir yer almaktadır.
Dr. Mehmet Sevri is a faculty member in the Department of Computer Engineering at Recep Tayyip Erdoğan University, with over 14 years of experience. He received his Ph.D. from Gazi University, specializing in web application security using deep learning, which led to patent applications on an explainable AI-based web firewall system.
Dr. Sevri has held research positions at Recep Tayyip Erdoğan University and Gazi University, focusing on AI-based intrusion detection and cybersecurity. He also gained industry experience as a computer engineer at a public institution and as a transmission engineer at Turkcell, working on network infrastructure projects such as 3G backbone integration.
He has co-authored numerous articles in important and impactful journals, addressing topics in web security, artificial intelligence, and machine learning for medical diagnostics. Additionally, he holds both national and international patents related to explainable AI-based web security systems.
His expertise includes deep learning, cybersecurity, web application security, and explainable AI models. Dr. Sevri is actively involved in AI and cybersecurity projects, including those funded by TÜBİTAK and other institutions, focusing on creating robust web protection systems and advancing cybersecurity education.
Lisans ve yüksek lisans derecelerimi Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünden aldım. Doktora derecemi Güney Florida Üniversitesi, Tampa'dan Endüstri ve Yönetim Sistemleri Mühendisliği alanında, yan dal olarak da Bilgisayar Mühendisliği alanında aldım. Şu anda Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'nde Profesör olarak görev yapıyorum ve aynı üniversitede Bilişim Bölümü'nün kurucu başkanı olarak görev yaptım. Araştırmalarım Yönetsel Karar Destek Sistemleri ve Özelleştirilmiş Optimizasyon Algoritmaları üzerine yoğunlaşıyor.