Araştırma Makalesi

İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI

Cilt: 15 14 Ağustos 2026
PDF İndir
TR EN

İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI

Öz

Bu çalışma, Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları’nın sekizinci hedefi olan İnsana Yakışır İş ve Ekonomik Büyüme kapsamında, ülkelerin performansının çok boyutlu biçimde değerlendirilmesine yönelik bütünleşik bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) modelini önermektedir. Önerilen model, CRiterion Importance Based on SUm of Squares (CRISUS), MAXimum of CriterioN (MAXC) ve Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalization (AROMAN) yaklaşımlarının entegrasyonuna dayanmaktadır. Model yapısında, CRISUS ve MAXC yöntemleri seçilen performans göstergelerine ilişkin nihai kriter ağırlıklarının belirlenmesinde kullanılırken, AROMAN prosedürü ülkelerin genel performans sıralamasının oluşturulmasında esas alınmıştır. Geliştirilen modelin uygulanabilirliği, Euronext ülkelerine ait 2014–2023 dönemini kapsayan yıllık ortalama verilerden oluşan bir veri seti üzerinden test edilmiştir. Analiz sonuçları, CRISUS ve MAXC entegrasyonu sonucunda elde edilen nihai ağırlıklar dikkate alındığında, çalışan kişi başına reel gayrisafi yurt içi hasılanın yıllık büyüme hızının, ilgili dönemde Euronext ülkelerinin insana yakışır iş ve ekonomik büyüme performansını en güçlü biçimde etkileyen gösterge olduğunu ortaya koymaktadır. AROMAN sıralama bulguları ise İrlanda’nın en yüksek performansa sahip ülke olduğunu, Portekiz ve Fransa’nın da üst sıralarda yer aldığını göstermektedir. Buna karşılık, Norveç, Hollanda ve Belçika’nın görece daha düşük performans sergilediği belirlenmiştir. Ayrıca, modelin geçerliliğini sınamak amacıyla gerçekleştirilen duyarlılık analizleri, elde edilen sonuçların metodolojik açıdan güçlü, kararlı ve tutarlı olduğunu doğrulamaktadır. Bu yönüyle çalışma, politika yapıcılar ve araştırmacılar için çok boyutlu performans değerlendirmelerinde kullanılabilecek analitik ve uygulanabilir bir karar destek çerçevesi sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

İnsana yakışır iş, ekonomik büyüme, ÇKKV, CRISUS, MAXC, AROMAN

Kaynakça

  1. Abdulrahim, H., Gebrail, M., Elhaj, M., & Binsuwadan, J. (2025). Sustainable trends in decent work and economic growth: A comprehensive analysis of GCC countries, Sustainability, 17(19), 8798, https://doi.org/10.3390/ su17198798.
  2. Adalar, İ. & Işık, Ö. (2025). CRiterion Importance Based on SUm of Squares (CRISUS): A Novel Objective Weighting Method and Its Implementation in Multidimensional Sustainability Performance Measurement. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 59, 205-221. DOI: 10.24818/18423264/59.2.25.13.
  3. Al İ. (2025). Ülkelerin finansal okuryazarlık seviyelerinin belirlenmesi: CRISUS ve SAW yöntemleriyle karşılaştırmalı bir analiz. Belke, M. & Akbulut, O. Y. (Ed.) Ekonomi ve Finans Alanında Çok Kriterli Karar Verme Uygulamaları-I içinde (ss.: 37-45). Ankara, Gazi Kitabevi. ISBN: 978-625-5816-86-3
  4. Alrasheedi, A. F., Mishra, A. R., Pamucar, D., Devi, S., & Cavallaro, F. (2024). Interval-valued intuitionistic fuzzy AROMAN method and its application in sustainable wastewater treatment technology selection. Journal of intelligent & fuzzy systems, 46(3), 7199-7222. https://doi.org/10.3233/JIFS-236697.
  5. Asriani, A. (2024). Bibliometric analysis on sustainable development goals (SDGs): Decent work and economic growth. International Journal of Education, Social Studies, and Management, 4(2), 625-637. https://doi. org/10.52121/ijessm.v4i2.330
  6. Baş, H., Ersin, İ., & Kalkavan, H. (2025). Determining the effect levels of augmented decent work criteria in sustainable economic development with the fuzzy DEMATEL method. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 31(1), 121-134. https://doi.org/10.1080/10803548.2024.2413302
  7. Belke, M. (2025). Türkiye ekonomisinde kurumsal kalite performansının CRISUS-CoCoSo hibrit yaklaşımı çerçevesinde değerlendirilmesi. Akbulut, O. Y., Demir, E. & Kaya, H. (Ed.) Ekonomi ve Finans Alanında Çok Kriterli Karar Verme Uygulamaları-II içinde (ss.: 39-58). Ankara, Gazi Kitabevi. ISBN: 978-625-5816-47-4
  8. Bieszk-Stolorz, B., & Dmytrów, K. (2023). Decent work and economic growth in EU Countries—static and dynamic analyses of sustainable development goal 8. Sustainability, 15(18), 13327. https://doi.org/10.3390/su151813327
  9. Birleşmiş Milletler (2025). The Sustainable Development Goals Report, https://unstats.un.org/sdgs/report/2025/The-Sustainable-Development-Goals Report-2025.pdf
  10. Bošković, S., Švadlenka, L., Jovčić, S., Dobrodolac, M., Simić, V., & Bacanin, N. (2023). An alternative ranking order method accounting for two-step normalization (AROMAN)—A case study of the electric vehicle selection problem. IEEE Access, 11, 39496-39507. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3265818.

Kaynak Göster

APA
Dertli, G., & Akbulut, O. Y. (2026). İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 15, 1-26. https://doi.org/10.54282/inijoss.1918330
AMA
1.Dertli G, Akbulut OY. İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI. INIJOSS. 2026;15:1-26. doi:10.54282/inijoss.1918330
Chicago
Dertli, Gül, ve Osman Yavuz Akbulut. 2026. “İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI”. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi 15 (Ağustos): 1-26. https://doi.org/10.54282/inijoss.1918330.
EndNote
Dertli G, Akbulut OY (01 Ağustos 2026) İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi 15 1–26.
IEEE
[1]G. Dertli ve O. Y. Akbulut, “İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI”, INIJOSS, c. 15, ss. 1–26, Ağu. 2026, doi: 10.54282/inijoss.1918330.
ISNAD
Dertli, Gül - Akbulut, Osman Yavuz. “İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI”. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi 15 (01 Ağustos 2026): 1-26. https://doi.org/10.54282/inijoss.1918330.
JAMA
1.Dertli G, Akbulut OY. İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI. INIJOSS. 2026;15:1–26.
MLA
Dertli, Gül, ve Osman Yavuz Akbulut. “İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI”. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, c. 15, Ağustos 2026, ss. 1-26, doi:10.54282/inijoss.1918330.
Vancouver
1.Gül Dertli, Osman Yavuz Akbulut. İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜMENİN ÇOK BOYUTLU ANALİZİ: EURONEXT ÜLKELERİ ÜZERİNE BÜTÜNLEŞİK BİR KARAR VERME UYGULAMASI. INIJOSS. 01 Ağustos 2026;15:1-26. doi:10.54282/inijoss.1918330