Yapay Zeka Destekli Liderlik: Bir Bibliyometrik Analiz Çalışması

Yıl 2025, Cilt: 18 Sayı: Uluslararası Girişimcilik Sosyal Bilimler Kongresi Özel Sayısı, 337 - 354, 30.10.2025

Yaşar Eren , Ercan Çiçek , Kemal Enes

Öz

Bu araştırmada bibliyometrik analiz yöntemi kullanılarak, yapay zekâ destekli liderlik kavramına ilişkin akademik eğilimlere yönelik güncel ve sistematik bir bakış açısı sunmak amaçlanmıştır. Bu bağlamda, Web of Science veri tabanı üzerinden "artificial intelligence" ve "leadership" anahtar kelimeleri kullanılarak bir 2012-2025 yılları arasında yayınlanmış çalışmalar filtrelenerek, literatür taraması gerçekleştirilmiş ve elde edilen 144 akademik araştırma ve 6 literatür taraması, bibliyometrik yöntemle analiz edilmiştir. Çalışmanın bulguları, yapay zekâ destekli liderlik kavramının özellikle 2021 yılından itibaren hızla ilgi görmeye başladığını ve bu alanda yoğun bir yayın üretimi gerçekleştiğini ortaya koymuştur. Analiz sonuçları, yapay zekânın liderlik süreçleriyle ilişkilendirildiği çalışmaların özellikle ülkeler, yazarlar, yayınlar çerçevesinde hangi sıklıkla yoğunlaştığını ve akademik eğilimleri göstermektedir. Öne çıkan anahtar kelimeler arasında "digital leadership", "employee engagement", "decision making" gibi kavramların yer aldığı ve bu yönüyle konunun yalnızca teknik değil, aynı zamanda yönetimsel ve psikolojik boyutlara da odaklandığı görülmektedir. Analiz edilen yayınlar doğrultusunda, ABD, Çin, Almanya, İngiltere ve Avustralya'nın en fazla katkı sağlayan ülkeler olduğu tespit edilmiştir. Bulgular değerlendirildiğinde, yapay zekâ destekli liderlik alanında disiplinler arası yaklaşımların kullanılması, etik sorunların ele alınması ve liderlik eğitimlerinin yapay zekâ perspektifiyle yapılandırılması gerektiği anlaşılmaktadır. Bu çalışma, yapay zekâ destekli liderlik konusundaki literatürde yer alan yayınların verilerini görselleştirerek bu alandaki eğilimleri belirlemeyi ve gelecekte yapılacak araştırmalara yön vermeyi amaçlayan önemli bir analizdir.

Anahtar Kelimeler

Bibliyometrik Analiz , Liderlik , Yapay Zekâ.

Artificial Intelligence Assisted Leadership: A Biometric Analysis Study

Öz

This study aims to provide a current and systematic perspective on academic trends related to the concept of artificial intelligence-supported leadership using bibliometric analysis methods. In this context, a literature review was conducted by filtering studies published between 2012 and 2025 using the keywords “artificial intelligence” and “leadership” from the Web of Science database. The 144 academic studies and 6 literature reviews obtained were analyzed using bibliometric methods. The findings of the study reveal that the concept of artificial intelligence-supported leadership has rapidly gained interest, particularly since 2021, and that there has been intense publication in this field. The analysis results show the frequency with which studies linking artificial intelligence to leadership processes are concentrated within the framework of countries, authors, and publications, as well as academic trends. Key terms such as “digital leadership,” “employee engagement,” and “decision making” stand out, indicating that the topic focuses not only on technical aspects but also on managerial and psychological dimensions. As a result of the analysis, the United States, China, Germany, the United Kingdom, and Australia were identified as the leading contributing countries. When the findings are evaluated, it is understood that interdisciplinary approaches should be used in the field of AI-supported leadership, ethical issues should be addressed, and leadership training should be structured from an AI perspective. This study is an important analysis that aims to identify trends in this field by visualizing the data of publications in the literature on AI-supported leadership and to guide future research.

Anahtar Kelimeler

Artificial Intelligence , Leadership , Bibliometric Analysis

Kaynakça

• Akturan, A. (2025). Yapay zekânın işletme yönetimi ve Liderlik Üzerindeki Etkileri: Bir Literatür İncelemesi. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2), 1305–1348. https://doi.org/10.30561/sinopusd.1554856
• Aziz, M., Rajesh, J., Jahan, F., McMurrray, A., Ahmed, N., Narendran, R., & Harrison, C. (2024). AI-powered leadership: A systematic literature review. Journal of Managerial Psychology. https://doi.org/10.1108/JMP-05-2024-0389
• Baruah, A., Shaikh, M., Kumar, R., Shaikh, I., Thomas, S., & L, N. (2024). Artificial intelligence influence on leadership styles in human resource management for employee engagement. In 2024 Ninth International Conference on Science Technology Engineering and Mathematics (ICONSTEM) (pp. 1–5). IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/ICONSTEM60960.2024.10568819
• Budianto, S., Rahadian, D., & Yunita, I. (2025). The emerging landscape of AI-powered leadership: Transforming roles and organizations. Journal of Lifestyle and SDGs Review. https://doi.org/10.47172/2965-730X.SDGsReview.v5.n02.pe04139
• Chatterjee, S., Rana, N. P., Tamilmani, K., Sharma, A., & Sharma, N. (2021). Understanding AI adoption in manufacturing and production firms using an integrated TAM-TOE model. Technological Forecasting and Social Change, 170, 120880. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120880
• Chen, W., Liu, H. and Zhang, Y. (2021) AI-Based Tracking Systems: Enhancing Efficiency and Accountability. Journal of Business Analytics, 4, 89-102.
• Coşkun, F., & Gülleroğlu, H. D. (2021). Yapay Zekânın Tarih İçindeki Gelişimi ve Eğitimde Kullanılması. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences (JFES), 54(3), 345–360. https://doi.org/10.30964/auebfd.916220
• Divya, D., Jain, R., Chetty, P., Siwach, V., & Mathur, A. (2024). The mediating effect of leadership in artificial intelligence success for employee engagement. Management Decision. https://doi.org/10.1108/MD-01-2024-0213
• Doğanay, A., & Şen, E. (2016). Liderlik Tarzlarının Çalışanların Bağlılık Seviyesi ve Performansına Etkisi: Başakşehir Belediyesinde Bir Uygulama. Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, 6(12), 324–348. https://doi.org/10.17828/yalovasosbil.289026
• Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
• Frimpong, V., & Wolfs, B. (2024). Predictive effect of AI on leadership: Insights from public case studies on organizational dynamics. International Journal of Business Administration. http://dx.doi.org/10.5430/ijba.v15n3p39
• Gezgin, U. B., Kılıç, B., & Arslan, E. (2023). Yapay Zekâ ve Bilinç: İnsan-Merkezciliğin Ötesinde. In U. B. Gezgin (Ed.), Yapay Zekâ Psikolojisi ve Sosyolojisi (ss. 123–130). Serüven Yayınları.
• Hajkowicz, S., Sanderson, C., Karimi, S., Bratanova, A. & Naughtin, C. (2023). Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021. Technology in Society, 74, Article 102260. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102260
• Kızılöz, H. E. (2020). Bilimsel Makalelerin Atıf Sayısı Tahmini. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 370–375. https://doi.org/10.31590/ejosat.araconf48
• Köroğlu, Y. (2017). Yapay Zekânın Teorik ve Pratik Sınırları. In EBES Konferansı Bildirileri. Boğaziçi Üniversitesi.
• Moed, H. F. (2005). Citation analysis in research evaluation. Springer.
• Nyoto, N., La Volla Nyoto, R., & Renaldo, N. (2024). The bright side of artificial intelligence in corporate leadership: A rapid literature review of the past five years. Journal of Applied Business and Technology. http://dx.doi.org/10.35145/jabt.v5i3.186
• OpenAI. (2025). ChatGPT (GPT-4o) [Yapay zekâ modeli]. OpenAI. https://chat.openai.com/
• Özkaya, G., & Demirhan, A. (2023). Analysis of countries in terms of artificial intelligence technologies: PROMETHEE and GAIA method approach. Sustainability, 15(5), 4604. https://doi.org/10.3390/su15054604
• Önen, S. M., & Kanayran, H. G. (2016). Liderlik ve Motivasyon: Kuramsal Bir Değerlendirme. Birey ve Toplum Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 43–64. https://doi.org/10.20493/bt.25754
• Öztürk, O. (2021). Bibliyometrik Araştırmaların Tasarımına İlişkin Bir Çerçeve. In O. Öztürk & G. Gürler (Eds.), Bir Literatür İncelemesi Aracı Olarak Bibliyometrik Analiz (2. baskı, ss. 33–49). İzmir Bakırçay Üniversitesi Yayınları.
• Pago, L. (2024). Artificial intelligence empowerment in leadership: A systematic review of positive impacts and applications. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis. http://dx.doi.org/10.47191/ijmra/v7-i08-57
• Parvanda, R., Kala, P., & Sharma, V. (2024). Bibliometric analysis-based review of fused deposition modeling 3D printing method (1994–2020). 3D Printing and Additive Manufacturing, 11(1), 383-405. https://doi.org/10.1089/3dp.2021.0046
• Reşitoğlu, F., Toprak Altun, B., Azbay, A., & Reşitoğlu, S. (2023). Liderlik Kavramına ve Liderlik Kuramlarına Genel Bir Bakış. International Academic Social Resources Journal, 8(46), 2139–2145. http://dx.doi.org/10.29228/ASRJOURNAL.67807
• Sriharan, A., Sekercioglu, N., Mitchell, C., Senkaiahliyan, S., Hertelendy, A., Porter, T., & Banaszak-Holl, J. (2024). Leadership for AI transformation in health care organization: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 26. https://doi.org/10.2196/54556
• Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2024). The 2024 AI Index Report. Stanford HAI. https://hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report
• Suljić, V. (2025). Strategic leadership in AI-driven digital transformation: Ethical governance, innovation management, and sustainable practices for global enterprises and SMEs. SBS Journal of Applied Business Research, 13(1), 17–35. https://doi.org/10.70301/JOUR/SBS-JABR/2025/13/1/2
• Şeker, G. (2024). İşletme Yönetiminde Liderlik Tarzlarının Çalışanların İş Bağlılığı ve Motivasyonuna Etkilerinin İncelenmesi. Socrates Journal of Interdisciplinary Social Researches, 10(37), 68–91. https://doi.org/10.5281/zenodo.10500247
• Temur, S. (2021). Yapay Zekâ Kategorizasyonu ve Tarihsel Gelişim Süreci. Eurasian Journal of Social and Economic Research (EJONS), 17(1), 45–60.
• Wisdom, I. (2024). AI-augmented leadership: Enhancing human decision-making. International Journal of Advances in Engineering and Management. http://dx.doi.org/10.35629/5252-0612582585
• Xie, Y. (2015). Dynamic documents with R and knitr. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781315382487
• Yılmaz, M. K. (2010). Liderlik Yaklaşımları ve Liderlik Tarzlarına İlişkin Bir Araştırma. Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 2(1), 129–152.