Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods

Mehmet Emin Şahin; Nihat Tak

doi:10.31466/kfbd.1808266

TR EN

Tip-1 Bulanık Fonksiyonlar ve Özellik Seçimi Yöntemleri ile Regresyon Analizi

Öz

Gerçek dünya regresyon problemleri çoğu zaman gürültü, gereksiz değişkenler, çoklu doğrusal bağlantı ve doğrusal olmayan ilişkiler içerdiğinden, klasik modellerin performansı sınırlanabilmektedir. Bu çalışmada, Tip-1 Bulanık Fonksiyonların (T1FF) çeşitli özellik seçimi stratejileriyle birlikte kullanımı incelenmiş, özellikle de literatürde doğrudan ele alınmamış olan Lasso regresyonunun T1FF çerçevesine entegrasyonuna odaklanılmıştır. Fuzzy C-Means tabanlı üyelik derecelerinin modele dahil edilmesi sayesinde T1FF, uzman tanımlı bulanık kurallara ihtiyaç duymadan belirsizliği ve doğrusal olmayan yapıları esnek bir biçimde modelleyebilmektedir. Önerilen yapı; Boston, Auto, College, Steel Fatigue Strength, Fish Price ve Smart Pressure Control olmak üzere altı veri seti üzerinde RMSE ve MAPE ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bulgular, T1FF tabanlı modellerin çoğu veri setinde klasik LM, Ridge ve Lasso modellerinden daha iyi performans gösterdiğini, ancak en iyi T1FF varyantının veri setine göre değiştiğini ortaya koymuştur. Özellikle Lasso tabanlı T1FF modeli genel olarak rekabetçi sonuçlar üretmiş ve College ile Fish Price veri setlerinde dikkat çekici bir performans sergilemiştir; buna karşılık Full ve Forward T1FF yöntemleri veri setleri genelinde MAPE açısından daha tutarlı sıralama sonuçları vermiştir. Genel olarak elde edilen sonuçlar, özellik seçimi ve düzenlileştirme yöntemlerinin T1FF çerçevesine entegre edilmesinin karmaşık gerçek dünya verilerinde regresyon modellemesi için esnek ve umut vadeden bir yaklaşım sunduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

T1FF, Regresyon analizi, Özellik seçimi

Destekleyen Kurum

TÜBİTAK

Proje Numarası

123F266

Teşekkür

Bu çalışma, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından 123F266 numaralı proje ile desteklenmiştir. Projeye verdiği destekten ötürü TÜBİTAK’a teşekkürlerimizi sunarız.

Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods

Öz

Real-world regression problems often involve noise, redundancy, multicollinearity, and nonlinear relationships that limit the effectiveness of classical models. This study investigates Type-1 Fuzzy Functions (T1FF) combined with several feature selection strategies, with particular emphasis on the integration of Lasso regression into the T1FF framework, which has not been directly examined in prior research. By incorporating Fuzzy C-Means-based membership degrees into the modelling process, T1FF provides a flexible way to capture uncertainty and nonlinear structure without relying on expert-defined fuzzy rules. The proposed framework was evaluated on six datasets, namely Boston, Auto, College, Steel Fatigue Strength, Fish Price, and Smart Pressure Control, using RMSE and MAPE as performance criteria. The results show that T1FF-based models generally outperform classical LM, Ridge, and Lasso models on most datasets, although the best-performing T1FF variant varied depending on dataset characteristics. In particular, the Lasso-based T1FF model yielded competitive results overall and achieved especially strong performance on the College and Fish Price datasets, while Full and Forward T1FF methods showed the most consistent MAPE-based ranking across datasets. Overall, the findings indicate that integrating feature selection and regularization methods into the T1FF framework provides a promising and flexible approach for regression modelling on complex real-world data.

Anahtar Kelimeler

T1FF, Regression analysis, Feature selection

Destekleyen Kurum

TÜBİTAK

Proje Numarası

123F266

Teşekkür

This study was supported by Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TUBITAK) under the Grant Number 123F266. The authors to TUBITAK for their supports.

Kaynakça

Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19(6), 716–723.
Aladag, C. H., Turksen, I. B., Dalar, A. Z., Egrioglu, E., & Yolcu, U. (2014). Application of type-1 fuzzy functions approach for time series forecasting. Turkish Journal of Fuzzy Systems, 5(1), 1–9.
Bas, E., Uslu, V. R., Yolcu, U., & Egrioglu, E. (2014). A modified genetic algorithm for forecasting fuzzy time series. Applied Intelligence, 41, 453–463.
Bates, J. M., & Granger, C. W. J. (1969). The combination of forecasts. Journal of the Operational Research Society, 20(4), 451–468.
Clemen, R. T. (1989). Combining forecasts: A review and annotated bibliography. International Journal of Forecasting, 5(4), 559–583.
Fan, J., Han, F., & Liu, H. (2014). Challenges of big data analysis. National Science Review, 1(2), 293–314.
Guyon, I., & Elisseef, A. (2003). An introduction to variable and feature selection. Journal of Machine Learning Research, 3(Mar), 1157–1182.
Guyon, I., Weston, J., Barnhill, S., & Vapnik, V. (2002). Gene selection for cancer classification using support vector machines. Machine Learning, 46, 389–422.
Hoerl, A. E., & Kennard, R. W. (1970). Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal problems. Technometrics, 12(1), 55–67.
Kohavi, R., & John, G. H. (1997). Wrappers for feature subset selection. Artificial Intelligence, 97(1-2), 273–324.

Mamdani, E. H., & Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies, 7(1), 1–13.
Piskin, M. D., & Baş, E. (2022). Forecasting monthly housing sales to foreigners with type i fuzzy regression functions approach based on ridge regression. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 12(2), 571–583.
Tak, N. (2020). Type-1 recurrent intuitionistic fuzzy functions for forecasting. Expert Systems with Applications, 140, 112913.
Tak, N., & İnan, D. (2022). Type-1 fuzzy forecasting functions with elastic net regularization. Expert Systems with Applications, 199, 116916.
Tak, N., Evren, A. A., Tez, M., & Egrioglu, E. (2018). Recurrent type-I fuzzy functions approach for time series forecasting. Applied Intelligence, 48, 68–77.
Takagi, T., & Sugeno, M. (1985). Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-15(1), 116–132.
Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 58(1), 267–288.
Turksen, I. B. (2008). Fuzzy functions with lse. Applied Soft Computing, 8(3), 1178–1188.
Yolcu, O. C., & Yolcu, U. (2024). A new ensemble intuitionistic fuzzy-deep forecasting model: Consolidation of the ifrifs-benr with lstm. Information Sciences, 679, 121007.
Yousif Almutallibi, R. A., Jeribi, A., & Al-Azzawi, S. (2024). An improved type-1 fuzzy regression function for covid-19 cases prediction. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 32(06), 833–887.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
Draper, N. R. (1998). Applied regression analysis. McGraw-Hill.
Hastie, T., Tibshirani, R., & Wainwright, M. (2015). Statistical learning with sparsity. (Monographs on statistics and applied probability, No. 143). Chapman and Hall/CRC.
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2013). An introduction to statistical learning with applications to R. Springer.
Kramer, O., & Kramer, O. (2017). Genetic algorithms. Springer.
Timmermann, A. (2006). Forecast combinations. In G. Elliott, C. Granger, & A. Timmermann (Eds.), Handbook of economic forecasting (Vol. 1, pp. 135–196). Elsevier.
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S (4th ed.). Springer.
Aslan, E. (2025). Fish Price Dataset [Dataset]. Kaggle.
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). ISLR: Data for an introduction to statistical learning with applications to R (Version 1.4) [R package]. R Foundation for Statistical Computing.
Tao, G. L. (2024). Smart Pressure Control Prediction [Dataset]. Kaggle.
Zhuang, C. (2023). Steel Fatigue Strength Prediction [Dataset]. Kaggle.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Mehmet Emin Şahin ^*
0009-0005-3458-976X
Türkiye

Nihat Tak
0000-0001-8796-5101
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

1 Eylül 2026

Gönderilme Tarihi

21 Ekim 2025

Kabul Tarihi

25 Nisan 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 16 Sayı: 3

DOI

https://doi.org/10.31466/kfbd.1808266

IZ

https://izlik.org/JA95JB34JM

APA

Şahin, M. E., & Tak, N. (2026). Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 16(3), 1135-1155. https://doi.org/10.31466/kfbd.1808266

AMA

1.Şahin ME, Tak N. Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods. KFBD. 2026;16(3):1135-1155. doi:10.31466/kfbd.1808266

Chicago

Şahin, Mehmet Emin, ve Nihat Tak. 2026. “Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16 (3): 1135-55. https://doi.org/10.31466/kfbd.1808266.

EndNote

Şahin ME, Tak N (01 Eylül 2026) Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16 3 1135–1155.

IEEE

[1]M. E. Şahin ve N. Tak, “Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods”, KFBD, c. 16, sy 3, ss. 1135–1155, Eyl. 2026, doi: 10.31466/kfbd.1808266.

ISNAD

Şahin, Mehmet Emin - Tak, Nihat. “Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16/3 (01 Eylül 2026): 1135-1155. https://doi.org/10.31466/kfbd.1808266.

JAMA

1.Şahin ME, Tak N. Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods. KFBD. 2026;16:1135–1155.

MLA

Şahin, Mehmet Emin, ve Nihat Tak. “Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, c. 16, sy 3, Eylül 2026, ss. 1135-5, doi:10.31466/kfbd.1808266.

Vancouver

1.Mehmet Emin Şahin, Nihat Tak. Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods. KFBD. 01 Eylül 2026;16(3):1135-5. doi:10.31466/kfbd.1808266

Amaç ve Kapsam

Giresun Üniversitesi'nin hakemli bilimsel yayın organı olan “Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi (KFBD)”, fen bilimleri, mühendislik ve teknoloji alanlarında üretilen özgün ve nitelikli bilimsel çalışmaları yayımlamayı amaçlamaktadır. Dergimiz, bilimsel bilginin geliştirilmesine, yaygınlaştırılmasına ve hem ulusal hem de uluslararası düzeyde görünürlüğünün artırılmasına katkı sağlamayı hedeflemektedir. Bu doğrultuda, akademik etik ilkelere sıkı sıkıya bağlı, özgünlüğü ve literatüre bilimsel katkısı açıkça ortaya konmuş araştırmaların yayımlanması temel önceliğimizdir. Gönderilecek eserlerde; alanında bir boşluğu dolduracak özgün bir araştırma makalesi olması şartı aranır.

Derginin temel amacı; fen bilimleri ve mühendislik disiplinlerinde gerçekleştirilen teorik ve uygulamalı araştırmaları bilim dünyasına kazandırmak, disiplinlerarası çalışmaları teşvik etmek ve evrensel bilimsel literatüre değer katmaktır. Ayrıca, genç araştırmacıların ve alanında uzman bilim insanlarının çalışmalarını uluslararası standartlarda yayımlayabilecekleri güvenilir ve şeffaf bir platform oluşturmak derginin öncelikleri arasındadır. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi; Mart, Haziran, Eylül ve Aralık aylarında olmak üzere yılda dört kez çevrimiçi ortamda yayımlanır.

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi (KFBD); fen bilimleri, teknoloji ve mühendislik alanlarında daha önce herhangi bir yerde yayımlanmamış ve eş zamanlı olarak başka bir dergide değerlendirme sürecinde bulunmayan özgün bilimsel çalışmaları kabul etmektedir. Dergimizde; özgün araştırma makaleleri türündeki çalışmalar yayımlanmaktadır.

Derginin yayın kapsamı; matematik, fizik, kimya, biyoloji, istatistik, bilgisayar bilimleri, yapay zekâ, veri bilimi, çevre bilimleri ve ilgili temel bilim alanlarının yanı sıra; inşaat, makine, elektrik-elektronik, endüstri, maden, jeoloji, harita, yazılım ve benzeri mühendislik disiplinlerini içerecek şekilde geniş bir konu yelpazesine sahiptir. Teorik, deneysel ve uygulamalı çalışmaların yanı sıra; modelleme, simülasyon, optimizasyon, malzeme bilimi, enerji sistemleri, sürdürülebilir teknolojiler ve disiplinlerarası araştırmalar dergi kapsamında değerlendirilmektedir.

Dergimize gönderilen çalışmaların bilimsel yöntem açısından tutarlı olması, literatüre özgün bir katkı sağlaması ve elde edilen bulguları açık, sistematik bir biçimde sunması beklenmektedir. Bilimsel derinliği sınırlı olan, yalnızca anket verilerine dayanan veya yöntemsel/kuramsal bir katkı içermeyen çalışmalar dergi kapsamı dışında değerlendirilmektedir.

Yazım Kuralları

Makale şablonu için TIKLAYINIZ. 📝 KFBD Makale Şablonu.docx

İngilizce makale şablonu için tıklayınız.

📄 TELİF HAKKI VE AÇIK ERİŞİM LİSANS FORMU.pdf

Etik kurul izni gerektiren, tüm bilim dallarında yapılan araştırmalar ile insan ve hayvanlar üzerinde yapılan klinik ve deneysel çalışmalar için etik kurul onayı alınmış olmalı ve bu onay makalede belirtilmeli ve belgelendirilmelidir.

Makale Başlığı

Türkçe makaleler için hem Türkçe hem de İngilizce olarak makale konusuna uygun, amacı ve sonucu anlatan kısa ve yalın bir başlık olmalıdır. Makale başlığı koyu, ilk harfleri büyük ve ortalanarak 14 punto Times New Roman fontu ile yazılmalıdır. Türkçe makalelerde İngilizce başlık, İngilizce özetten önce verilmelidir.

Yazar İsimleri ve Adresleri

İsimler kısaltılmadan soy isimler büyük harfle başlığın altına yan yana ortalanarak yazılır. Adreslerde kısaltma kullanılmamalıdır. Farklı adreslere sahip yazarlar için rakamlı üst indis kullanılmalıdır. İsimler Times New Roman 12 punto, düz; adresler ise Times New Roman 10 punto, düz olmalıdır. İsimlerden önce Ünvan yazılmamalıdır. Ayrıca sorumlu yazarın telefon ve e-posta adresi 10 punto Times New Roman fontunda Sorumlu Yazar kısmına yazılmalıdır.

Özet

Bu Microsoft Word belgesi Giresun Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü tarafından yönetilen Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi’ne gönderilecek olan makaleler için örnek olması amacıyla hazırlanmıştır. Dergimize gönderilmek üzere hazırlanan makalelerin bu şablona bağlı olarak hazırlanması makalenin düzenlenme, değerlendirilme ve yayımlanma aşamalarını hızlandıracaktır. Özet kısmında çalışmanın yenilikleri ve temel bulguları vurgulanmalıdır. Türkçe ve İngilizce özet kısımları Times New Roman yazı tipi ile yazılmalıdır ve 10 punto büyüklüğü seçilmelidir. Özet kısmının yazımında tek satır aralığı seçilmelidir. Makale özetinin en fazla 200 kelime olmasına dikkat edilmelidir. Türkçe ve İngilizce özetlerin 1 (bir) sayfayı geçmemesi önerilmektedir. Anahtar kelime sayısı en az 3 en fazla 6 olmalıdır.

İngilizce Başlık

Makale başlığı koyu, ilk harfleri büyük ve ortalanarak 14 punto Times New Roman fontu ile yazılmalıdır.

Abstract

Bu Microsoft Word belgesi Giresun Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü tarafından yönetilen Karadeniz Fen Bilimleri Dergisine gönderilecek makaleler için örnek olması amacıyla hazırlanmıştır. Dergimize gönderilmek üzere hazırlanan makalelerin bu şablona bağlı olarak hazırlanması makalenin düzenlenme, değerlendirilme ve yayımlanma aşamalarını hızlandıracaktır. Özet kısmında çalışmanın yenilikleri ve temel bulguları vurgulanmalıdır. Türkçe ve İngilizce özet kısımları Times New Roman yazı tipi ile yazılmalıdır ve 10 punto büyüklüğü seçilmelidir. Özet kısmının yazımında tek satır aralığı seçilmelidir. Makale özetinin en fazla 200 kelime civarında olmasına dikkat edilmelidir. Türkçe ve İngilizce özetlerin 1 (bir) sayfayı geçmemesi önerilmektedir. Anahtar kelime sayısı en az 3 en fazla 6 olmalıdır.

1. Giriş

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi (KFBD); fen bilimleri, mühendislik, matematik ve doğa bilimleri alanlarında gerçekleştirilen nitelikli, özgün araştırma makalelerini yayımlayan hakemli bilimsel bir dergidir. Derginin temel amacı; fen ve mühendislik bilimleri alanındaki bilimsel birikime katkı sağlamak, araştırmacılar arasında bilgi ve deneyim paylaşımını teşvik etmek ve açık erişim politikasıyla nitelikli bilimsel yayınları küresel ölçekte ücretsiz sunmaktır.

Ana metin, A4 kağıt boyutuna 2 cm kenar boşlukları ile 12 punto yazı büyüklüğünde Times New Roman yazı tipi ile 1,5 satır aralığı ve her iki yana yaslı şekilde yazılmalıdır. Ana bölüm başlıkları numaralandırılmalı, kelimelerin ilk harfleri büyük olmalı ve koyu (bold) karakterde yazılmalıdır. Ana bölüm başlığından sonra 1,5 satır aralıklı bir satır boşluk bırakılarak metne geçilmelidir. Başlıkla üst metin arasında da bir satır boşluk bırakılmalıdır. Paragraflar 1 cm içerden başlamalıdır. Paragraflar arasında boşluk bırakılmamalıdır.

Bu bölümde çalışmayla ilgili yeterli literatür taraması verilmeli, çalışmanın amaçları ve literatürdeki yeri vurgulanmalıdır. Detaylı literatür incelemesinden ve sonuçların özetinin verilmesinden kaçınılmalıdır.

2. Materyal ve Metot

Bu bölümde çalışmada kullanılan materyal ve metotlar detaylı ve açık bir şekilde anlatılmalıdır.

2.1. Alt Başlık

Ana başlıklar alt başlıklar içerebilir.

2.2. Şekiller, Tablolar ve Denklemler

Şekiller grafik, diyagram fotoğraf, resim, harita olabilir. Şekil yazısı şeklin alt kısmına yazılmalıdır. Hem şekil hem de şekil yazısı sayfaya ortalanmalıdır. Şekil yazılar okunaklı olmalıdır. Şekil ile üst metin arasında 1 satır boşluk bırakılmalıdır. Şekil yazısı ile alt metin arasında da 1 satır boşluk bırakılmalıdır. Şekil yazısı 11 punto olarak yazılmalıdır. Şekil yazılarına atıfta bulunulmalıdır.

Tablolar açık çerçeveli tercih edilebilir. Tablo yazısı tablonun üst kısmına yazılmalıdır. Hem tablo hem de tablo yazısı sayfanın soluna hizalanmalıdır. Tablo yazısı ile üst metin arasında 1 satır boşluk bırakılmalıdır. Tablo ile alt metin arasında 1 satır boşluk bırakılmalıdır. Tablo yazıları tercihen 11 punto ile ya da 10 punto ile yazılmalıdır ve tek satır aralığı seçilmelidir. Tablo yazılarına atıfta bulunulmalıdır.

Denklem ekleme ihtiyacı duyulduğunda denklemler sırasıyla 1’den başlanarak numaralandırılmalıdır. Denklem paragraftan başlanarak yazılır. Denklem numarası sağ kenara yerleştirilmelidir. Denklem ile metin arasında üstten ve alttan bir satır boşluk bırakılır. Denklemler resim formatında olmamalıdır. Word denklem düzenleyicisi tercih edilebilir.

3. Bulgular ve Tartışma

Bu bölümde çalışma sonucunda elde edilen bulgular verilmelidir. Elde edilen bulgular ile ilgili literatür çalışmaları yapılarak karşılaştırmalar yapılabilir.

4. Sonuçlar ve Öneriler

Bu bölümde çalışmadan elde edilen sonuçlar verilmelidir. Okuyucular için öneriler ve görüşler belirtilebilir.

Teşekkür

Bu kısımda çalışmada yardımları ya da destekleri bulunan kişi veya kişilere ya da kurumlara teşekkür edilebilir.

Kaynaklar

Kaynaklar yazar soyadına göre dizini hazırlanmalıdır ve sayfanın sol kenar boşluğu hizasından başlanarak yazılmalıdır. Metin içindeki literatür açıklamaları soyadı ve tarih verilmek suretiyle (Soyadı, 2017), (Soyadı ve Soyadı, 2017) şeklinde düzenlenmelidir. İkiden fazla yazar olması durumunda birinci yazardan sonra “ark.” kısaltılması yapılmalıdır (Soyadı ve ark., 2017). Birden fazla kaynak belirtilmek istendiğinde bunlar noktalı virgül ile ayrılmalıdır (Soyadı, 2017; Soyadı ve Soyadı, 2017). Kaynaklar APA formatından esinlenerek hazırlanmıştır. Aşağıda örnek olabilecek kaynaklar verilmiştir.

Periyodik yayınlar:

Soyadı, A., Soyadı, B. B., ve Soyadı, C., (2017). Yayınlanan Makalenin Adı. Makalenin Yayınlandığı Dergi Adı, 7(1), 1-12.

Harlow, H. F. (1983). Fundamentals for preparing psychology journal articles. Journal of Comparative and Physiological Psychology, 55, 893-896.

Kernis, M. H., Cornell, D. P., Sun, C. R., Berry, A., Harlow, T., and Bach, J. S. (1993). There's more to self-esteem than whether it is high or low: The importance of stability of self-esteem. Journal of Personality and Social Psychology, 65, 1190-1204.

Scruton, R. (1996). The eclipse of listening. The New Criterion, 15(3), 5-13.

Henry, W. A., III. (1990, April 9). Making the grade in today's schools. Time, 135, 28-31.

Schultz, S. (2005, December 28). Calls made to strengthen state energy policies. The Country Today, pp. 1A, 2A.

Moller, G. (2002, August). Ripples versus rumbles [Letter to the editor]. Scientific American, 287(2), 12.

Baumeister, R. F. (1993). Exposing the self-knowledge myth [Review of the book The self-knower: A hero under control, by R. A. Wicklund and M. Eckert]. Contemporary Psychology, 38, 466-467.

Brownlie, D. (2007). Toward effective poster presentations: An annotated bibliography. European Journal of Marketing, 41, 1245-1283. doi:10.1108/03090560710821161

Wooldridge, M.B., and Shapka, J. (2012). Playing with technology: Mother-toddler interaction scores lower during play with electronic toys. Journal of Applied Developmental Psychology, 33(5), 211-218. http://dx.doi.org/10.1016/j.appdev.2012.05.005

Kenneth, I. A. (2000). A Buddhist response to the nature of human rights. Journal of Buddhist Ethics, 8. Retrieved from http://www.cac.psu.edu/jbe/twocont.html

Smyth, A. M., Parker, A. L., and Pease, D. L. (2002). A study of enjoyment of peas. Journal of Abnormal Eating, 8(3), 120-125. Retrieved from

http://www.articlehomepage.com/full/url/

Kitaplar:

Soyadı, A. A., (2017). Kitap adı. Kitabın basıldığı yer: Yayınevi.

Mayer, D. (2010). Essential evidence-based medicine (2nd ed.). Cambridge, England: Cambridge University Press.

Glasgow, N. A., McNary, S. J., and Hicks, C. D. (2006). What successful teachers do in diverse classrooms. Thousand Oaks, CA: Corwin Press.

Calfee, R. C., and Valencia, R. R. (1991). APA guide to preparing manuscripts for journal publication. Washington, DC: American Psychological Association.

Duncan, G. J., and Brooks-Gunn, J. (Eds.). (1997). Consequences of growing up poor. New York, NY: Russell Sage Foundation.

Plath, S. (2000). The unabridged journals. K. V. Kukil (Ed.). New York, NY: Anchor.

Laplace, P. S. (1951). A philosophical essay on probabilities. (F. W. Truscott and F. L. Emory, Trans.). New York, NY: Dover. (Original work published 1814)

Helfer, M. E., Kempe, R. S., and Krugman, R. D. (1997). The battered child (5th ed.). Chicago, IL: University of Chicago Press.

O'Neil, J. M., and Egan, J. (1992). Men's and women's gender role journeys: A metaphor for healing, transition, and transformation. In B. R. Wainrib (Ed.), Gender issues across the life cycle (pp. 107-123). New York, NY: Springer.

Wiener, P. (Ed.). (1973). Dictionary of the history of ideas (Vols. 1-4). New York, NY: Scribner's.

Sempozyum, Kongre, Bildiri:

Soyadı, A., Soyadı, B. B., ve Soyadı, C., (2017, Ay). Yayınlanan Bildirinin Adı. Bildirinin Yayınlandığı Sempozyum, Kongre, Toplantı ya da Konferans Adı (s. 1-12). Şehir: Varsa Üniversite veya Kuruluş.

Schnase, J. L., and Cunnius, E. L. (Eds.). (1995). Proceedings from CSCL '95: The First International Conference on Computer Support for Collaborative Learning. Mahwah, NJ: Erlbaum.

Armstrong, D. B., Fogarty, G. J., and Dingsdag, D. (2007). Scales measuring characteristics of small business information systems. In W-G. Tan (Ed.), Proceedings of Research, Relevance and Rigour: Coming of age: 18th Australasian Conference on Information Systems (pp. 163-171). Toowoomba, Australia: University of Southern Queensland.

Green, D. B. and DeSilva, A. (2015, June). The toxicity levels of household chemicals. Paper presented at the National Symposium on Air Pollution, University of Southern California, California.

Taylor, J. A. (2006, November). Assessment: a tool for development and engagement in the first year of university study. Paper presented at the Engaging Students: 9th Pacific Rim in Higher Education (FYHE) Conference, Griffith, Australia. Retrieved from http://www.fyhe.com.au/past_papers/2006/Papers/Taylor.pdf

Tez:

Soyadı, A. A., (2017). Yüksek Lisans veya Doktora Tezinin Adı. Yüksek Lisans Tezi, Giresun Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Giresun.

Yoshida, Y. (2001). Essays in urban transportation. Dissertation Abstracts International, 62, 7741A.

Considine, M. (1986). Australian insurance politics in the 1970s: Two case studies. (Unpublished doctoral dissertation). University of Melbourne, Melbourne, Australia.

Kassover,A. (1987). Treatment of abusive males: Voluntary vs. court-mandated referrals (Unpublished doctoral dissertation). Nova University, Fort Lauderdale, FL.

Biswas, S. (2008). Dopamine D3 receptor: A neuroprotective treatment target in Parkinson's disease. Retrieved from ProQuest Digital Dissertations. (AAT 3295214)

Cooley, T. (2009). Design, development, and implementation of a Wireless Local Area Network (WLAN): The Hartford Job Corps Academy case study (Doctoral dissertation). Available from ProQuest Dissertations and Theses database. (UMI No. 3344745)

Adams, R. J. (1973). Building a foundation for evaluation of instruction in higher education and continuing education (Doctoral dissertation). Retrieved from http://www.ohiolink.edu/etd/

Diğer Kaynaklar:

Bergmann, P. G. (1993). Relativity. In The New Encyclopedia Britannica. (Vol. 26, pp. 501-508). Chicago, IL: Encyclopedia Britannica.

Bernstein, M. (2002). 10 tips on writing the living Web. A List Apart: For People Who Make Websites, 149. Retrieved from http://www.alistapart.com/articles/writeliving

Hallam, A. Duality in consumer theory [PDF document]. Retrieved from Lecture Notes Online Web site: http://www.econ.iastate.edu/classes/econ501/Hallam/index.html

URL-1: http://www.giresun.edu.tr, (Erişim Tarihi: 22 Mart 2017).

Yazarlar makalelerini dergimizin makale yazım kurallarına uygun olarak hazırlamalıdır.

Makale şablonu için TIKLAYINIZ.

İngilizce makale şablonu için tıklayınız.

📄 TELİF HAKKI VE AÇIK ERİŞİM LİSANS FORMU.pdf

Telif Hakkı ve Lisanslama Koşulları

Telif Hakkı Saklıdır: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi'ne sunulan ve yayımlanan tüm çalışmaların telif hakkı ve tüm fikri mülkiyet hakları kısıtlamasız olarak yazarlarına aittir. Yazarlar dergiye yalnızca ilk yayın hakkını (first publication right) tanırlar.
Lisans Koşulları: Yayımlanan tüm makaleler Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) açık erişim lisansı ile lisanslanır.
Gerekli Form: Makale başvurusu sırasında sisteme "Telif Hakkı ve Açık Erişim Lisans Formu" (Copyright & Open Access License Form) yüklenmelidir.
Yayın Ücreti: Dergimizde makale başvuru, değerlendirme ve yayınlama süreçlerinin hiçbir aşamasında yazarlardan ücret (APC) talep edilmez.

Makale İçinde Yer Alması Gereken Zorunlu Beyanlar (Kaynakçadan Önce)

Etik Kurul Onayı: Çalışmada yetkili Etik Kuruldan alınan izin belgesinin tarihi, sayısı ve kurul adı metin içinde açıkça belirtilmelidir (Etik kurul izni gerektirmeyen çalışmalar için: "Bu çalışma için etik kurul izni alınması gerekmemektedir." yazılmalıdır).
Yazar Katkı Beyanı: Yazarların çalışmanın fikri kurgusu, tasarımı, veri toplanması, analizi ve yazımı aşamalarındaki katkı oranları/rolleri beyan edilmelidir.
Çıkar Çatışması Beyanı: Yazarlar arasında veya üçüncü şahıslarla herhangi bir çıkar çatışması bulunup bulunmadığı açıkça belirtilmelidir (Çıkar çatışması yoksa: "Yazarlar tarafından herhangi bir çıkar çatışması beyan edilmemiştir." yazılmalıdır).
Finansal Destek / Teşekkür: Çalışmayı destekleyen kurum, proje veya fon bilgileri (varsa BAP, TÜBİTAK vb. proje numaraları ile) eklenmelidir.

ORCID Numarası: Makalede yer alan tüm yazarların ORCID (Open Researcher and Contributor ID) numaralarını makale metninin başlığının altında (yazar isimleri bölümünde) belirtmeleri zorunludur.
Veri Paylaşımı ve Erişilebilirlik Beyanı: Yazarlar, araştırmada kullanılan verilerin erişilebilirliğini kaynakçadan önce beyan etmelidir. (Örnek beyan: "Bu çalışmanın bulgularını destekleyen veriler makale içerisinde sunulmuştur" veya "Çalışmaya ait veriler makul bir talep üzerine sorumlu yazardan temin edilebilir.")

Dergiye sunulan tüm makaleler iThenticate veya Turnitin yazılımları ile intihal ve benzerlik taramasına tabi tutulur. Kaynakça hariç toplam benzerlik oranının %20'yi (tek bir kaynaktan en fazla %5) geçmemesi gerekmektedir. Bu oranların üzerindeki çalışmalar değerlendirmeye alınmadan yazara iade edilir veya reddedilir.

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

1. Açık Erişim, Telif Hakkı ve Yazar Hakları

Açık Erişim ve Lisanslama: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, bilginin ücretsiz ve engelsiz paylaşımını savunan açık erişimli bir dergidir. Dergide yayımlanan tüm çalışmalar Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) lisansı altında lisanslanmaktadır. Okuyucular ve kurumlar; ticari amaç taşımamak ve orijinal esere doğru atıfta bulunmak kaydıyla makaleleri okuyabilir, indirebilir, kopyalayabilir, dağıtabilir ve çoğaltabilir.
Telif Hakkı Saklıdır: Dergide yayımlanan makalelerin telif hakkı ve tüm ticari/ticari olmayan kullanım hakları yazarlarına aittir. Yazarlar dergiye yalnızca ilk yayın hakkını (first publication right) tanırlar. Dergi tarafından yazarlardan herhangi bir telif devri veya mali hak devri talep edilmez.
Arşivleme ve Kendi Kendine Arşivleme: Yazarlar, çalışmalarının dergide yayımlanan nihai halini (Publisher's Version) kurumsal arşivlerde, kişisel web sitelerinde veya akademik ağlarda ilk yayınına uygun atıf vererek herhangi bir ambar (embargo) süresi olmaksızın serbestçe paylaşabilir ve arşivleyebilirler.

2. Araştırma ve Yayın Etiği (Etik Kurul İzni ve İntihal)

Etik Standartlar: Dergimiz, Yayın Etiği Komitesi (COPE - Committee on Publication Ethics), Açık Erişim Dergiler Dizini (DOAJ), OASPA ve WAME tarafından belirlenen "Akademik Yayıncılıkta Şeffaflık ve En İyi Uygulama İlkeleri" ile YÖK Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Yönergesi standartlarını benimsemektedir.
Etik Kurul Onayı: İnsan ve hayvan denekler üzerinde gerçekleştirilen tüm araştırmalar, anket, mülakat, odak grup çalışması gibi veri toplama yöntemleri içeren nitel ve nicel çalışmalar ile Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamındaki retrospektif çalışmalar için yetkili Etik Kuruldan onay alınmış olması zorunludur. Etik kurul belgesinin tarihi, sayısı ve kurul adı makale metninde ve ilk/son sayfada açıkça belirtilmelidir.
İntihal ve Veri Manipülasyonu: Dergiye gönderilen tüm çalışmalar değerlendirme sürecine alınmadan önce iThenticate veya Turnitin yazılımları ile intihal taramasından geçirilir. Verilerin uydurulması (fabrication), tahrif edilmesi (falsification) veya kaynak gösterilmeksizin kullanılması (plagiarism) durumunda makale derhal reddedilir. Kaynakça hariç toplam benzerlik oranının %20'yi (tek bir kaynaktan en fazla %5) geçmemesi gerekmektedir. Bu oranların üzerindeki çalışmalar değerlendirmeye alınmadan yazara iade edilir veya reddedilir.

3. Yayın ve Değerlendirme Süreci (Hakemlik ve Sorumluluklar)

Çift Kör Hakemlik: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, hakemli bir bilimsel dergi olup tüm değerlendirme süreçlerinde çift kör (double-blind peer-review) hakemlik modelini uygular. Yazar ve hakem kimlikleri süreç boyunca birbirinden tamamen gizli tutulur.
Editöryal Bağımsızlık: Editörler; makaleleri yazarların ırk, cinsiyet, dini inanç, etnik köken veya politik görüşlerinden bağımsız olarak, yalnızca bilimsel kalitesi, özgünlüğü ve dergi kapsamına uygunluğu doğrultusunda değerlendirir.
Tarafsızlık ve Çıkar Çatışması: Hakemler ve editörler, değerlendirdikleri çalışmalarla ilgili her türlü çıkar çatışmasını beyan etmekle yükümlüdür. Çalışmalarda görev alan tüm paydaşların (yazar, editör, hakem) COPE yönergelerine uygun hareket etmesi beklenmektedir.

4. Özel Sayı Politikası Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, fen bilimleri alanındaki güncel ve nitelikli tematik konulara katkı sağlamak amacıyla Özel Sayı yayımlayabilir. Özel sayı süreçleri şu esaslara dayanmaktadır:

Amaç ve Kapsam: Özel sayılar derginin amaç ve kapsamına tam uyumlu olmalı; Baş Editör ve Editör Kurulu onayıyla yürütülmelidir.
Akran Değerlendirmesi: Özel sayıya sunulan tüm makaleler, standart sayılardaki gibi aynı titizlikte çift kör (double-blind) hakem değerlendirmesine tabi tutulur. Hiçbir makaleye ayrıcalıklı hakemlik süreci uygulanamaz.
Konuk Editör Sorumlulukları ve Bağımsızlık: Konuk editörlerin yazar veya ortak yazar olduğu makalelerin değerlendirme süreci bağımsız bir editör (Baş Editör veya görevlendirilen alan editörü) tarafından yürütülür. Konuk editörler kendi çalışmalarının hakem seçimi veya karar süreçlerine müdahil olamazlar.
Katkı Sınırı (%25 Kuralı): Konuk editörlerin (yazar veya ortak yazar olarak) özel sayı içerisindeki toplam makale sayısına katkısı %25 sınırını aşamaz.

5. Yayın Ücreti Politikası ve Yayın Sıklığı

Yayın Ücreti Politikası: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi; makale gönderimi, hakem değerlendirmesi, yayına hazırlık, basım ve erişim süreçlerinin hiçbir aşamasında yazarlardan herhangi bir ücret (makale işlem ücreti - APC, başvuru ücreti vb.) talep etmez.
Yayın Sıklığı ve Modeli: Dergimiz Mart, Haziran, Eylül ve Aralık aylarında olmak üzere yılda 4 sayı yayımlanmaktadır. Dergi aynı zamanda Sürekli Yayın Modeli (Continuous Publishing Model) uygulamakta olup, değerlendirme ve mizanpaj süreçleri tamamlanan makaleler bekletilmeksizin dijital ortamda yayımlanmaktadır.

Yayın Etiği Standartları: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, Yayın Etiği Komitesi'nin (COPE - Committee on Publication Ethics) ilke ve kılavuzlarını ve YÖK Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Yönergesi esaslarını eksiksiz olarak benimsemektedir.

Ücret Politikası

Dizinler

Dergi Kurulları

Baş Editör

Kenan YANMAZ

Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri, Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç), Elektrik Tesisleri, Fotovoltaik Güç Sistemleri, Güç Elektroniği, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları, Sayısal Tasarım

Yayıncılık Müdürü

BK

Bahadır KOZ

Biyoloji, Briyofit

Editörler / Editors

Kenan YANMAZ

Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri, Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç), Elektrik Tesisleri, Fotovoltaik Güç Sistemleri, Güç Elektroniği, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları, Sayısal Tasarım

Selin KALKAN

Gıda Ambalajlama, Saklama ve İşleme, Gıda Mikrobiyolojisi

ZK

Zeliha KAYA

Gıda Mühendisliği, Mutfak Sanatları, Türk Mutfağı, Fonksiyonel Gıdalar, Gıda Teknolojileri, Meyve-Sebze Teknolojisi

BK

Bahadır KOZ

Biyoloji, Briyofit

Alan Editörleri

RS

Resul SEVINÇEK

Atomik, Moleküler ve Optik Fizik, Atom ve Molekül Fiziği, Malzeme Fiziği, Kristalografi

ME

Mehmet Soner ENGIN

Enstrümantal Yöntemler, Analitik Kimya (Diğer), Mühendislik

Murat GÜL

İstatistik, İstatistiksel Analiz, Olasılık Teorisi, Olasılıksal Analiz ve Modelleme, Uygulamalı İstatistik, Yöneylem, Stokastik (Olasılıksal) Süreçler

Volkan BAŞER

Mühendislik, Geomatik/Harita Mühendisliği , Arazi Yönetimi, Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme, Kadastro ve Mülkiyet, Planlamada Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)

TA

Tayfun ARSLAN

Biyoinorganik Kimya, Organik Kimya, Organik Kimyasal Sentez, Organik Yeşil Kimya, Moleküler İlaç

Onur Ozdal MENGI

Güç Elektroniği, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları, Yenilenebilir Enerji Sistemleri, Kontrol Mühendisliği

SS

Serdar SOYLU

Cebirsel ve Diferansiyel Geometri

Seydahmet ÇAY

Analitik Kimya, Analitik Spektrometri, Su Arıtma Süreçleri

Birkut GÜLER

Biyokütle Enerji Sistemleri, Makine Mühendisliği

Mehmet KILINÇ

Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği, Tekstil Teknolojisi, Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)

Abdullah AKKAYA

Fizik, Yoğun Madde Fiziği, Mikroelektronik, Yarı İletkenler

Erdinç ŞAHIN

Bulanık Hesaplama, Elektrik Mühendisliği, Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç), Kontrol Teorisi ve Uygulamaları, Yenilenebilir Enerji Sistemleri

ET

Ersin TEMEL

Fizik, Yoğun Madde Modellemesi ve Yoğunluk Fonksiyonel Teorisi, Yoğun Maddenin Yapısal Özellikleri

SK

Serdal KAYA

Organik Kimyasal Sentez, Organik Kimya (Diğer)

Fulya AYDIN TEMEL

Çevresel Biyoteknoloji, Çevre Mühendisliği, Arıtma Tesisi Tasarımı, Atık Yönetimi, Azaltma, Yeniden Kullanım ve Geri Dönüşüm, Çevre Kirliliği ve Önlenmesi, Çevresel Olarak Sürdürülebilir Mühendislik, Katı ve Tehlikeli Atıklar, Temiz Üretim Teknolojileri, Çevre Mühendisliği (Diğer), Atıksu Arıtma Süreçleri

SA

Selen AYAS

Görüntü İşleme, Örüntü Tanıma, Derin Öğrenme, Yapay Görme, Makine Öğrenmesi Algoritmaları

SA

Selçuk ATASOY

Malzeme Tasarım ve Davranışları

Eren KÖMÜRLÜ

İnşaat Mühendisliği, İnşaat Geoteknik Mühendisliği, Kaya Mekaniği ve Tahkimat

Süleyman KÖSE

Deniz İşletmeciliği, Deniz Teknolojisi, Deniz Ulaşımı, Deniz Ulaştırma Mühendisliği, Gemi Makineleri İşletme Mühendisliği, Gemilerde Enerji Verimliliği, Makine Mühendisliği

AÇ

Ahmet ÇELIK

Fizik, Radyofizik

TÖ

Temel ÖZTÜRK

Kimya, Çözelti Kimyası, İnorganik Malzemeler, Nükleer Kimya, Polimerizasyon Mekanizmaları, Makromoleküler ve Malzeme Kimyası (Diğer), Polimer Bilimi ve Teknolojileri, Polimer Fiziği, Polimer Teknolojisi, Polimerler ve Plastikler

Oğuz OĞUR

Lie Grupları, Harmonik ve Fourier Analizi, Operatör Cebirleri ve Fonksiyonel Analiz, Reel ve Kompleks Fonksiyonlar, Temel Matematik (Diğer)

Mehmet Ali USTA

Elektrik Makineleri ve Sürücüler, Güç Elektroniği, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları

Mizanpaj Editörleri / Manuscript Editors

Kenan YANMAZ

Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri, Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç), Elektrik Tesisleri, Fotovoltaik Güç Sistemleri, Güç Elektroniği, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları, Sayısal Tasarım

Arzu AYDIN UNCUMUSAOĞLU

Doğal Kaynak Yönetimi, Koruma ve Biyolojik Çeşitlilik, İklim Değişikliğinin Ekolojik Etkileri ve Ekolojik Adaptasyon, Mühendislik, Çevre Mühendisliği, Sucul Kültür ve Balıkçılık

Yazı İşleri Müdürü / Editorial Manager

Kenan YANMAZ

Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri, Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç), Elektrik Tesisleri, Fotovoltaik Güç Sistemleri, Güç Elektroniği, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları, Sayısal Tasarım

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisinde yayınlanan makaleler Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International kapsamında lisanslanmıştır.

Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods

Tip-1 Bulanık Fonksiyonlar ve Özellik Seçimi Yöntemleri ile Regresyon Analizi

Öz

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Proje Numarası

Teşekkür

Regression Analysis with Type-1 Fuzzy Functions and Feature Selection Methods

Öz

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Proje Numarası

Teşekkür

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

Ücret Politikası

Dizinler

Atıf Dizinleri

Diğer Dizinler

Dergi Kurulları

Baş Editör

Yayıncılık Müdürü

Editörler / Editors

Alan Editörleri

Mizanpaj Editörleri / Manuscript Editors

Yazı İşleri Müdürü / Editorial Manager