Araştırma Makalesi

Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi

Cilt: 16 Sayı: 4 25 Eylül 2026
PDF İndir
EN TR

Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi

Öz

Bu çalışmada, insan yüz ifadeleri üzerinden duygusal durumların tespiti amacıyla derin öğrenme tabanlı nesne algılama modelleri olan YOLOv8 ve YOLOv11 varyantları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Özellikle okul ortamında öğrencilerin yüz ifadeleri yoluyla anlık duygu durumlarının belirlenmesi senaryosu benimsenerek, eğitimcilere sınıf içi duygusal farkındalık kazandırabilecek yapay zeka destekli sistemlerin geliştirilmesi hedeflenmiştir. Gerçekleştirilen deneylerde, YOLOv11s modeli %92.41 F1-score ile en başarılı sonuçları elde ederken, YOLOv8m modeli %98 mAP50 değeriyle en yüksek doğruluğa ulaşmıştır. FLOPs ve parametre sayısı gibi hesaplama kaynakları açısından değerlendirildiğinde ise daha hafif modellerin, özellikle gerçek zamanlı uygulamalarda tercih edilebilir olduğu görülmüştür. Elde edilen bulgular, farklı model yapılarına göre duygu tespit performanslarının nasıl değiştiğini ortaya koymakta ve eğitim ortamları başta olmak üzere birçok alanda uygulanabilecek etkili çözümler sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Yüz ifadesi ile duygu tespiti, Derin öğrenme, YOLOv8 ve YOLOv11

Kaynakça

  1. Aina, J., Akinniyi, O., Rahman, M. M., Odero-Marah, V. ve Khalifa, F. (2024). A Hybrid Learning-Architecture for Mental Disorder Detection Using Emotion Recognition. IEEE Access, 12, 91410-91425. doi:10.1109/ACCESS.2024.3421376
  2. Ambali Parambil, M. M., Ali, L., Swavaf, M., Bouktif, S., Gochoo, M., Aljassmi, H. ve Alnajjar, F. (2024). Navigating the YOLO Landscape: A Comparative Study of Object Detection Models for Emotion Recognition. IEEE Access, 12, 109427-109442. doi:10.1109/ACCESS.2024.3439346
  3. Amor, H. Ben, Bouallegue, S., Bohli, A. ve Bouallegue, R. (2023). Development of a New Dynamic Approach for Facial Recognition and Emotion Detection. 2023 31st International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2023. doi:10.23919/SOFTCOM58365.2023.10271655
  4. Bochkovskiy, A., Wang, C.-Y. ve Liao, H.-Y. M. (t.y.). YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection. https://github.com/AlexeyAB/darknet. adresinden erişildi.
  5. Brief summary of YOLOv8 model structure · Issue #189 · ultralytics/ultralytics. (t.y.). 15 Haziran 2025 tarihinde https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/189 adresinden erişildi.
  6. Chaitanya, V. (2023). Understanding Human Emotions and Detecting Stress Levels using YOLO. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 11(6), 4512-4516. doi:10.22214/IJRASET.2023.54452
  7. Cheng, X., Zhang, P., Liu, Y., Li, Z., Wang, Z., Kłos, S., ... Tront, D. (2022). A Model for the Intelligent Supervision of Production for Industry 4.0. Journal of Physics: Conference Series, 2198(1), 012005. doi:10.1088/1742-6596/2198/1/012005
  8. Cubuk, E. D., Zoph, B., Vasudevan, V. ve Le Google Brain, Q. V. (t.y.). AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data. https://pillow.readthedocs.io/en/5.1.x/ adresinden erişildi.
  9. emo_data - v1 2024-12-08 2:14am. (t.y.). 19 Haziran 2025 tarihinde https://universe.roboflow.com/own-wokrspace/emo_data/dataset/1 adresinden erişildi.
  10. emotion from face - v3 2024-10-25 3:17am. (t.y.). 19 Haziran 2025 tarihinde https://universe.roboflow.com/project-img/emotion-from-face/dataset/3 adresinden erişildi.

Kaynak Göster

APA
Caf, A., & Aktürk, S. (2026). Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 16(4), 1545-1570. https://doi.org/10.31466/kfbd.1880210
AMA
1.Caf A, Aktürk S. Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi. KFBD. 2026;16(4):1545-1570. doi:10.31466/kfbd.1880210
Chicago
Caf, Ayberk, ve Seda Aktürk. 2026. “Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16 (4): 1545-70. https://doi.org/10.31466/kfbd.1880210.
EndNote
Caf A, Aktürk S (01 Eylül 2026) Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16 4 1545–1570.
IEEE
[1]A. Caf ve S. Aktürk, “Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi”, KFBD, c. 16, sy 4, ss. 1545–1570, Eyl. 2026, doi: 10.31466/kfbd.1880210.
ISNAD
Caf, Ayberk - Aktürk, Seda. “Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16/4 (01 Eylül 2026): 1545-1570. https://doi.org/10.31466/kfbd.1880210.
JAMA
1.Caf A, Aktürk S. Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi. KFBD. 2026;16:1545–1570.
MLA
Caf, Ayberk, ve Seda Aktürk. “Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, c. 16, sy 4, Eylül 2026, ss. 1545-70, doi:10.31466/kfbd.1880210.
Vancouver
1.Ayberk Caf, Seda Aktürk. Derin Öğrenme ile Duygusal Yüz İfadelerinin Tespiti: YOLOv8 ve YOLOv11 Varyantlarının Karşılaştırmalı Analizi. KFBD. 01 Eylül 2026;16(4):1545-70. doi:10.31466/kfbd.1880210