Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi

Kevser Arslan; Neslihan Köşger; Asli Görgülü Arı

doi:10.48066/kusob.1817791

EN TR

Teachers' Views on Artificial Intelligence Applications: SWOT Analysis

Öz

This study aims to identify the strengths and weaknesses of artificial intelligence applications used in educational environments and to reveal their opportunities and threats through SWOT analysis. The study was conducted based on qualitative research methods. The study group consisted of 12 teachers working in different branches. Using criterion sampling, one of the purposive sampling methods, volunteer teachers who met the criteria were included in the study. The data obtained from semi-structured interviews with teachers were analyzed using descriptive content analysis. As a result, it was determined that while artificial intelligence technologies have the strong advantage of creating a more qualified education and teaching environment for students, they also have the disadvantage of hardware and equipment deficiencies that may exist in education and teaching environments. Furthermore, while the opportunity to provide information flow regardless of time and place stands out, it was also observed that there are threats that could negatively affect students socially, physically, and psychologically and create ethical problems. It is recommended that critical elements such as technological infrastructure, ethical principles, data security, and teacher competencies be addressed holistically to ensure the effective use of artificial intelligence in education.

Anahtar Kelimeler

Education, technology, digitalisation, artificial intelligence, SWOT

Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi

Öz

Bu araştırmada, eğitim ortamlarında yararlanılan yapay zekâ uygulamalarının SWOT analizi aracılığıyla güçlü ve zayıf yönlerinin belirlenmesi, fırsat ve tehditlerinin ortaya konulması amaçlanmaktadır. Çalışma nitel araştırma yöntemine dayandırılarak yürütülmüştür. Çalışma grubunu, farklı branşlarda görev yapan 12 öğretmen oluşturmaktadır. Amaçlı örnekleme yöntemlerinden ölçüt örnekleme türüne başvurularak, ölçütleri karşılayan gönüllü öğretmenler çalışmaya dâhil edilmiştir. Öğretmenlerle gerçekleştirilen yarı yapılandırılmış görüşmelerden elde edilen veriler betimsel içerik analizine başvurularak çözümlenmiştir. Sonuç olarak, yapay zekâ teknolojilerinin öğrencilere daha nitelikli bir eğitim ve öğretim ortamı oluşturulabileceği güçlü yönünün yanında; eğitim ve öğretim ortamlarında var olabilecek donanım ve araç-gereç eksiklikleri gibi zayıf yönünün olduğu tespit edilmiştir. Bunun yanı sıra, zaman ve mekâna bağlı olmadan bilgi akışının sağlanabilmesi fırsatının öne çıktığı ancak, öğrencilerin sosyal, fiziksel, ruhsal anlamda olumsuz etkilenmeleri ve etik açıdan problemler yaratabileceği tehditlerinin de var olduğu görülmektedir. Yapay zekânın eğitimde etkili şekilde kullanılabilmesi için teknolojik altyapı, etik ilkeler, veri güvenliği ve öğretmen yeterlilikleri gibi kritik unsurların bütüncül bir yaklaşımla ele alınması gerektiği önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Eğitim, teknoloji, dijitalleşme, yapay zekâ, SWOT

Kaynakça

Adewale, M. D., Azeta, A., Abayomi-Alli, A., & Sambo-Magaji, A. (2024). Impact of artificial intelligence adoption on students' academic performance in open and distance learning: A systematic literature review. Heliyon, 10(22),1-19. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40025
Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (2020). Sağlıkta dijitalleşme ve yapay zekâ. SDÜ Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2), 128-137.
Akdeniz, M., & Özdinç, F. (2021). Eğitimde yapay zekâ konusunda Türkiye adresli çalışmaların incelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(1), 912-932. https://doi.org/10.33711/yyuefd.938734
Akyel, Y., & Tur, E. (2024). Yapay zekânın potansiyelinin ve eğitim bilimlerindeki uygulamalarının araştırılması ve araştırmalarda beklentiler, zorluklar ve gelecek yönelimleri. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 25(1), 645-711. https://doi.org/10.29299/kefad.1322341
Alanoğlu, M., & Karabatak, S. (2020). Eğitimde yapay zekâ. Eğitim Araştırmaları, 2020, 175-186.
Alojail, M., Alshehri, J., &Khan, S. B. (2023). Critical success factors and challenges in adopting digital transformation in the Saudiministry of education. Sustainability, 15(21), 15492. https://doi.org/10.3390/su152115492
Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
Aşık, F., Yıldız, A., Kılınç, S., Aytekin, N., Adalı, R.,& Kurnaz, K. (2023). Yapay zekânın eğitime etkileri. Uluslararası Sosyal ve Beşeri Bilimler Araştırma Dergisi, 10 (98), 2100-2107.
Baker, R. S., &Hawn, A. (2022). Algorithmic bias in education. International journal of artificial intelligence in education, 32(4), 1052-1092. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00285-9
Başkaya, F., & Karacan, H. (2022). Yapay zekâ tabanlı sistemlerin kişisel veri mahremiyeti üzerine etkisi: Sohbet robotları üzerine inceleme. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 15(4), 481-491. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1053803

Bayraktar, B., Gülderen, S. ., Akça, S., & Serin, E. (2023). Yapay zekâ teknolojilerinin eğitimde kullanımına yönelik öğretmen görüşleri. Ulusal Eğitim Dergisi, 3(11), 2012–2030.
Bayram, K., & Çelik, H. (2023). Yapay zekâ konusunda muhakeme ve girişimcilik becerileriyle bütünleştirilmiş sosyo-bilim etkinliği: Fen bilgisi öğretmen adaylarının görüşleri. Fen Bilimleri Öğretimi Dergisi, 11(1), 41–78. https://doi.org/10.56423/fbod.1241946
Becker, B. (2017). Artificial intelligence in education: what is it, where is it now, where is it going. Ireland’s Yearbook of Education, 2018, 42-46.
Bozkurt, Ş. A., & Hoşgör, H. (2023). Sağlıkta yapay zekâ ve robotlar hakkında kimler ne düşünüyor? kuşaklar üzerine bir araştırma. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 12(1), 13-25.
Boztepe, C. (2025). Eğitimde Yapay Zekâ Uygulamaları: Fırsatlar, Sınırlılıklar ve Etik Tartışmalar. Dumlupınar Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1), 98-121. https://doi.org/10.71272/debder.1706141
Canbay, P., & Demircioğlu, Z. (2021). Endüstri 5.0’a doğru: Zeki otonom sistemlerde etik ve ahlaki sorumluluklar. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology, 12(45), 106-123.
Çavuş, M. N. (2024). Eğitimde yapay zekâ tabanlı ölçme ve değerlendirme üzerine bir derleme. Uluslararası Özel Amaçlar için İngilizce Dergisi, 2(1), 39-54.
Caygın, F.,& Yavuz, C. (2020). Yapay zekâ ve çocuk haklarına kısa bir bakış. İstanbul Barosu Dergisi, 94(3), 218-229.
Çetin, M., & Aktaş, A. (2021). Yapay zekâ ve eğitimde gelecek senaryoları. OPUS International Journal of Society Researches, 18(Eğitim Bilimleri Özel Sayısı), 4225-4268. https://doi.org/10.26466/opus.911444
Chatterjee, S., & Bhattacharjee, K. K. (2020). Adoption of artificial intelligence in higher education: A quantitative analysis using structural equation modelling. Educatio nand Information Technologies, 25(5), 3443-3463.https://doi.org/10.1007/s10639-020-10159-7
Chaushi, B. A., Selimi, B., Chaushi, A., &Apostolova, M. (2023, July). Explainable artificial intelligence in education: A comprehensive review. In World Conference on Explainable Artificial Intelligence (pp.48-71). Cham: Springer Nature Switzerland.https://doi.org/10.1007/978-3-031-44067-0_3
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE access, 8, 75264-75278.
Creswell, J. W. (2018). Nitel araştırma yöntemleri: Beş yaklaşıma göre nitel araştırma ve araştırma deseni (4. baskı; Çev. Ed.: M. Bütün & S. B. Demir). Ankara: Siyasal Kitabevi.
Deshpande, S. G., &Ashtikar, R. (2005). SWOT Analysis of Distance Education fortesting its Suitability to impart technical and vocational Education. In ICDE International Conference, November (pp. 19-23).
Dişlioğlu, T. A., Ateş, V., & Medeni, T. D. (2025). Yapay zekâ teknolojilerinin eğitimde kullanılması: Öğretmen değerlendirmeleri. Kamu Yönetimi ve Teknoloji Dergisi, 7(2), 167-191. https://doi.org/110.58307/kaytek.1598781
Drigas, A. S., &Ioannidou, R. E. (2011). A review on artificialintelligence in special education. World Summit on Knowledge Society, 385-391. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35879-1_46
Elliott, V. (2018). Thinking about the coding process in qualitative data analysis. The Qualitative Report, 23(11), 2850-2861.
Erdoğan, T. E., & Ekşioğlu, S. (2024). Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği’nin Türkçeye uyarlanması. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 22(2), 1196-1211.
Eren, E., Ayata, N., Çetinkaya, N. B., Yardımcı, T., Abdullah, K. O. Ç., & Akpınar, E. N. (2025). Eğitimde yapay zekâ kullanımı: öğretmenlerin perspektifinden bir değerlendirme. Toplum, Eğitim ve Kültür Araştırmaları Dergisi, 4(1), 23-38.https://doi.org/10.5281/zenodo.15460358
Fahimirad, M., &Kotamjani, S. S. (2018). A review on application of artificial intelligence in teaching and learning in educational contexts. International Journal of Learning and Development, 8(4), 106-118.
Filiz, O., Kaya, M. H., & Adıguzel, T. (2025). Teachersand AI: Understanding the factors in fluencing AI integration in K-12 education. Education and Information Technologies, 1-37. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13463-2
Gacar, A. (2019). Yapay zekâ ve yapay zekânın muhasebe mesleğine olan etkileri: Türkiye’ye yönelik fırsat ve tehditler. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 8, 389-394.
Garzón, J., Patiño, E., & Marulanda, C. (2025). Systematic review of artificial intelligence in education: Trends, benefits, and challenges. Multimodal Technologies and Interaction, 9(8), 84. https://doi.org/10.3390/mti9080084
Gocen, A., & Aydemir, F. (2020). Artificial intelligence in education and schools. Research on Education and Media, 12(1), 13-21.https://doi.org/10.2478/rem-2020-0003
Gondal, K. M. (2018). Artificial intelligence and educational leadership. Annals Of King Edward Medical University, 24(4), 1-2.https://doi.org/10.21649/akemu.v24i4.2591
Güzey, C., Çakır, O., Athar, M. H., & Yurdaöz, E. (2023). Eğitimde yapay zekâ üzerine gerçekleştirilmiş araştırmalardaki eğilimlerin incelenmesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(1), 67-78. https://doi.org/10.53694/bited.1060730
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial ıntelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
Holmes, W., Bialik, M., &Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), 206-217. https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077
Hwang, G. J., & Chang, C. Y. (2021). A review of opportunities and challenges of chatbots in education. Interactive Learning Environments, 31(7), 4099–4112. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1952615
İncemen, S., & Öztürk, G. (2024). Farklı eğitim alanlarında yapay zekâ: Uygulama örnekleri. International Journal of Computers in Education, 7(1), 27-49.
Işık, M., & Çamur, Ö. (2024). Yapay zekâ ve dijital okuryazarlık: akademik çabada yeni dinamikler. Beykoz Akademi Dergisi, 12(2), 173-197. https://doi.org/10.14514/beykozad.1508294
İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zekâ kullanımı ve gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1-11.
Kamalov, F., SantandreuCalonge, D., &Gurrib, I. (2023). New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable multi faceted revolution. Sustainability, 15(16), 12451. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.20082
Koç, O. (2024). Sosyal bilimler eğitiminde yapay zekâ. International Journal of Social and Humanities Sciences, 8(3), 51-80.
Koçyiğit, A., & Darı, A. B. (2023). Yapay zekâ iletişiminde chatGpt: insanlaşan dijitalleşmenin geleceği. Stratejik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(2), 427-438. https://doi.org/10.30692/sisad.1311336
Köse, B. B., Radıf, H., Uyar, B., Baysal, İ., & Demirci, N. (2024). Öğretmen görüşlerine göre eğitimde yapay zekânın önemi. Journal of Social, Humanities and Administrative Sciences (JOSHAS), 9(71), 4203-4209.
Küçükali, R., & Coşkun, H. C. (2021). Eğitimde dijitalleşme ve yapay zekânın okul yöneticiliğindeki yeri. Uluslararası Liderlik Çalışmaları Dergisi: Kuram ve Uygulama, 4(2), 124-135. https://doi.org/10.52848/ijls.852119
Labadze, L., Grigolia, M., & Machaidze, L. (2023). Role of AI chatbots in education: systematic literature review. International journal of Educational Technology in Higher Education, 20(56), 1-17. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00426-1
Li, H., & Wang, H. (2020, August). Research on the application of artificial intelligence in education. In 2020 15th international conference on Computer Science & Education (ICCSE) (pp. 589-591). IEEE.https://doi.org/10.1109/ICCSE49874.2020.9201743
Limna, P., Jakwatanatham, S., Siripipattanakul, S., Kaewpuang, P., & Sriboonruang, P. (2022). A review of artificial intelligence (AI) in education during the digital era. Advance Knowledge for Executives, 1(1), 1-9.
Lincoln, Y. ,&Guba, E. (1985). Doğalcı araştırma: Güvenilirliğin Oluşturulması, Beverly Hills.
Lindner, A., &Berges, M. (2020). Can youexplain AI to me? Teachers’ pre-concepts about artificial ıntelligence. In 2020 IEEE Frontiers in education conference (FIE) (pp. 1-9). IEEE.https://doi.org/10.1109/FIE44824.2020.9274136
Miles, M. B., &Huberman, A. M. (2016). Qualitative Data Analysis (Translation.Akbaba Altun, S. & Ersoy, A.). Ankara: Pegem Academy.
Murphy, R. F. (2019). Artificial intelligence applications to support K-12 teachersandteaching. Rand Corporation, 10(1), 1-20.
Noe, R. A., Tews, M. J., & McConnellDachner, A. (2010). Learner engagement: A newperspective for enhancingour understanding of learner motivation and work place learning. The Academy of Management Annals, 4(1), 279-315.
O’Brien, W., Adamakis, M., O’ Brien, N., Onofre, M., Martins, J., Dania, A., … Costa, J. (2020). Implications for European Physical Education Teacher Education durin gthe COVID-19 pandemic: a cross-institutional SWOT analysis. European Journal of Teacher Education, 43(4), 503–522. https://doi.org/10.1080/02619768.2020.1823963
Öksüz Gül, F. (2024). Eğitimde yapay zekâ: Eğitim fakültesi akademisyenleri için fırsatlar ve riskler. Medeniyet Eğitim Araştırmaları Dergisi, 8(2), 71–97.
Onesi-Ozigagun, O., Ololade, Y. J., Eyo-Udo, N. L., & Ogundipe, D. O. (2024). Revolutionizing education through AI: a comprehensive review of enhancing learning experiences. International Journal of Applied Research in Social Sciences, 6(4), 589-607.https://doi.org/110.51594/ijarss.v6i4.1011
Patton, M.Q. (2018). Qualitative Research and Evaluation Methods (Translation M. Bütün, SB Demir). Pegem Academy.
Pazmiño, M. A. (2023). Artificial intelligence in education: Exploring the potential benefits and risks. Digital Publisher CEIT, 8(3), 892-899.
Popenici, S. A., & Kerr, S. (2017). Exploringtheimpact of artificialintelligence on teachingandlearning in highereducation. Researchandpractice in technologyenhancedlearning, 12(1), 22.https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Rensfeldt, A. B., &Rahm, L. (2023). Automatingteacherwork? A history of the politics of automation and artificial intelligence in education. PostdigitalScienceandEducation, 5(1), 25-43. https://doi.org/10.1007/s42438-022-00344-x.
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International journal of artificial intelligence in education, 26(2), 582-599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
Saykılı, A. (2018). Distanceeducation: Definitions, generations, key concepts and future directions. International Journal of ContemporaryEducationalResearch, 5(1), 2–17.
Scarci, A. S., Teixeira, T. M., & Dal Forno, L. F. (2024). Artificialıntelligenceanditsrelationswithdigitalcompetenciesandeducation.Clium,24, 43-59, https://doi.org/10.53660/CLM-4374-24V38
Şenocak, D. (2020). Açık ve uzaktan öğrenme ortamlarında yapay zekâ: Sunduğu fırsatlar ve yarattığı endişeler. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 6(3), 56-78.
Seyrek, M., Yıldız, S., Emeksiz, H., Şahin, A., & Türkmen, M. T. (2024). Öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ kullanımına yönelik algıları. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 11(106), 845-856.
Sezer, H. N. (2024). Üniversite öğrencilerinin erken çocukluk döneminde yapay zekâ kullanımına yönelik görüşlerin metaforlar yardımıyla incelenmesi. Uluslararası Türk Kültür Coğrafyasında Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 96-108.
Shenkoya, T., & Kim, E. (2023). Sustainability in higher education: digital transformation of the fourth industrial revolution and its impact on open knowledge. Sustainability, 15(3), 2473.1-16. https://doi.org/10.3390/su15032473
Singil, N. (2022). Yapay zekâ ve insan hakları. Public and Private International LawBulletin, 42(1), 121-158. https://doi.org/10.26650/ppil.2022.42.1.970856
Taşçı, G., & Çelebi, M. (2020). A New Paradigm in education: AI in higher education. OPUS International Journal of SocietyResearches, 16(29), 2346-2370.
Temur, S. (2024). Yapay zekânın eğitim sistemine entegrasyonunun potansiyel faydaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 15(3), 2621-2656.https://doi.org/10.51460/baebd.1541524
Temur, S. (2025). Yapay zekâ ve eğitim: güncel uygulamalar ve gelecek perspektifleri. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 27(1), 162-178.
Turgut, K. (2024). Yapay zekânın yükseköğretimde sosyal bilim öğretimine entegrasyonu. Ankara Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, (Yapay Zekâ ve Sosyal Bilimler Öğretimi Özel Sayı), 1-7.
Turhan, N., & Nas, F. (2025). Eğitimin geleceği: yapay zekâ ile dönüşüm. Journal of Sustainable Education Studies, (Kongre Özel Sayısı (Ö4)), 26-40.
Ünal, A. (2023). Yapay zekâ-insan ilişkileri üzerine eleştirel bir inceleme. 11. Uluslararası Bilimsel Çalışmalar Kongresi (UBCAK), 94-104.
Uslu, B. (2023). Üniversitelerde yapay zekânın kullanım alanları: Potansiyel yararları ve olası zorluklar. Eğitimde Kuram ve Uygulama, 19(2), 227-239.
Üstün, A. B. (2024). Eğitim alanında yapay zekâ uygulamaları: lisansüstü tezlerin sistematik incelemesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 6(2), 95-112. https://doi.org/10.53694/bited.1593139
Uzun, Y., Tümtürk, A. Y., & Öztürk, H. (2021). Günümüzde ve gelecekte eğitim alanında kullanılan yapay zekâ. 1. Uluslararası Uygulamalı Mühendislik ve Doğa Bilimleri Konferansı (s. 1–3). Konya, Türkiye.
Viljoen, A. (2023). Scriptwritingwith AI: A comparative analysis of ChatGPT and human-craftedshort-film scripts: A South African perspective. Journal of African Cinemas, 15(2), 199-222.https://doi.org/10.1386/jac_00101_1
Yang, S. J. (2021). Precision education-a new challenge for AI in education. Journal of Educational Technology & Society, 24(1), 105-108.
Yaylak, E. (2025). Sosyalbilgilerinyapayzekâaraçlarınıeğitimdekullanımlarınayönelikolaraksunmak. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi (Sosyal Bilimlerde Yapay Zeka: Kuram, Uygulama ve Gelecek Perspektifleri), 185-206. https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1753115
Yeşilyurt, S., Dündar, R., & Aydın, M. (2024). Sosyal bilgiler eğitimi alaninda lisansüstüeğitimini sürdüren öğrencilerin yapay zekâ hakkındaki görüşleri. Asya Studies, 8(27), 1-14.https://doi.org/10.31455/asya.1406649
Yiğittekin, M. ve Köybaşı Şemin, F. (2025). Okul yöneticilerinin iş süreçlerinde yapay zekâ kullanımına ilişkin görüşleri: Ankara ili örneği. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 14(3), 1013-1031. https://doi.org/10.33206/mjss.1638526
Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2018). Sosyal Bilimlerde NitelAraştırma Yöntemleri (12. Baskı). Ankara: Seçkin Publishing.
Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., &Gurevych, R. (2022). Application of artificial intelligence in education. Problems and opportunities for sustainable development. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 13(1), 339-356.
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., ... &Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021(1), 8812542.https://doi.org/10.1155/2021/8812542

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Öğretim Teknolojileri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Kevser Arslan ^*
0000-0003-0658-7175
Türkiye

Neslihan Köşger
0000-0003-2854-0001
Türkiye

Asli Görgülü Arı
0000-0002-6034-3684
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2025

Gönderilme Tarihi

5 Kasım 2025

Kabul Tarihi

30 Aralık 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 9 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.48066/kusob.1817791

IZ

https://izlik.org/JA54WK44RL

APA

Arslan, K., Köşger, N., & Görgülü Arı, A. (2025). Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 364-384. https://doi.org/10.48066/kusob.1817791

AMA

1.Arslan K, Köşger N, Görgülü Arı A. Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi. Social Sciences: Theory & Practice. 2025;9(2):364-384. doi:10.48066/kusob.1817791

Chicago

Arslan, Kevser, Neslihan Köşger, ve Asli Görgülü Arı. 2025. “Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi”. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi 9 (2): 364-84. https://doi.org/10.48066/kusob.1817791.

EndNote

Arslan K, Köşger N, Görgülü Arı A (01 Aralık 2025) Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi 9 2 364–384.

IEEE

[1]K. Arslan, N. Köşger, ve A. Görgülü Arı, “Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi”, Social Sciences: Theory & Practice, c. 9, sy 2, ss. 364–384, Ara. 2025, doi: 10.48066/kusob.1817791.

ISNAD

Arslan, Kevser - Köşger, Neslihan - Görgülü Arı, Asli. “Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi”. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi 9/2 (01 Aralık 2025): 364-384. https://doi.org/10.48066/kusob.1817791.

JAMA

1.Arslan K, Köşger N, Görgülü Arı A. Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi. Social Sciences: Theory & Practice. 2025;9:364–384.

MLA

Arslan, Kevser, vd. “Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi”. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi, c. 9, sy 2, Aralık 2025, ss. 364-8, doi:10.48066/kusob.1817791.

Vancouver

1.Kevser Arslan, Neslihan Köşger, Asli Görgülü Arı. Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi. Social Sciences: Theory & Practice. 01 Aralık 2025;9(2):364-8. doi:10.48066/kusob.1817791

Cited By

Türkçe ve Sosyal Bilgiler Öğretmeni Adayları Eğitimde Yapay Zekâ Kullanmaya Hazır mı? Karma Yöntem Araştırması

ASYA STUDIES

https://doi.org/10.31455/asya.1824710

Social Sciences: Theory & Practice is an international scientific journal for the publication of research and studies covering all aspects of social sciences and related discipline.

Bu eser Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

Teachers' Views on Artificial Intelligence Applications: SWOT Analysis

Öz

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Öğretmen Görüşleri: SWOT Analizi

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

Türkçe ve Sosyal Bilgiler Öğretmeni Adayları Eğitimde Yapay Zekâ Kullanmaya Hazır mı? Karma Yöntem Araştırması