Review Article

Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği

Volume: 14 April 21, 2026
EN TR

Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği

Abstract

Son yıllarda eğitim ve öğretimde kullanılacak videoların üretiminde giderek daha fazla yapay zekâ araçlarından yararlanılmaktadır. Çalışmanın birinci amacı, video üretiminde sık kullanılan yapay zekâ (YZ) araçlarının eğitimde kullanımının incelenmesidir. İkinci amaç ise, YZ araçları ile fen derslerine yönelik video geliştirilmesindeki süreçlerin gösterilmesidir. Çalışmada alan yazında bulunan video üretmeye yönelik YZ araçları belirlenerek özellikleri incelenmiştir. Daha sonra ise fen bilgisi dersine yönelik YZ aracı ile video üretilmesi ve süreci açıklanmıştır. Alan yazında geçen, eğitim alanında daha çok karşımıza çıkan YZ veya YZ destekli video araçları olarak; “Canva”, “Gen 2”, “Open AI Sora”, “Pictory”, “HeyGen”, “BasedLabs”, “Colossyan Creator”, “Fliki”, “Deepbrain AI”, “Elai.io” ve “İnvideo”, “Make-A-Video”, “Video Diffusion Models”, “Motion and Content GAN”, “Video Poet”, “Phenaki” ve “Step Video T2V” bu çalışma kapsamında değerlendirilmiştir. YZ araçları ile video üretme sürecinde; istem (prompt) oluşturma, veri girişi, görsel ve sesli içerik üretimi, video montaj-sentezleme, video analizi gibi aşamalar söz konusudur. YZ araçları ile video oluşturulması sürecinde bu süreçlerin iyi yürütülmesi videonun kalitesine katkı sağlamaktadır.

Keywords

Fen eğitimi, video, yapay zekâ, YZ video geliştirme aracı

Ethical Statement

Bilgilendirme Bu çalışmada insan veya hayvan deneklerinden veri toplanmamıştır. Bu nedenle çalışma, etik kurul onayı gerektiren çalışmalar kapsamında yer almadığından etik kurul onayı alınmamıştır.

References

  1. Aissani, R., Abdallah, R. A. Q., Taha, S., & Al Adwan, M. N. (2023, June). Artificial intelligence tools in media and journalism: Roles and concerns. In 2023 International Conference on Multimedia Computing, Networking and Applications (MCNA) (pp. 19-26). IEEE.
  2. Aşçı, D., İlhan, N., & Karaaslan, E. H. (2024). Reflections of artificial intelligence on science education in Türkiye. International Journal of Education and Artificial Intelligence, 1(1), 39-58. https://doi.org/10.5281/zenodo.14867739
  3. Bağır, M. (2022). Fen bilimleri öğretmenlerinin eğitimde yapay zekâ kullanımı ile ilgili görüşleri (Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi). Yüksek Öğretim Kurumu Tez Merkezi (Tez Numarası: 715987). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/
  4. Buluş, B., & Elmas, R. (2024). Yapay zekâ uygulamalarının kimya eğitiminde kullanımı alternatif araçlar. Türkiye Kimya Derneği Dergisi Kısım C: Kimya Eğitimi, 9(1), 1-28.
  5. Çetin, M., & Aktaş, A. (2021). Yapay zekâ ve eğitimde gelecek senaryoları. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları 18, https://doi.org/10.26466/opus.911444
  6. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
  7. Eriksen, N. S., Al-Bakri, M., Boysen, K. B., Klefter, O. N., Schmidt, D. C., Reinwaldt, K. & Subhi, Y. (2024). Generative artificial intelligence for increasing accessibility of patient information videos in ophthalmology. AJO International, 1(1), 100016.
  8. Esser, P., Chiu, J., Atighehchian, P., Granskog, J., & Germanidis, A. (2023). Structure and content-guided video synthesis with diffusion models. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 7346-7356).
  9. Forster, N. (1995). The analysis of company documentation. C. Cassell & G. Symon (Eds.), Qualitative methods in organizational research: A pratical guide. Sage
  10. Güler, T. (2024). Yapay zekâ ve fen eğitimi. İçinde. Y.S. Sönmez (Ed.), Eğitim & Bilim: İlköğretim ve Ortaöğretimde Fen Bilimleri Eğitimi (s.-7-17). İstanbul Efe Akademi Yayınları
APA
İlhan, N., & Nazalı, D. (2026). Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği. Journal of Computer and Education Research, 14. https://doi.org/10.18009/jcer.1785686
AMA
1.İlhan N, Nazalı D. Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği. JCER. 2026;14. doi:10.18009/jcer.1785686
Chicago
İlhan, Nail, and Duygu Nazalı. 2026. “Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği”. Journal of Computer and Education Research 14 (April). https://doi.org/10.18009/jcer.1785686.
EndNote
İlhan N, Nazalı D (April 1, 2026) Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği. Journal of Computer and Education Research 14
IEEE
[1]N. İlhan and D. Nazalı, “Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği”, JCER, vol. 14, Apr. 2026, doi: 10.18009/jcer.1785686.
ISNAD
İlhan, Nail - Nazalı, Duygu. “Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği”. Journal of Computer and Education Research 14 (April 1, 2026). https://doi.org/10.18009/jcer.1785686.
JAMA
1.İlhan N, Nazalı D. Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği. JCER. 2026;14. doi:10.18009/jcer.1785686.
MLA
İlhan, Nail, and Duygu Nazalı. “Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği”. Journal of Computer and Education Research, vol. 14, Apr. 2026, doi:10.18009/jcer.1785686.
Vancouver
1.Nail İlhan, Duygu Nazalı. Video Üretiminde Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı: Fen Bilgisi Dersi Örneği. JCER. 2026 Apr. 1;14. doi:10.18009/jcer.1785686