Hunaıda Avvad profil resmi
Hunaıda Avvad Dr. Öğr. Üyesi İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ
Yayın 4 Hakemlik 1
4 Yayın
1 Hakemlik

Uzmanlık Alanları

Bilgi Sistemleri (Diğer) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi

Kurum

İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ

Yayınlar

Crowdfunding Success Prediction Using Machine Learning: A Comparative Study Based on Türkiye’s Campaigns
Yazarlar: Hunaıda Avvad
Yayın Bilgisi: 2026 , Black Sea Journal of Engineering and Science
DOI: 10.34248/bsengineering.1772673
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 42

0

42

Lightweight Hyperparameter Optimization Model for Enhancing Phishing Detection in IoT
Yazarlar: Ansar Yertayev, Hunaıda Avvad
Yayın Bilgisi: 2025 , Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.18185/erzifbed.1574090
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 410

0

410

Sentiment Analysis in Turkish Tweets Using Different Machine Learning Algorithms
Yazarlar: Hunaıda Avvad , Ecem Ereren
Yayın Bilgisi: 2024 , Artificial Intelligence Theory and Applications
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2047

0

2047

Industry 4.0 within the framework of Supply Chain: a literature review and future research directions
Yazarlar: Ourania Areta , Hunaida Awwad
Yayın Bilgisi: 2019 , Yorum Yönetim Yöntem Uluslararası Yönetim Ekonomi ve Felsefe Dergisi
DOI: 10.32705/yorumyonetim.650699
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 968

0

968

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Artificial Intelligence Theory and Applications
Artificial Intelligence Theory and Applications
Black Sea Journal of Engineering and Science
Black Sea Journal of Engineering and Science
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yorum Yönetim Yöntem Uluslararası Yönetim Ekonomi ve Felsefe Dergisi
Yorum Yönetim Yöntem Uluslararası Yönetim Ekonomi ve Felsefe Dergisi

Hakemlik

Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Crossref atıf bulunmamaktadır.
Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.