Mehmet Acı profil resmi
Mehmet Acı Dr. Öğr. Üyesi MERSIN UNIV
Yayın 5 Hakemlik 13 CrossRef Atıf 24
5 Yayın
13 Hakemlik
24 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Yapay Zeka (Diğer) Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Algoritmaları Doğal Dil İşleme

Kurum

MERSIN UNIV

Popüler Yayınları

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak e-perakende sektörüne yönelik talep tahmini
Yazarlar: Mehmet Acı , Gamze Ayyıldız Doğansoy
Yayın Bilgisi: 2022 , Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
DOI: 10.17341/gazimmfd.944081
ATIF 14 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 5748

14

2

5748

Makine Öğrenimi Yöntemlerini Kullanarak Kötü Amaçlı Yazılımların Statik Analiz ile Tespiti
Yazarlar: Nisa Vuran Sarı , Mehmet Acı
Yayın Bilgisi: 2023 , Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
DOI: 10.54047/bibted.1309960
ATIF 0 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1324

0

1

1324

Yayınlar

İngilizce–Türkçe Sinirsel Makine Çevirisinde Katman Sayısı ve Dikkat Başlığı Sayısının Çeviri Kalitesine Etkisi
Yazarlar: Nisa Vuran Sarı , Mehmet Acı , Çiğdem İnan Acı
Yayın Bilgisi: 2026 , Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
DOI: 10.54525/bbmd.1829397
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 122

0

122

Makine Öğrenimi Yöntemlerini Kullanarak Kötü Amaçlı Yazılımların Statik Analiz ile Tespiti
Yazarlar: Nisa Vuran Sarı , Mehmet Acı
Yayın Bilgisi: 2023 , Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
DOI: 10.54047/bibted.1309960
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1324

1

1324

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak e-perakende sektörüne yönelik talep tahmini
Yazarlar: Mehmet Acı , Gamze Ayyıldız Doğansoy
Yayın Bilgisi: 2022 , Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
DOI: 10.17341/gazimmfd.944081
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 5748

2

5748

PERFORMANCE COMPARISON OF ANFIS, ANN, SVR, CART AND MLR TECHNIQUES FOR GEOMETRY OPTIMIZATION OF CARBON NANOTUBES USING CASTEP
Yazarlar: Mehmet Acı , Çiğdem İnan Acı , Mutlu Avcı
Yayın Bilgisi: 2018 , Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.408976
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1540

0

1540

DESTEK VEKTÖR REGRESYONU YÖNTEMİYLE KARBON NANOTÜP BENZETİM SÜRESİNİN KISALTILMASI
Yazarlar: Mehmet Acı , Mutlu Avcı , Çiğdem Acı
Yayın Bilgisi: 2017 , Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
DOI: 10.17341/gazimmfd.337642
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2908

0

2908

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Turkish Journal of Engineering
Turkish Journal of Engineering
Editörlük
Turkish Journal of Engineering
Turkish Journal of Engineering
Alan Editörü

Hakemlik

Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
IU-Journal of Electrical & Electronics Engineering
IU-Journal of Electrical & Electronics Engineering
Turkish Journal of Engineering
Turkish Journal of Engineering

Yayınlar

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak e-perakende sektörüne yönelik talep tahmini
Yazarlar: Mehmet Acı , Gamze Ayyıldız Doğansoy
Yayın Bilgisi: 2022 , Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
DOI: 10.17341/gazimmfd.944081
ATIF 14 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 5748

14

2

5748

PERFORMANCE COMPARISON OF ANFIS, ANN, SVR, CART AND MLR TECHNIQUES FOR GEOMETRY OPTIMIZATION OF CARBON NANOTUBES USING CASTEP
Yazarlar: Mehmet Acı , Çiğdem İnan Acı , Mutlu Avcı
Yayın Bilgisi: 2018 , Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.408976
ATIF 6 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1540

6

0

1540

DESTEK VEKTÖR REGRESYONU YÖNTEMİYLE KARBON NANOTÜP BENZETİM SÜRESİNİN KISALTILMASI
Yazarlar: Mehmet Acı , Mutlu Avcı , Çiğdem Acı
Yayın Bilgisi: 2017 , Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
DOI: 10.17341/gazimmfd.337642
ATIF 4 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2908

4

0

2908

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.