Mustafa Murat Arat profil resmi
Mustafa Murat Arat Yrd. Doç. Dr. Neoma Business School
Yayın 2 Hakemlik 5 CrossRef Atıf 2
2 Yayın
5 Hakemlik
2 CrossRef Atıf
0000-0003-3740-5135

Uzmanlık Alanları

Yapay Zeka (Diğer) Makine Öğrenme Derin Öğrenme Büyük Veri Veri Analizi Yapay Zeka Doğal Dil İşleme

Kurum

Neoma Business School

Yayınlar

Ankara'daki anormal Azot Dioksit konsantrasyonunun tespiti: Rekonstrüksiyona-dayalı bir yaklaşım
Yazarlar: Mustafa Murat Arat
Yayın Bilgisi: 2025 , Politeknik Dergisi
DOI: 10.2339/politeknik.1419512
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 812

0

812

Learning From High-Cardinality Categorical Features in Deep Neural Networks
Yazarlar: Mustafa Murat Arat
Yayın Bilgisi: 2022 , Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
DOI: 10.28979/jarnas.1014469
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4835

0

4835

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
Politeknik Dergisi
Politeknik Dergisi
Editörlük
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Mizanpaj Editörü
Kurul Üyeliği
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics

Hakemlik

Çalışma İlişkileri Dergisi
Çalışma İlişkileri Dergisi
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Nicel Bilimler Dergisi
Nicel Bilimler Dergisi

Yayınlar

Ankara'daki anormal Azot Dioksit konsantrasyonunun tespiti: Rekonstrüksiyona-dayalı bir yaklaşım
Yazarlar: Mustafa Murat Arat
Yayın Bilgisi: 2025 , Politeknik Dergisi
DOI: 10.2339/politeknik.1419512
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 812

1

0

812

Learning From High-Cardinality Categorical Features in Deep Neural Networks
Yazarlar: Mustafa Murat Arat
Yayın Bilgisi: 2022 , Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
DOI: 10.28979/jarnas.1014469
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4835

1

0

4835

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.