avatar
Nur Selin Özen Arş. Gör. TOROS ÜNİVERSİTESİ
Yayın 3 Hakemlik 1 CrossRef Atıf 9
3 Yayın
1 Hakemlik
9 CrossRef Atıf
0000-0001-8545-8771

Uzmanlık Alanları

Mühendislik

Kurum

TOROS ÜNİVERSİTESİ

Popüler Yayınları

COVID-19 Vakalarının Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahmini: Amerika Birleşik Devletleri Örneği
Yazarlar: Nur Selin Özen , Selin Saraç , Melik Koyuncu
Yayın Bilgisi: 2021 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.855113
ATIF 9 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4923

9

1

4923

Yayınlar

Makroekonomik Göstergelerle BIST100 Endeksinin Tahmini: Makine Öğrenmesi Modelleri ile Karşılaştırmalı Bir Analiz
Yazarlar: Seda Turnacıgil , Nur Selin Özen , Ecem Arık
Yayın Bilgisi: 2026 , Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
DOI: 10.17153/oguiibf.1833547
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 66

0

66

Uzaktan Eğitim Araçlarının Değerlendirilmesi
Yazarlar: Selin Saraç Güleryüz , Nur Selin Özen , Fikri Ege
Yayın Bilgisi: 2022 , Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
DOI: 10.21605/cukurovaumfd.1230932
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 622

0

622

COVID-19 Vakalarının Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahmini: Amerika Birleşik Devletleri Örneği
Yazarlar: Nur Selin Özen , Selin Saraç , Melik Koyuncu
Yayın Bilgisi: 2021 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.855113
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4923

1

4923

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi

Hakemlik

Natural Sciences and Engineering Bulletin
Natural Sciences and Engineering Bulletin

Yayınlar

COVID-19 Vakalarının Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahmini: Amerika Birleşik Devletleri Örneği
Yazarlar: Nur Selin Özen , Selin Saraç , Melik Koyuncu
Yayın Bilgisi: 2021 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.855113
ATIF 9 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 4923

9

1

4923

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.