avatar
Figen Özen Dr. Öğr. Üyesi HALİÇ ÜNİVERSİTESİ
Yayın 3 Hakemlik 4 CrossRef Atıf 3 TR Dizin Atıf 1
3 Yayın
4 Hakemlik
3 CrossRef Atıf
1 TR Dizin Atıf
0000-0002-1759-0073
6507062410

Uzmanlık Alanları

Elektrik Mühendisliği Elektrik Mühendisliği (Diğer)

Kurum

HALİÇ ÜNİVERSİTESİ

Yayınlar

Forecasting Sustainability Reports with Financial Performance Indicators using Random Forest for Feature Selection and Gradient Boosting for Learning
Yazarlar: Hakan Ayhan Dağıstanlı , Figen Özen , İlkay Saraçoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 , Savunma Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17134/khosbd.1492365
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 596

0

596

Overshoot Avoiding Control for Rigid Robots
Yazarlar: Figen Özen
Yayın Bilgisi: 2024 , Turkish Journal of Electrical Power and Energy Systems
DOI: 10.5152/tepes.2024.24005
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 10

0

10

Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Türkiye’de Covid-19’a İlişkin Günlük Vaka, Ağır Hasta, Vefat ve İyileşen Sayısı Tahmini
Yazarlar: Figen Özen
Yayın Bilgisi: 2022 , Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
DOI: 10.28979/jarnas.1055917
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 733

0

733

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
Savunma Bilimleri Dergisi
Savunma Bilimleri Dergisi
Turkish Journal of Electrical Power and Energy Systems
Turkish Journal of Electrical Power and Energy Systems
Editörlük
Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Alan Editörü

Hakemlik

El-Cezeri
El-Cezeri
ITU Computer Science AI and Robotics
ITU Computer Science AI and Robotics
Savunma Bilimleri Dergisi
Savunma Bilimleri Dergisi

Yayınlar

Forecasting Sustainability Reports with Financial Performance Indicators using Random Forest for Feature Selection and Gradient Boosting for Learning
Yazarlar: Hakan Ayhan Dağıstanlı , Figen Özen , İlkay Saraçoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 , Savunma Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17134/khosbd.1492365
ATIF 2 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 596

2

0

596

Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Türkiye’de Covid-19’a İlişkin Günlük Vaka, Ağır Hasta, Vefat ve İyileşen Sayısı Tahmini
Yazarlar: Figen Özen
Yayın Bilgisi: 2022 , Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
DOI: 10.28979/jarnas.1055917
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 733

1

0

733

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.