Hakkında
Hakkında
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Şahıs
Sendika
Firma
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Duyurular
Geliştirmeler
Yol Haritası
Türkçe
Türkçe
İngilizce
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Bilimsel Yayın Koordinatörü Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Figen Özen
Dr. Öğr. Üyesi
HALİÇ ÜNİVERSİTESİ
Yayın
2
Hakemlik
4
CrossRef Atıf
3
TR Dizin Atıf
1
2
Yayın
4
Hakemlik
3
CrossRef Atıf
1
TR Dizin Atıf
0000-0002-1759-0073
6507062410
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Atıf
Uzmanlık Alanları
Elektrik Mühendisliği
Elektrik Mühendisliği (Diğer)
Kurum
HALİÇ ÜNİVERSİTESİ
Yayınlar
Forecasting Sustainability Reports with Financial Performance Indicators using Random Forest for Feature Selection and Gradient Boosting for Learning
Yazarlar:
Hakan Ayhan Dağıstanlı
,
Figen Özen
,
İlkay Saraçoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Savunma Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17134/khosbd.1492365
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
542
0
FAVORİ
542
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Türkiye’de Covid-19’a İlişkin Günlük Vaka, Ağır Hasta, Vefat ve İyileşen Sayısı Tahmini
Yazarlar:
Figen Özen
Yayın Bilgisi: 2022 ,
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
DOI: 10.28979/jarnas.1055917
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
715
0
FAVORİ
715
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
Savunma Bilimleri Dergisi
Editörlük
Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Alan Editörü
Hakemlik
El-Cezeri
ITU Computer Science AI and Robotics
Savunma Bilimleri Dergisi
Yayınlar
Forecasting Sustainability Reports with Financial Performance Indicators using Random Forest for Feature Selection and Gradient Boosting for Learning
Yazarlar:
Hakan Ayhan Dağıstanlı
,
Figen Özen
,
İlkay Saraçoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Savunma Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17134/khosbd.1492365
ATIF
2
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
542
2
ATIF
0
FAVORİ
542
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Türkiye’de Covid-19’a İlişkin Günlük Vaka, Ağır Hasta, Vefat ve İyileşen Sayısı Tahmini
Yazarlar:
Figen Özen
Yayın Bilgisi: 2022 ,
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
DOI: 10.28979/jarnas.1055917
ATIF
1
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
715
1
ATIF
0
FAVORİ
715
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI