Gülsüm Yiğit profil resmi
Gülsüm Yiğit Dr. Öğr. Üyesi YILDIZ TECHNICAL UNIVERSITY
Yayın 3 Hakemlik 2 CrossRef Atıf 11 TR Dizin Atıf 3
3 Yayın
2 Hakemlik
11 CrossRef Atıf
3 TR Dizin Atıf
0000-0001-7010-169X

Uzmanlık Alanları

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri Derin Öğrenme Doğal Dil İşleme

Kurum

YILDIZ TECHNICAL UNIVERSITY

Yayınlar

A Comparative Study of Deep Learning Approaches for Human Action Recognition
Yazarlar: Gülsüm Yiğit
Yayın Bilgisi: 2025 , Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.1579795
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1136

0

1136

Derin Öğrenme Modellerinde Mahremiyet ve Güvenlik Üzerine Bir Derleme Çalışması
Yazarlar: Gülsüm Yiğit , Ayşe Kale
Yayın Bilgisi: 2021 , Duzce University Journal of Science and Technology
DOI: 10.29130/dubited.864635
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1283

0

1283

Soru Cevaplama Sistemleri Üzerine Detaylı Bir Çalışma: Veri Kümeleri, Yöntemler ve Açık Araştırma Alanları
Yazarlar: Gülsüm Yiğit , Fatih Amasyalı
Yayın Bilgisi: 2021 , Bilişim Teknolojileri Dergisi
DOI: 10.17671/gazibtd.810362
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3161

0

3161

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Duzce University Journal of Science and Technology
Duzce University Journal of Science and Technology
Turkish Journal of Engineering
Turkish Journal of Engineering

Hakemlik

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Mugla Journal of Science and Technology
Mugla Journal of Science and Technology

Yayınlar

A Comparative Study of Deep Learning Approaches for Human Action Recognition
Yazarlar: Gülsüm Yiğit
Yayın Bilgisi: 2025 , Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.1579795
ATIF 8 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1136

8

0

1136

Soru Cevaplama Sistemleri Üzerine Detaylı Bir Çalışma: Veri Kümeleri, Yöntemler ve Açık Araştırma Alanları
Yazarlar: Gülsüm Yiğit , Fatih Amasyalı
Yayın Bilgisi: 2021 , Bilişim Teknolojileri Dergisi
DOI: 10.17671/gazibtd.810362
ATIF 3 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3161

3

0

3161

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.