avatar
Kübra Kaysal Öğretim Görevlisi AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ
Yayın 4 Hakemlik 4 CrossRef Atıf 10
4 Yayın
4 Hakemlik
10 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi Makine Öğrenme Derin Öğrenme Nöral Ağlar Büyük Veri

Kurum

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ

Popüler Yayınları

Türkiye Kısa Dönem Elektrik Yük Talep Tahmininde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Yazarlar: Kübra Kaysal , Emre Akarslan , Fatih Onur Hocaoğlu
Yayın Bilgisi: 2022 , Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.35193/bseufbd.1004827
ATIF 5 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3065

5

1

3065

Yayınlar

Çok girdili-çok değişkenli çıktıya sahip derin öğrenme modelleri ile kısa vadeli güneş ışınım şiddeti ve sıcaklık tahmini
Yazarlar: Kübra Kaysal , Fatih Onur Hocaoğlu , Nihat Ozturk
Yayın Bilgisi: 2026 , Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
DOI: 10.17341/gazimmfd.1533969
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 487

0

487

Hibrit derin öğrenme yöntemi kullanılarak hiperparametre optimizasyonu ile yenilenebilir elektrik enerjisi tahmini
Yazarlar: Kübra Kaysal , Ahmet Haşim Yurttakal , Fatih Onur Hocaoğlu
Yayın Bilgisi: 2023 , Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: 10.28948/ngumuh.1263782
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2018

0

2018

MODELLING OF DIFFERENT MOTHER WAVELET TRANSFORMS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR ESTIMATION OF SOLAR RADIATION
Yazarlar: Kübra Kaysal , Fatih Onur Hocaoğlu
Yayın Bilgisi: 2023 , Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering
DOI: 10.18038/estubtda.1184918
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1496

0

1496

Türkiye Kısa Dönem Elektrik Yük Talep Tahmininde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Yazarlar: Kübra Kaysal , Emre Akarslan , Fatih Onur Hocaoğlu
Yayın Bilgisi: 2022 , Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.35193/bseufbd.1004827
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3065

1

3065

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering
Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Hakemlik

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Turkish Journal of Electrical Power and Energy Systems
Turkish Journal of Electrical Power and Energy Systems

Yayınlar

Hibrit derin öğrenme yöntemi kullanılarak hiperparametre optimizasyonu ile yenilenebilir elektrik enerjisi tahmini
Yazarlar: Kübra Kaysal , Ahmet Haşim Yurttakal , Fatih Onur Hocaoğlu
Yayın Bilgisi: 2023 , Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: 10.28948/ngumuh.1263782
ATIF 2 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2018

2

0

2018

MODELLING OF DIFFERENT MOTHER WAVELET TRANSFORMS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR ESTIMATION OF SOLAR RADIATION
Yazarlar: Kübra Kaysal , Fatih Onur Hocaoğlu
Yayın Bilgisi: 2023 , Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering
DOI: 10.18038/estubtda.1184918
ATIF 3 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1496

3

0

1496

Türkiye Kısa Dönem Elektrik Yük Talep Tahmininde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Yazarlar: Kübra Kaysal , Emre Akarslan , Fatih Onur Hocaoğlu
Yayın Bilgisi: 2022 , Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.35193/bseufbd.1004827
ATIF 5 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 3065

5

1

3065

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.