Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Örnek Üretme Yaklaşımı ile Ortaokul Öğrencilerinin İstatistiksel Okuryazarlık Düzeylerinin Belirlenmesi

Yıl 2026, Cilt: 27 Sayı: 1, - , 17.03.2026

Behice Nur Kalkan , Yasemin Saglam Kaya

https://doi.org/10.12984/egeefd.1802128
https://izlik.org/JA34KS76DZ

Öz

Öz
Bu araştırma, ortaokul öğrencilerinin istatistiksel okuryazarlık düzeylerini kendi ürettikleri örnekler bağlamında incelemeyi amaçlamaktadır. Tarama modelinde yürütülen çalışma, Ankara’daki bir devlet ortaokulunda öğrenim gören 8. sınıf öğrencileriyle gerçekleştirilmiştir. Veriler, araştırmacı tarafından geliştirilen İstatistiksel Okuryazarlık Envanteri (N=183), Örnek Üretme Temelli İstatistiksel Okuryazarlık Envanteri (N=80) ve klinik mülakatlar (N=6) aracılığıyla toplanmış; Rasch Ölçüm Modeli ve içerik analiziyle çözümlenmiştir. Bulgular, her iki envantere katılan ortak katılımcıların (N=72) karşılaştırmalı analizlerinde öğrencilerin istatistiksel okuryazarlık düzeylerinin Watson’un modeline göre ilk üç düzeyde toplandığını göstermiştir. Örnek üretme gerektiren görevlerde zorlanan öğrencilerin, istatistiği matematiksel bir yapı olarak kavramakta güçlük çektikleri ve veri temelli çıkarımlar yerine öznel yargılar kullandıkları, tanıdık bağlamların analitik düşünmeyi engelleyebildiği belirlenmiştir. Örnek üretmenin öğrencilerin düzeylerini ayırt etmede etkili olduğu, ayrıca kavramsal anlamayı derinleştirme potansiyeli taşıdığı görülmüştür. Araştırma, örnek üretme etkinliklerinin öğrencileri bilişsel olarak daha fazla etkinleştirdiğini ve istatistiksel okuryazarlığın bağlamsal ve eleştirel boyutlarının öğretim programlarında daha güçlü biçimde vurgulanması gerektiğini ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

İstatistiksel okuryazarlık Örnek üretme Öğrenen örnekleri

Etik Beyan

Çalışmanın tüm süreçlerinin araştırma ve yayın etiğine uygun olduğunu, etik kurallara ve bilimsel atıf gösterme ilkelerine uyduğumu beyan ederim.

Destekleyen Kurum

Çalışma için herhangi bir kamu, ticari veya kâr amacı gütmeyen kuruluştan mali destek alınmamıştır.

Kaynakça

  • Alkan, S. (2016). Matematik öğretmenlerinin kullandıkları örneklerin sınıflandırması ve öğretimsel açıklama boyutlarıyla ilişkisinin incelenmesi (Yayımlanmamış doktora tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon.
  • Alkan, S. ve Güven, B. (2018). Ders kitaplarında kullanılan örnek türlerinin analizi: Limit konusu. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 9(1), 147–169. https://doi.org/10.16949/turkbilmat.334530
  • Baloğlu, N. Ş. (2021). Matematikte akademik yılmazlığı yordayan değişkenlerin incelenmesi: Bir açıklayıcı madde tepki modellemesi uygulaması (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Bolu.
  • Batur, A. ve Baki, A. (2022). Lise öğrencilerinin istatistik okuryazarlık düzeyleri ile istatistik okuryazarlık öz yeterlik algıları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 47(209). https://doi.org/10.15390/EB.2022.9970
  • Batur, A., Baki, A. ve Güven, B. (2019, 26–28 Eylül). Farklı lisans programlarında okuyan öğrencilerin grafik okuryazarlıklarının incelenmesi [Sözlü bildiri]. 4. Uluslararası Türk Bilgisayar ve Matematik Eğitimi Sempozyumu, İzmir, Türkiye.
  • Ben-Zvi, D. ve Garfield, J. B. (Eds.). (2004). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/1-4020-2278-6
  • Bond, T. G. ve Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences (3. bs). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315814698
  • Büscher, C. (2022). Design principles for developing statistical literacy in middle schools. Statistics Education Research Journal, 21(1), Article 8. https://doi.org/10.52041/serj.v21i1.80
  • Campos, C. R., & Perin, A. P. (2020). About critical and behavioral competences in statistics education. Zetetiké, 28, 1–18. https://doi.org/10.20396/zet.v28i0.8656795
  • Carver, R., Everson, M., Gabrosek, J., Horton, N., Lock, R., Mocko, M., Rossman, A., Rowell, G. H., Velleman, P., Witmer, J., & Wood, B.(2016). Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) college report 2016. American Statistical Association. https://www.amstat.org/education/gaise
  • Creswell, J. W. (2021). Nitel araştırma yöntemleri (S. B. Demir ve M. Bütün, Çev. Ed.; 6. bs). Siyasal Kitabevi. (Orijinal eser 2012'de yayımlandı)
  • Dahlberg, R. P., & Housman, D. L. (1997). Facilitating learning events through example generation. Educational Studies in Mathematics, 33(3), 283–299. https://doi.org/10.1023/A:1002999415887
  • Dinkelman, M. O. (2013). Using learner-generated examples to support student understanding of functions(Unpublished master’s thesis). Boise State University, Idaho.
  • Doğan, C. D. ve Aybek, E. C. (2021). R Shiny ile psikometri ve istatistik uygulamaları. Pegem Akademi.
  • Doğan, Z. ve Doğan, M. F. (2023). Matematik öğretmenlerinin matematik yaparken ve öğretirken örnek kullanımları. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, (56), 705–728. https://doi.org/10.53444/deubefd.1240608
  • Dubinsky, E., Dautermann, J., Leron, U., & Zazkis, R. (1997). A reaction to Burn's "What are the fundamental concepts of group theory?". Educational Studies in Mathematics, 33(3), 249–253. https://doi.org/10.1023/A:1002940611963
  • Dursun, H. (2019). Meslek lisesi öğrencilerinin istatistiksel problem çözme ve okuryazarlık becerilerinin geliştirilmesi üzerine bir öğretim deneyi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Marmara Üniversitesi, İstanbul.
  • Dursun, H., Köklü, O. ve Aydın, E. (2022). Meslek lisesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlık ve problem çözme becerileri. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, (55), 243–274. https://doi.org/10.15285/maruaebd.995355
  • Elma, S. E. (2023). Examining the students’ statistical literacy concerning the representation and analysis of the data and interpretation of the results (Unpublished master's thesis). Middle East Technical University, Ankara.
  • Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2013). Item response theory for psychologists. Psychology Press.
  • Ergün, Ü. R. ve Bulut, E. (2023). İstatistiksel okuryazarlık. Akademisyen Kitabevi. https://doi.org/10.37609/akya.2507
  • Francois, K., Monteiro, C., & Allo, P. (2020). Big-data literacy as a new vocation for statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 19(1), 194–205. https://doi.org/10.52041/serj.v19i1.130
  • Franklin, C., Kader, G., Mewborn, D., Moreno, J., Peck, R., Perry, M., & Scheaffer, R. (2007). Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) report: A pre-K–12 curriculum framework. American Statistical Association. https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/gaise/gaiseprek-12_full.pdf
  • Gal, I. (2002). Adults' statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1–25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x
  • Gal, I. (2004). Statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (ss. 47–78). Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/1-4020-2278-6_3
  • Goldenberg, P., & Mason, J. (2008). Shedding light on and with example spaces. Educational Studies in Mathematics, 69, 183–194. https://doi.org/10.1007/s10649-008-9143-3
  • Gould, R. (2017). Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22–25. https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.206
  • Gündüz, N. (2014). İlköğretim matematik öğretmen adaylarının istatistiksel okuryazarlıkları ile istatistiğe yönelik tutumları arasındaki ilişkinin incelenmesi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Kocaeli Üniversitesi, Kocaeli.
  • Hazzan, O., & Zazkis, R. (1999). A perspective on "give an example" tasks as opportunities to construct links among mathematical concepts. Focus on Learning Problems in Mathematics, 21(4), 1–14. https://www.researchgate.net/publication/234565046_A_Perspective_on_Give_an_Example_Tasks_as_Opportunities_To_Construct_Links_among_Mathematical_Concepts
  • Kassim, N. A., Ismail, N. Z., Mahmud, Z., & Zainol, M. S. (2010). Measuring students understanding of statistical concepts using Rasch measurement. International Journal of Innovation, Management and Technology, 1(1), 13-19. https://ijimt.org/papers/3-S020%20P.pdf
  • Katz, D., Clairmont, A. & Wilton, M. (2021). Measuring what matters: Introduction to Rasch analysis in R. https://bookdown.org/dkatz/Rasch_Biome/Rasch.html
  • Koparan, T. (2012). Proje tabanlı öğrenme yaklaşımının öğrencilerin istatistiksel okuryazarlık seviyelerine ve istatistiğe yönelik tutumlarına etkisi (Yayımlanmamış doktora tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon.
  • Koparan, T. (2015). İstatistiksel okuryazarlık modelleri ve bileşenlerinin incelenmesi. Turkish Journal of Education, 4(3), 16–28. https://doi.org/10.19128/turje.43966
  • Koparan, T. ve Güven, B. (2014a). Ortaokul öğrencilerinin istatistiksel düşünme seviyelerinin M3ST modeline göre incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 39(171), 37–51. https://doi.org/10.15390/EB.2014.1518
  • Koparan, T. ve Güven, B. (2014b). 8. sınıf öğrencilerinin örneklem kavramına yönelik istatistiksel okuryazarlık seviyelerinin belirlenmesi. İlköğretim Online, 13(4), 1452–1470. https://doi.org/10.17051/io.2014.28854
  • Koparan, T. ve Yılmaz, G. K. (2014). Dinamik istatistik yazılımı ile veri analizinde öğrencilerinin informal çıkarımlarının incelenmesi. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 9(2), 95–113. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/147642
  • L’Boy, D., & Nazim Khan, R. (2023). A Rasch-model-based hierarchical framework for statistical literacy and learning. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 54(9), 1874–1887. https://doi.org/10.1080/0020739X.2023.2261453
  • Lesh, R., & Zawojewski, J. (2007). Problem solving and modeling. In F. K. Lester Jr. (Ed.), Second handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 763–804). Information Age Publishing.
  • Linacre, J. M. (2023). Winsteps® Rasch measurement computer program user's guide. Winsteps.com. https://www.winsteps.com/manuals.htm
  • Lomibao, L., Laconde, F. D., & Lomibao, L. S. (2018). Comparing learner generated examples and problem posing in enhancing students’ conceptual understanding in mathematics. Science International, 30(2), 117–121. https://www.sci-int.com/pdf/636584388636302967.pdf
  • Millî Eğitim Bakanlığı [MEB]. (2013). Ortaokul matematik dersi öğretim programı. MEB Yayınları.
  • Millî Eğitim Bakanlığı [MEB]. (2024). Ortaokul matematik dersi öğretim programı. MEB Yayınları.
  • National Council of Teachers of Mathematics. (2000). Principles and standards for school mathematics. NCTM.
  • O’Neil, A. H. (2018). Middle grades mathematics teachers’ learning through designing structured exercises and learner generated examples (Unpublished doctoral dissertation). Syracuse University, New York.
  • Ovedal-Hakestad, S., & Larson, N. (2023, July). Pre-service teachers’ perception of LGE-tasks through a digital assessment system. In P. Drijvers, C. Csapodi, H. Palmér, K. Gosztonyi, & E. Kónya (Eds.), Proceedings of the Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13) (ss. 1756–1763). Alfréd Rényi Institute of Mathematics, Budapest, Hungary.
  • Özmen, Z. ve Baki, A. (2017). Evaluating the practices of instructors teaching statistics courses from different undergraduate programs in terms of statistical literacy. Eğitim ve Bilim, 47(191). https://doi.org/10.15390/EB.2017.6984
  • Pamungkas, A. S., & Khaerunnisa, E. (2020). The analysis of student’s statistical literacy based on prior knowledge and mathematical self esteem. Journal for the Mathematics Education and Teaching Practices, 1(1), 43–51. https://doi.org/10.46328/jmetp.10
  • Poljičak Sušec, M., Jerak Muravec, N., & Stančić, H. (2014). Statistical literacy as an aspect of media literacy. Medijska istraživanja: znanstveno-stručni časopis za novinarstvo i medije, 20(2), 131–155. https://hrcak.srce.hr/file/197514
  • Ponto, J. (2015). Understanding and evaluating survey research. Journal of the Advanced Practitioner in Oncology, 6(2), 168–171. https://doi.org/10.6004/jadpro.2015.6.2.9
  • Rizou, O., Klonari, A., & Kavroudakis, D. (2021). Supporting statistical literacy with ICT-based teaching scenario. International Journal of Education, 9(3), 59–78. https://doi.org/10.5121/ije.2021.9405
  • Rumsey, D. J. (2002). Statistical literacy as a goal for introductory statistics courses. Journal of Statistics Education, 10(3), 1–12. https://doi.org/10.1080/10691898.2002.11910678
  • Sağlam Kaya, Y. (2019). Öğretmen adaylarının teknopedagojik eğitim yeterliklerinin çeşitli değişkenler ve öğretmen öz yeterlikleri bağlamında incelenmesi. Journal of Theoretical Educational Science, 12(1), 185–204. https://doi.org/10.30831/akukeg.420909
  • Sandefur, J., Mason, J., Stylianides, G. J., & Watson, A. (2013). Generating and using examples in the proving process. Educational Studies in Mathematics, 83, 323–340. https://doi.org/10.1007/s10649-012-9459-x
  • Sarıkaya, M., Güven, E., Göksu, V. ve Aka, E. İ. (2010). Yapılandırmacı yaklaşımın öğrencilerin akademik başarı ve bilgilerinin kalıcılığı üzerine etkisi. İlköğretim Online, 9(1), 413–423. https://doi.org/10.17051/ilkonline.2010.9.1.413
  • Schield, M. (1999). Statistical literacy: Thinking critically about statistics. Of Significance, 1(1), 15–20. https://mypage.concordia.ca/faculty/pperesne/BIOL_322_Fall_2024/Statistical_literacy.pdf
  • Schield, M. (2004). Information literacy, statistical literacy and data literacy. IASSIST Quarterly, 28(2/3), 6–14. https://doi.org/10.29173/iq790
  • Sealey, V., Infante, N., Campbell, M. P., & Bolyard, J. (2020). The generation and use of graphical examples in calculus classrooms: The case of the mean value theorem. The Journal of Mathematical Behavior, 58, Article 100781. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2020.100781
  • Sezgin Selçuk, G. (2019). Tarama yöntemi. H. Özmen ve O. Karamustafaoğlu (Ed.) içinde, Eğitimde araştırma yöntemleri (ss. 140–161). Pegem Akademi.
  • Sharma, S. (2017). Definitions and models of statistical literacy: A literature review. Open Review of Educational Research, 4(1), 118–133. https://doi.org/10.1080/23265507.2017.1354313
  • Sharma, S., Doyle, P., Shandil, V., & Talakia'atu, S. (2011). Developing statistical literacy with Year 9 students. Set: Research Information for Teachers, (1), 43–50. https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.32025880540982
  • Stanke, L., & Bulut, O. (2019). Explanatory Item Response Models for Polytomous Item Responses. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(2), 259-278. https://doi.org/10.21449/ijate.515085
  • Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2014). Aplikasi model Rasch untuk penelitian ilmu-ilmu sosial (1st ed.). Trim Komunikata Publishing House. https://knova.um.edu.my/research_publications_2011_2015/4647
  • Şahin, M. ve Karakuş, F. (2021). Ortaokul matematik öğretmenlerinin oran ve orantı konusunun öğretiminde kullandıkları örneklerin incelenmesi. Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi, 10(4), 1605–1624. https://doi.org/10.30703/cije.887089
  • Şap, T. (2023). WebQuest destekli istatistik öğretiminin öğretmen adaylarının istatistiksel okuryazarlıklarına etkisinin incelenmesi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Balıkesir Üniversitesi, Balıkesir.
  • Tangal, N. (2022). Lise öğrencilerinin matematiksel örnek üretme stratejilerinin ve yaratıcılıklarının incelenmesi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  • Topan, B. (2019). Ters-yüz sınıf modeline göre tasarlanan öğrenme ortamının ortaokul öğrencilerinin istatistik okuryazarlık seviyelerine etkisi (Yayımlanmamış doktora tezi). Trabzon Üniversitesi, Trabzon.
  • Vural, D. Ö. ve Kula, F. (2019). Matematik öğretiminde örnekler: Temel tanım, kavram ve yaklaşımlar. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19(2), 569–586. https://doi.org/10.17240/aibuefd.2019.19.46660-427934
  • Vural, T. (2020). An investigation of 8th grade students’ statistical literacy through problems with and without context (Unpublished master's thesis). Middle East Technical University, Ankara.
  • Wallman, K. K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1–8. https://doi.org/10.1080/01621459.1993.10476251
  • Watson, J. M. (2006). Statistical literacy at school: Growth and goals. Lawrence Erlbaum Associates. https://doi.org/10.4324/9780203053898
  • Watson, A., & Mason, J. (2005). Mathematics as a constructive activity: Learners generating examples. Lawrence Erlbaum Associates. https://doi.org/10.4324/9781410613714
  • Watson, A., & Shipman, S. (2008). Using learner generated examples to introduce new concepts. Educational Studies in Mathematics, 69, 97–109. https://doi.org/10.1007/s10649-008-9142-4
  • Watson, J., & Callingham, R. (2003). Statistical literacy: A complex hierarchical construct. Statistics Education Research Journal, 2(2), 3–46. https://doi.org/10.52041/serj.v2i2.535
  • Watson, J., & Smith, C. (2022). Statistics education at a time of global disruption and crises: A growing challenge for the curriculum, classroom and beyond. Curriculum Perspectives, 42(2), 171–179. https://doi.org/10.1007/s41297-022-00167-7
  • Wild, C. J., & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–248. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x
  • Wright, B. D., & Stone, M. H. (1979). Best test design. MESA Press.
  • Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2021). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (12. bs). Seçkin Yayıncılık.
  • Yüce, M. ve Dost, Ş. (2019). Examining the example generation abilities of high school students within the context of mathematics course. International Online Journal of Education and Teaching (IOJET), 6(2), 260–279. https://iojet.org/index.php/IOJET/article/view/581

Determining Statistical Literacy Levels of Elementary Students with Example Generation Approach

Yıl 2026, Cilt: 27 Sayı: 1, - , 17.03.2026

Behice Nur Kalkan , Yasemin Saglam Kaya

https://doi.org/10.12984/egeefd.1802128
https://izlik.org/JA34KS76DZ

Öz

This research investigates middle school students’ statistical literacy levels through self-generated examples. Conducted as a survey with 8th graders in Ankara, data were collected via a researcher-developed Statistical Literacy Inventory (N=183), an Example-Generation-Based Inventory (N=80), and clinical interviews (N=6). Analyses utilized the Rasch Measurement Model and content analysis. Comparative results for common participants (N=72) showed that literacy levels clustered within the first three stages of Watson’s model. Students struggling with example-generation tasks failed to perceive statistics as a mathematical structure, preferring subjective judgments over data-based inferences, while familiar contexts occasionally hindered analytical thinking. The example-generation approach proved effective in differentiating learner levels and deepening conceptual understanding. Ultimately, the study demonstrates that these activities enhance cognitive activation, necessitating a stronger curricular emphasis on the contextual and critical dimensions of statistical literacy.

Anahtar Kelimeler

Statistical literacy Example generation Learner generated examples

Etik Beyan

I hereby declare that all procedures of this study were conducted in accordance with research and publication ethics, and that I have complied with ethical principles and the rules of proper scientific citation.

Destekleyen Kurum

No financial support was received for this study from any public, commercial, or non-profit organization.

Kaynakça

  • Alkan, S. (2016). Matematik öğretmenlerinin kullandıkları örneklerin sınıflandırması ve öğretimsel açıklama boyutlarıyla ilişkisinin incelenmesi (Yayımlanmamış doktora tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon.
  • Alkan, S. ve Güven, B. (2018). Ders kitaplarında kullanılan örnek türlerinin analizi: Limit konusu. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 9(1), 147–169. https://doi.org/10.16949/turkbilmat.334530
  • Baloğlu, N. Ş. (2021). Matematikte akademik yılmazlığı yordayan değişkenlerin incelenmesi: Bir açıklayıcı madde tepki modellemesi uygulaması (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Bolu.
  • Batur, A. ve Baki, A. (2022). Lise öğrencilerinin istatistik okuryazarlık düzeyleri ile istatistik okuryazarlık öz yeterlik algıları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 47(209). https://doi.org/10.15390/EB.2022.9970
  • Batur, A., Baki, A. ve Güven, B. (2019, 26–28 Eylül). Farklı lisans programlarında okuyan öğrencilerin grafik okuryazarlıklarının incelenmesi [Sözlü bildiri]. 4. Uluslararası Türk Bilgisayar ve Matematik Eğitimi Sempozyumu, İzmir, Türkiye.
  • Ben-Zvi, D. ve Garfield, J. B. (Eds.). (2004). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/1-4020-2278-6
  • Bond, T. G. ve Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences (3. bs). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315814698
  • Büscher, C. (2022). Design principles for developing statistical literacy in middle schools. Statistics Education Research Journal, 21(1), Article 8. https://doi.org/10.52041/serj.v21i1.80
  • Campos, C. R., & Perin, A. P. (2020). About critical and behavioral competences in statistics education. Zetetiké, 28, 1–18. https://doi.org/10.20396/zet.v28i0.8656795
  • Carver, R., Everson, M., Gabrosek, J., Horton, N., Lock, R., Mocko, M., Rossman, A., Rowell, G. H., Velleman, P., Witmer, J., & Wood, B.(2016). Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) college report 2016. American Statistical Association. https://www.amstat.org/education/gaise
  • Creswell, J. W. (2021). Nitel araştırma yöntemleri (S. B. Demir ve M. Bütün, Çev. Ed.; 6. bs). Siyasal Kitabevi. (Orijinal eser 2012'de yayımlandı)
  • Dahlberg, R. P., & Housman, D. L. (1997). Facilitating learning events through example generation. Educational Studies in Mathematics, 33(3), 283–299. https://doi.org/10.1023/A:1002999415887
  • Dinkelman, M. O. (2013). Using learner-generated examples to support student understanding of functions(Unpublished master’s thesis). Boise State University, Idaho.
  • Doğan, C. D. ve Aybek, E. C. (2021). R Shiny ile psikometri ve istatistik uygulamaları. Pegem Akademi.
  • Doğan, Z. ve Doğan, M. F. (2023). Matematik öğretmenlerinin matematik yaparken ve öğretirken örnek kullanımları. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, (56), 705–728. https://doi.org/10.53444/deubefd.1240608
  • Dubinsky, E., Dautermann, J., Leron, U., & Zazkis, R. (1997). A reaction to Burn's "What are the fundamental concepts of group theory?". Educational Studies in Mathematics, 33(3), 249–253. https://doi.org/10.1023/A:1002940611963
  • Dursun, H. (2019). Meslek lisesi öğrencilerinin istatistiksel problem çözme ve okuryazarlık becerilerinin geliştirilmesi üzerine bir öğretim deneyi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Marmara Üniversitesi, İstanbul.
  • Dursun, H., Köklü, O. ve Aydın, E. (2022). Meslek lisesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlık ve problem çözme becerileri. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, (55), 243–274. https://doi.org/10.15285/maruaebd.995355
  • Elma, S. E. (2023). Examining the students’ statistical literacy concerning the representation and analysis of the data and interpretation of the results (Unpublished master's thesis). Middle East Technical University, Ankara.
  • Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2013). Item response theory for psychologists. Psychology Press.
  • Ergün, Ü. R. ve Bulut, E. (2023). İstatistiksel okuryazarlık. Akademisyen Kitabevi. https://doi.org/10.37609/akya.2507
  • Francois, K., Monteiro, C., & Allo, P. (2020). Big-data literacy as a new vocation for statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 19(1), 194–205. https://doi.org/10.52041/serj.v19i1.130
  • Franklin, C., Kader, G., Mewborn, D., Moreno, J., Peck, R., Perry, M., & Scheaffer, R. (2007). Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) report: A pre-K–12 curriculum framework. American Statistical Association. https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/gaise/gaiseprek-12_full.pdf
  • Gal, I. (2002). Adults' statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1–25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x
  • Gal, I. (2004). Statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (ss. 47–78). Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/1-4020-2278-6_3
  • Goldenberg, P., & Mason, J. (2008). Shedding light on and with example spaces. Educational Studies in Mathematics, 69, 183–194. https://doi.org/10.1007/s10649-008-9143-3
  • Gould, R. (2017). Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22–25. https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.206
  • Gündüz, N. (2014). İlköğretim matematik öğretmen adaylarının istatistiksel okuryazarlıkları ile istatistiğe yönelik tutumları arasındaki ilişkinin incelenmesi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Kocaeli Üniversitesi, Kocaeli.
  • Hazzan, O., & Zazkis, R. (1999). A perspective on "give an example" tasks as opportunities to construct links among mathematical concepts. Focus on Learning Problems in Mathematics, 21(4), 1–14. https://www.researchgate.net/publication/234565046_A_Perspective_on_Give_an_Example_Tasks_as_Opportunities_To_Construct_Links_among_Mathematical_Concepts
  • Kassim, N. A., Ismail, N. Z., Mahmud, Z., & Zainol, M. S. (2010). Measuring students understanding of statistical concepts using Rasch measurement. International Journal of Innovation, Management and Technology, 1(1), 13-19. https://ijimt.org/papers/3-S020%20P.pdf
  • Katz, D., Clairmont, A. & Wilton, M. (2021). Measuring what matters: Introduction to Rasch analysis in R. https://bookdown.org/dkatz/Rasch_Biome/Rasch.html
  • Koparan, T. (2012). Proje tabanlı öğrenme yaklaşımının öğrencilerin istatistiksel okuryazarlık seviyelerine ve istatistiğe yönelik tutumlarına etkisi (Yayımlanmamış doktora tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon.
  • Koparan, T. (2015). İstatistiksel okuryazarlık modelleri ve bileşenlerinin incelenmesi. Turkish Journal of Education, 4(3), 16–28. https://doi.org/10.19128/turje.43966
  • Koparan, T. ve Güven, B. (2014a). Ortaokul öğrencilerinin istatistiksel düşünme seviyelerinin M3ST modeline göre incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 39(171), 37–51. https://doi.org/10.15390/EB.2014.1518
  • Koparan, T. ve Güven, B. (2014b). 8. sınıf öğrencilerinin örneklem kavramına yönelik istatistiksel okuryazarlık seviyelerinin belirlenmesi. İlköğretim Online, 13(4), 1452–1470. https://doi.org/10.17051/io.2014.28854
  • Koparan, T. ve Yılmaz, G. K. (2014). Dinamik istatistik yazılımı ile veri analizinde öğrencilerinin informal çıkarımlarının incelenmesi. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 9(2), 95–113. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/147642
  • L’Boy, D., & Nazim Khan, R. (2023). A Rasch-model-based hierarchical framework for statistical literacy and learning. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 54(9), 1874–1887. https://doi.org/10.1080/0020739X.2023.2261453
  • Lesh, R., & Zawojewski, J. (2007). Problem solving and modeling. In F. K. Lester Jr. (Ed.), Second handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 763–804). Information Age Publishing.
  • Linacre, J. M. (2023). Winsteps® Rasch measurement computer program user's guide. Winsteps.com. https://www.winsteps.com/manuals.htm
  • Lomibao, L., Laconde, F. D., & Lomibao, L. S. (2018). Comparing learner generated examples and problem posing in enhancing students’ conceptual understanding in mathematics. Science International, 30(2), 117–121. https://www.sci-int.com/pdf/636584388636302967.pdf
  • Millî Eğitim Bakanlığı [MEB]. (2013). Ortaokul matematik dersi öğretim programı. MEB Yayınları.
  • Millî Eğitim Bakanlığı [MEB]. (2024). Ortaokul matematik dersi öğretim programı. MEB Yayınları.
  • National Council of Teachers of Mathematics. (2000). Principles and standards for school mathematics. NCTM.
  • O’Neil, A. H. (2018). Middle grades mathematics teachers’ learning through designing structured exercises and learner generated examples (Unpublished doctoral dissertation). Syracuse University, New York.
  • Ovedal-Hakestad, S., & Larson, N. (2023, July). Pre-service teachers’ perception of LGE-tasks through a digital assessment system. In P. Drijvers, C. Csapodi, H. Palmér, K. Gosztonyi, & E. Kónya (Eds.), Proceedings of the Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13) (ss. 1756–1763). Alfréd Rényi Institute of Mathematics, Budapest, Hungary.
  • Özmen, Z. ve Baki, A. (2017). Evaluating the practices of instructors teaching statistics courses from different undergraduate programs in terms of statistical literacy. Eğitim ve Bilim, 47(191). https://doi.org/10.15390/EB.2017.6984
  • Pamungkas, A. S., & Khaerunnisa, E. (2020). The analysis of student’s statistical literacy based on prior knowledge and mathematical self esteem. Journal for the Mathematics Education and Teaching Practices, 1(1), 43–51. https://doi.org/10.46328/jmetp.10
  • Poljičak Sušec, M., Jerak Muravec, N., & Stančić, H. (2014). Statistical literacy as an aspect of media literacy. Medijska istraživanja: znanstveno-stručni časopis za novinarstvo i medije, 20(2), 131–155. https://hrcak.srce.hr/file/197514
  • Ponto, J. (2015). Understanding and evaluating survey research. Journal of the Advanced Practitioner in Oncology, 6(2), 168–171. https://doi.org/10.6004/jadpro.2015.6.2.9
  • Rizou, O., Klonari, A., & Kavroudakis, D. (2021). Supporting statistical literacy with ICT-based teaching scenario. International Journal of Education, 9(3), 59–78. https://doi.org/10.5121/ije.2021.9405
  • Rumsey, D. J. (2002). Statistical literacy as a goal for introductory statistics courses. Journal of Statistics Education, 10(3), 1–12. https://doi.org/10.1080/10691898.2002.11910678
  • Sağlam Kaya, Y. (2019). Öğretmen adaylarının teknopedagojik eğitim yeterliklerinin çeşitli değişkenler ve öğretmen öz yeterlikleri bağlamında incelenmesi. Journal of Theoretical Educational Science, 12(1), 185–204. https://doi.org/10.30831/akukeg.420909
  • Sandefur, J., Mason, J., Stylianides, G. J., & Watson, A. (2013). Generating and using examples in the proving process. Educational Studies in Mathematics, 83, 323–340. https://doi.org/10.1007/s10649-012-9459-x
  • Sarıkaya, M., Güven, E., Göksu, V. ve Aka, E. İ. (2010). Yapılandırmacı yaklaşımın öğrencilerin akademik başarı ve bilgilerinin kalıcılığı üzerine etkisi. İlköğretim Online, 9(1), 413–423. https://doi.org/10.17051/ilkonline.2010.9.1.413
  • Schield, M. (1999). Statistical literacy: Thinking critically about statistics. Of Significance, 1(1), 15–20. https://mypage.concordia.ca/faculty/pperesne/BIOL_322_Fall_2024/Statistical_literacy.pdf
  • Schield, M. (2004). Information literacy, statistical literacy and data literacy. IASSIST Quarterly, 28(2/3), 6–14. https://doi.org/10.29173/iq790
  • Sealey, V., Infante, N., Campbell, M. P., & Bolyard, J. (2020). The generation and use of graphical examples in calculus classrooms: The case of the mean value theorem. The Journal of Mathematical Behavior, 58, Article 100781. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2020.100781
  • Sezgin Selçuk, G. (2019). Tarama yöntemi. H. Özmen ve O. Karamustafaoğlu (Ed.) içinde, Eğitimde araştırma yöntemleri (ss. 140–161). Pegem Akademi.
  • Sharma, S. (2017). Definitions and models of statistical literacy: A literature review. Open Review of Educational Research, 4(1), 118–133. https://doi.org/10.1080/23265507.2017.1354313
  • Sharma, S., Doyle, P., Shandil, V., & Talakia'atu, S. (2011). Developing statistical literacy with Year 9 students. Set: Research Information for Teachers, (1), 43–50. https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.32025880540982
  • Stanke, L., & Bulut, O. (2019). Explanatory Item Response Models for Polytomous Item Responses. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(2), 259-278. https://doi.org/10.21449/ijate.515085
  • Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2014). Aplikasi model Rasch untuk penelitian ilmu-ilmu sosial (1st ed.). Trim Komunikata Publishing House. https://knova.um.edu.my/research_publications_2011_2015/4647
  • Şahin, M. ve Karakuş, F. (2021). Ortaokul matematik öğretmenlerinin oran ve orantı konusunun öğretiminde kullandıkları örneklerin incelenmesi. Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi, 10(4), 1605–1624. https://doi.org/10.30703/cije.887089
  • Şap, T. (2023). WebQuest destekli istatistik öğretiminin öğretmen adaylarının istatistiksel okuryazarlıklarına etkisinin incelenmesi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Balıkesir Üniversitesi, Balıkesir.
  • Tangal, N. (2022). Lise öğrencilerinin matematiksel örnek üretme stratejilerinin ve yaratıcılıklarının incelenmesi (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  • Topan, B. (2019). Ters-yüz sınıf modeline göre tasarlanan öğrenme ortamının ortaokul öğrencilerinin istatistik okuryazarlık seviyelerine etkisi (Yayımlanmamış doktora tezi). Trabzon Üniversitesi, Trabzon.
  • Vural, D. Ö. ve Kula, F. (2019). Matematik öğretiminde örnekler: Temel tanım, kavram ve yaklaşımlar. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19(2), 569–586. https://doi.org/10.17240/aibuefd.2019.19.46660-427934
  • Vural, T. (2020). An investigation of 8th grade students’ statistical literacy through problems with and without context (Unpublished master's thesis). Middle East Technical University, Ankara.
  • Wallman, K. K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1–8. https://doi.org/10.1080/01621459.1993.10476251
  • Watson, J. M. (2006). Statistical literacy at school: Growth and goals. Lawrence Erlbaum Associates. https://doi.org/10.4324/9780203053898
  • Watson, A., & Mason, J. (2005). Mathematics as a constructive activity: Learners generating examples. Lawrence Erlbaum Associates. https://doi.org/10.4324/9781410613714
  • Watson, A., & Shipman, S. (2008). Using learner generated examples to introduce new concepts. Educational Studies in Mathematics, 69, 97–109. https://doi.org/10.1007/s10649-008-9142-4
  • Watson, J., & Callingham, R. (2003). Statistical literacy: A complex hierarchical construct. Statistics Education Research Journal, 2(2), 3–46. https://doi.org/10.52041/serj.v2i2.535
  • Watson, J., & Smith, C. (2022). Statistics education at a time of global disruption and crises: A growing challenge for the curriculum, classroom and beyond. Curriculum Perspectives, 42(2), 171–179. https://doi.org/10.1007/s41297-022-00167-7
  • Wild, C. J., & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–248. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x
  • Wright, B. D., & Stone, M. H. (1979). Best test design. MESA Press.
  • Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2021). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (12. bs). Seçkin Yayıncılık.
  • Yüce, M. ve Dost, Ş. (2019). Examining the example generation abilities of high school students within the context of mathematics course. International Online Journal of Education and Teaching (IOJET), 6(2), 260–279. https://iojet.org/index.php/IOJET/article/view/581
Toplam 78 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Matematik Eğitimi
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Behice Nur Kalkan 0009-0003-5017-6346

Yasemin Saglam Kaya 0000-0002-1615-0041

Gönderilme Tarihi 12 Ekim 2025
Kabul Tarihi 22 Aralık 2025
Yayımlanma Tarihi 17 Mart 2026
DOI https://doi.org/10.12984/egeefd.1802128
IZ https://izlik.org/JA34KS76DZ
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 27 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Kalkan, B. N., & Saglam Kaya, Y. (2026). Örnek Üretme Yaklaşımı ile Ortaokul Öğrencilerinin İstatistiksel Okuryazarlık Düzeylerinin Belirlenmesi. Ege Eğitim Dergisi, 27(1). https://doi.org/10.12984/egeefd.1802128

Amaç ve Kapsam

Ege Eğitim Dergisi; eğitimle ilgili akademik, evrensel bilim ölçütlerine uygun kuramsal ve uygulamalı çalışmaları yayımlayarak alan uzmanlarının birbirleriyle ve toplum arasında etkileşim kurmalarını ve paylaşım yapmalarını amaçlamaktadır.

Ege Eğitim Dergisi; eğitim alanına katkıda bulunan özgün araştırma, derleme ve çeviri makaleleri yayımlayan hakemli ve bilimsel bir dergidir. Dergide araştırma makalelerine ağırlık verilir. Her sayıda en fazla iki derleme türünde makaleye yer verilir. Ege Eğitim Dergisi yılda en fazla bir kez olmak üzere, kongrede sunulmuş bildiriler için ek sayı yayımlayabilir.

Ege Eğitim Dergisi’nde Türkçe ve İngilizce makaleler yayımlanır. Türkçe makaleler için İngilizce, İngilizce makaleler için Türkçe geniş özet istenir.

Derginin kapsamına aşağıdaki çalışma alanlarında hazırlanmış makaleler girer:

Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Dil Eğitimi (Türkçe ve İngilizce)
Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme
Eğitimde Program Çalışmaları
Eğitim Yönetimi
Erken Çocukluk Eğitimi
Fen Bilgisi Eğitimi
Güzel Sanatlar Eğitimi
Matematik Eğitimi
Öğretmen Eğitimi
Özel Eğitim
Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık
Sosyal Bilgiler Eğitimi
Temel Eğitim

Yazım Kuralları

Ege Eğitim Dergisine gönderilen Türkçe çalışmalar Makale Şablonu üzerinde, 📝 Yazım Kuralları belgesindeki yönergeler dikkate alınarak hazırlanır. İngilizce çalışmalar İngilizce Makale Şablonu dikkate alınarak hazırlanır. Yazım Kurallarında belirtilmeyen durumlarda Amerikan Psikoloji Birliği Yayın Kılavuzu (Publication Manual of the American Psychological Association-APA) (7. Basım, 2020) dikkate alınır. Makale Şablonuna ve/veya Yazım Kurallarına uygun olmayan çalışmalar değerlendirmeye alınmamaktadır. 

 

Ege Eğitim Dergisi’nin yayım sürecinde, Yayın Etiği Komitesi’nin (Committee on Publication Ethics - COPE) yayımladığı COPE Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors ve COPE Best Practice Guidelines for Journal Editors kılavuzlarında önerilen etik ilkeler temele alınmaktadır. Buna göre Ege Eğitim Dergisi’nin paydaşlarının aşağıdaki sorumlulukları yerine getirmeleri beklenmektedir:

Yazarların Etik Sorumlulukları
  • Yazarların gönderdikleri yazının özgünlüğü konusunda hassas davranmaları beklenmektedir. Bu kapsamda Ege Eğitim Dergisi’ne gönderilecek olan yazıların başka bir dergide yayımlanmamış ve/veya yayımlanmak üzere bir dergiye gönderilmemiş olması, benzerlik oranının Ege Eğitim Dergisi’nin belirlediği kıstaslara uyması ve yararlanılan kaynakların tamamının atıflarını içermesi gerekmektedir.
  • Yazar listesinde adı bulunan kişilerin tamamının, yazıda düşünsel olarak katkısı bulunan kişiler olması gerekmektedir. Yazının başvurusu yapıldıktan sonra yazar adlarında ve sıralamalarında değişiklik yapılmamaktadır.
  • Yazarlar arasında çıkar çatışması oluşabilecek durumlar varsa bunların editöre iletilmesi gerekmektedir.
  • Yazarların; yazının yayım sürecinde istenen belge, bilgi ve verileri Editör Kurulu ile paylaşmaları beklenmektedir.
  • Yazarların, yazının kapsadığı araştırma için Etik Kurul izni ve araştırmanın veri kaynağını oluşturan kurumlardan ve/veya kişilerden gerekli izinleri almış olmaları gerekmektedir.
  • Yazarların; yazılarında kullandıkları çizelge, resim vb. için telif hakkı bulunan kurum veya kişilerden gerekli izinleri almış olmaları gerekmektedir.
  • Çift kör hakemlik ve tarafsız değerlendirme yapılabilmesi için yazarların yayım sürecinde kimliklerini gizli tutmaya özen göstermeleri gerekmektedir.
  • Yazı yayım sürecinde iken veya sonrasında yazarların yazılarında fark ettikleri hataları, zaman kaybetmeden dergi editörüne ya da ilgili yayıncıya iletmeleri beklenmektedir.
Editörlerin Etik Sorumlulukları
  • Editör, ulusal ve uluslararası fikri mülkiyet hakları standartlarına uygun davranmalıdır.
  • Yazıların değerlendirme sürecinin işlem basamaklarını yayımlamalıdır.
  • Yazıları değerlendirme ve yayımlama sürecinin nitelikli ve hızlı yürümesini sağlamalıdır.
  • Yayın Kurulu, yazarlar, hakemler ve okuyucuları ile düşünce özgürlüğüne dayalı ve açık bir iletişim kurmalıdır.
  • Yazının yayımlanması ile ilgili olumlu ya da olumsuz kararlarını, yazıyı bilimsel yönteme uygunluk açısından değerlendirerek vermelidir.
  • Derginin yayım kapsamına giren yazıları, yöntem açısından büyük bir sorun içermedikleri sürece değerlendirme sürecine almalıdır.
  • Yazarların yayın değerlendirme sürecindeki işlemlerini kolaylaştırmak için Yazım Kuralları Listesi’ni yayımlamalıdır.
  • Yayım sürecinde ve sonrasında yazarların ve hakemlerin kimliklerini gizli tutmalıdır.
  • Hakemlerin, değerlendirme raporlarını açıklayıcı ve yapıcı bir dil kullanarak oluşturmalarını sağlamalıdır.
  • Derginin hakem havuzunu olabildiğince genişletmeli ve güncellemelidir.

Hakemlerin Etik Sorumlulukları
  • Hakem, yalnızca kişisel uzmanlık alanına giren ve değerlendirmek için yetkin olduğuna inandığı yazıların hakemliğini kabul etmelidir.
  • Yazıları ön yargıdan uzak ve tarafsız bir biçimde değerlendirmeye özen göstermelidir.
  • Kör hakemlik ve tarafsız değerlendirme adına kimliğini gizli tutmaya özen göstermelidir. Yazarların kimlik bilgilerine ulaşmaya çalışmamalıdır. Değerlendirmeye başladığında ya da değerlendirme sırasında yazarı/yazarları tanıdığını fark ederse derhal hakemlik görevini sonlandırmalı ve bu konuda Editör Kurulu’nu bilgilendirmelidir.
  • Değerlendirme işlemini verilen süre içinde tamamlamaya özen göstermelidir.
  • Yazıya ilişkin değerlendirme raporunu açıklayıcı ve yapıcı bir dille oluşturmaya özen göstermelidir.
  • Yazının içerdiği bilgileri, ancak yazının yayımlandığı durumda ve atıf yapmak koşuluyla kullanabilecektir.

Yayıncının Sorumlulukları
  • Yayıncı, editör kararlarının ve yayım sürecinin bağımsız bir şekilde yürütülmesine olanak tanır.
  • Dergiyi; genel ağ (web) sitesinde açık, elektronik ve ücretsiz erişime açar.
  • Ege Eğitim Dergisi’nde yayımlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet haklarını korur ve yayımlanmamış her makalenin kaydını tutar.

Benzerlik Oranının Tespiti
Ege Eğitim Dergisi’ne gönderilen yazıların, başka yazarlardan ya da kendilerinden intihal yapılmadan hazırlanmış olması beklenmektedir. Yazının özgünlüğünün tespiti için başvuru sırasında yazarlardan makalelerinin benzerlik raporunu almaları istenmektedir. Benzerlik raporu, Yayın Kurulu tarafından makale için karar verme aşamasında da alınmaktadır. Benzerlik oranı %15 ve altında olmalıdır.
Ege Eğitim Dergisi'nde yayımlanacak/yayımlanmış olan yazılarda etik ilkelere aykırı uygulamaların fark edilmesi durumunda, söz konusu durumun ege.egitim.dergisi@gmail.com adresi üzerinden tarafımıza bildirilmesini rica ederiz.

Ege Eğitim Dergisi’nin yayıncısı olan Ege Üniversitesi Eğitim Fakültesi, yayıncılığı kamu yararı gözeterek ve kâr amacı gütmeksizin yapmayı ilke edinmiştir. Dolayısıyla yazarlardan yazılarının değerlendirilmesi ve/veya yayımlanması için herhangi bir ücret talep edilmemektedir. Okuyucular için de derginin genel ağ (web) sitesinde dergiye açık, elektronik ve ücretsiz erişim olanağı sağlanmaktadır. Yazarlara telif ücreti ödenmemektedir.

Atıf Dizinleri

TR Dizin

Diğer Dizinler

DOAJ (DIRECTORY OF OPEN ACCESS JOURNALS)
TR DİZİN

Baş Editör

Elif Iliman
Elif ILİMAN

Elif Iliman Püsküllüoğlu completed her bachelor's degree at Dokuz Eylul University. She received her master's and PhD degrees from Mugla Sitki Kocman University from the Educational Sciences Department, Educational Administration Division. Her research interests include organizational behavior (dissent, deviance, justice, democracy), higher education administration, educational supervision, economics of educations, administration of special education, lifelong learning, and adult education. On these topics, Dr. Iliman Püsküllüoğlu has published many articles and book chapters either with her colleagues or on her own. She has presented many proceedings on national and international conferences of education. She has completed many projects in educational sciences. She is currently a member of the research team for an Erasmus Project funded by the European Union. Dr. Iliman Püsküllüoğlu taught several courses, including Introduction to Education, Lifelong Learning and Adult Education, Sustainable Development, and Education.

At the beginning of her career, she was employed by the Ministry of National Education as a teacher of English. Then, she worked as a research assistant at Mugla Sitki Kocman University. She served in the Disabled Student Unit at Mugla Sitki Kocman University. Currently, Dr. Iliman Püsküllüoğlu holds the position of assistant professor in the Faculty of Education at Ege University at the Educational Sciences Department, Lifelong Learning and Adult Education Division.

During the 2024-2025 academic year, she served as a visiting scholar at Arizona State University's Mary Lou Fulton Teachers College. Her postdoctoral research was funded by the Scientific and Technological Research Council of Türkiye. During her visit to ASU, Dr. Iliman Püsküllüoğlu collaborated and did research with scholars outstanding in their disciplines. Her role as a visiting scholar there enhanced her professional development and research.
Eğitim, Eğitim Yönetimi

Editörler

İbrahim Çolak
İbrahim ÇOLAK

Dr. Çolak, 2007 yılında Ondokuzmayıs Üniversitesi Yabancı Diller Eğitimi Bölümü İngilizce Öğretmenliği Programında lisans öğrenimini tamamladı. 2007 yılında Muğla’da İngilizce öğretmeni olarak çalışmaya başladı. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi Anabilim Dalı’nda 2016 yılında yüksek lisans, 2021 yılında doktora derecesini aldı. 2023 yılından bu yana Trabzon Üniversitesi Eğitim Bilimleri Bölümü’nde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Dr. Çolak’ın çalışma alanları arasında öğretmen özerkliği, örgütsel davranış ve eleştirel eğitim gibi konular yer almaktadır.
Eğitim Yönetimi, Eğitimde Liderlik
Çağlar Kaya
Çağlar KAYA

Ege Eğitim Dergisi Editörü

Eğitim Bilimleri ve Sosyoloji Dergisi Yardımcı Editörü (Aktif Değil)
Eğitim, Eğitim Yönetimi, Eğitim Sosyolojisi

Alan Editörleri

Ramazan Bekar
Ramazan BEKAR
Özel Eğitim ve Engelli Eğitimi, İşitme Engelli Eğitimi, Konuşma Engelli Eğitimi, Özel Eğitim ve Engelli Eğitimi (Diğer)
Yüksel Deniz Arıkan
Yüksel Deniz ARIKAN
Öğretim Teknolojileri
Default avatar
Nihat BAYAT

Akdeniz Üniversitesi Eğitim Fakültesi Öğretim Üyesi.
Eğitim, Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi
Default avatar
Hanife KAHRAMAN
Psikoterapi Uygulama ve Araştırmaları
İrem Çomoğlu
İrem ÇOMOĞLU
İkinci Bir Dil Olarak İngilizce, Uygulamalı Dilbilim ve Eğitim Dilbilimi , Öğretmen Eğitimi ve Eğitimcilerin Mesleki Gelişimi
Default avatar
E. Özlem YİĞİT
Sosyal Bilgiler Eğitimi, Yükseköğretimde Tanınma ve Denklik, Lisans ve Lisansüstü Eğitim Programlarının Akretitasyonu
Özge Çınar
Özge ÇINAR
Sosyal Bilgiler Eğitimi, Sosyal Adalet
Bahadir Namdar
Bahadir NAMDAR
Eğitim, Fen Bilgisi Eğitimi
Default avatar
Ekin BOZTAŞ
Güzel Sanatlar Eğitimi, Grafik Tasarımı, Güzel Sanatlar
Default avatar
Gülşah TAŞÇI

Doç. Dr. Gülşah Taşçı, Türkiye'de Marmara Üniversitesi'nden Eğitim Yönetimi Alanında doktora derecesine sahiptir. George Washington Üniversitesi, Washington DC, ABD'de misafir araştırmacı (2017-2018) (Mentor Prof. B. Streitwieser) ve Taşçı, Cornell Üniversitesi 2018, New York, ABD'de Kadın Liderlik Programına katılmıştır. Araştırma alanları arasında yükseköğretimde uluslararasılaşma, sürdürülebilirlik, liderlik ve kadın çalışmaları  yer almaktadır. 
Eğitimde Liderlik, Yükseköğretim Politikaları, Yükseköğretim Yönetimi, Yükseköğretimde Uluslararasılaşma, Uluslararası Göç
İlayda Kimzan
İlayda KİMZAN
Eğitim, Okul Öncesi Eğitim
Gözde Akoğlu
Gözde AKOĞLU
Çocuk Gelişimi Eğitimi, Zihinsel Engelli Eğitimi
Default avatar
Kemal ALTIPARMAK
Matematik Eğitimi, Diferansiyel ve İntegral Denklemlerin Sayısal Çözümü, Sayısal Analiz, Sonlu Elemanlar Analizi, Adi Diferansiyel Denklemler, Fark Denklemleri ve Dinamik Sistemler, Kısmi Diferansiyel Denklemler
Durmuş Ümmet
Durmuş ÜMMET
Aile Danışmanlığı, Kariyer Danışmanlığı, Madde Bağımlılığı Danışmanlığı, Okul Psikolojik Danışmanlığı, Psikolojik Danışmanlık Eğitimi
Sinem Acar
Sinem ACAR
Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık, Kariyer Danışmanlığı, Psikolojik Danışmanlık Eğitimi
Gamze Tuti
Gamze TUTİ
Eğitim Yönetimi, Eğitimde Liderlik
Default avatar
Yasin AY
Eğitimde Program Geliştirme

24833

Bu eser Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile yayımlanmıştır.