Hakkında
Hakkında
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Şahıs
Sendika
Firma
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Duyurular
Geliştirmeler
Yol Haritası
Türkçe
Türkçe
İngilizce
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Bilimsel Yayın Koordinatörü Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Volkan Müjdat Tiryaki
Doç. Dr.
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yayın
2
Hakemlik
9
CrossRef Atıf
5
TR Dizin Atıf
1
2
Yayın
9
Hakemlik
5
CrossRef Atıf
1
TR Dizin Atıf
0000-0003-1824-5260
37018798900
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Atıf
Uzmanlık Alanları
Görüntü İşleme
Derin Öğrenme
Örüntü Tanıma
Nanoteknoloji (Diğer)
Kurum
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yayınlar
Deep Transfer Learning to Classify Mass and Calcification Pathologies from Screen Film Mammograms
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2023 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.1190134
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
876
0
FAVORİ
876
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Mamografi görüntülerindeki anormalliklerin yerel ikili örüntü ve varyantları kullanılarak sınıflandırılması
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2020 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.557411
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
2018
0
FAVORİ
2018
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Editörlük
Türkiye Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi
Alan Editörü
Hakemlik
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Politeknik Dergisi
Turkish Journal of Science and Technology
Türk Doğa ve Fen Dergisi
Yayınlar
Deep Transfer Learning to Classify Mass and Calcification Pathologies from Screen Film Mammograms
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2023 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.1190134
ATIF
3
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
876
3
ATIF
0
FAVORİ
876
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Mamografi görüntülerindeki anormalliklerin yerel ikili örüntü ve varyantları kullanılarak sınıflandırılması
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2020 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.557411
ATIF
2
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
2018
2
ATIF
0
FAVORİ
2018
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI