Azer Çelikten profil resmi
Azer Çelikten Dr. AKGÜN Teknoloji, Istanbul Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi
Yayın 5 Hakemlik 12 CrossRef Atıf 2
5 Yayın
12 Hakemlik
2 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Doğal Dil İşleme Bilgisayar Görüşü Görüntü İşleme Makine Öğrenme Derin Öğrenme Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi Yapay Zeka

Kurum

AKGÜN Teknoloji, Istanbul Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi

Yayınlar

Gerçek Zamanlı Polip Tespiti: YOLOv5 ve YOLOv6'nın Hız ve Performans Analizi
Yazarlar: Semih Demirel , Azer Çelikten , Andac Akpulat , Muhammed Kerem Demir , Ece Bingöl , İdris Gületkin , Abdulkadir Budak , Hakan Karataş
Yayın Bilgisi: 2025 , Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.47495/okufbed.1544536
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 362

0

362

Otomatik Kemik Kırığı Tespitinde Evrişimsel Sinir Ağları ve Transformer Modellerinin Performansının Analizi
Yazarlar: Ece Bingöl , Semih Demirel , Ataberk Urfalı , Ömer Faruk Bozkır , Azer Çelikten , Abdulkadir Budak , Hakan Karataş
Yayın Bilgisi: 2024 , Muş Alparslan Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.18586/msufbd.1440119
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 602

0

602

AAort Segmentasyonunu Kontrastlı Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinde Geliştirme: Yenilikçi Derin Mimari Yaklaşımı
Yazarlar: Ömer Faruk Bozkır , Ataberk Urfalı , Azer Çelikten , Semih Demirel , Abdulkadir Budak , Hakan Karataş , Murat Ceylan
Yayın Bilgisi: 2024 , Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.47495/okufbed.1457674
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 772

0

772

Biyomedikal literatürden solunum yolu hastalıkları ve semptom ilişkilerinin çıkarılması için semantik benzerlik temelli bir yaklaşım
Yazarlar: Azer Çelikten , Hasan Bulut , Aytuğ Onan
Yayın Bilgisi: 2024 , Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
DOI: 10.17341/gazimmfd.1354324
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 937

0

937

Improving Mass Detection in Mammography Using Focal Loss Based RetinaNet
Yazarlar: Semih Demirel , Ataberk Urfalı , Ömer Faruk Bozkır , Azer Çelikten , Abdulkadir Budak , Hakan Karataş
Yayın Bilgisi: 2023 , Turkish Journal of Forecasting
DOI: 10.34110/forecasting.1326245
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 570

0

570

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Muş Alparslan Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Muş Alparslan Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Turkish Journal of Forecasting
Turkish Journal of Forecasting

Hakemlik

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sinop Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Sinop Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Yayınlar

AAort Segmentasyonunu Kontrastlı Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinde Geliştirme: Yenilikçi Derin Mimari Yaklaşımı
Yazarlar: Ömer Faruk Bozkır , Ataberk Urfalı , Azer Çelikten , Semih Demirel , Abdulkadir Budak , Hakan Karataş , Murat Ceylan
Yayın Bilgisi: 2024 , Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.47495/okufbed.1457674
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 772

1

0

772

Improving Mass Detection in Mammography Using Focal Loss Based RetinaNet
Yazarlar: Semih Demirel , Ataberk Urfalı , Ömer Faruk Bozkır , Azer Çelikten , Abdulkadir Budak , Hakan Karataş
Yayın Bilgisi: 2023 , Turkish Journal of Forecasting
DOI: 10.34110/forecasting.1326245
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 570

1

0

570

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.