avatar
Savaş Okyay Dr. Öğr. Üyesi ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Yayın 9 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 8 TR Dizin Atıf 1
9 Yayın
0 Hakemlik
8 CrossRef Atıf
1 TR Dizin Atıf

Uzmanlık Alanları

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri Paralel ve Dağıtık Sistemler Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı Makine Öğrenme Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi Yapay Zeka

Biyografi

Savaş Okyay 1989 yılında Eskişehir'de doğdu. Bilgisayar mühendisliği lisans eğitimini 2013 yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi'nde (ESOGÜ) tamamladı. Bölümün en yüksek not ortalamasına sahipti ve yüksek onur öğrencisiydi. 2016 yılında Anadolu Üniversitesi (AÜ) Bilgisayar Mühendisliği bölümünden yüksek lisans derecesini aldı. 2014 yılına kadar bir yıldan fazla süre ile bir özel sektör firmasında sistem mühendisi olarak tam zamanlı çalıştı. O tarihten bu yana ESOGÜ'de araştırma görevlisi olarak çalışıyor. 2023 yılında Eskişehir Teknik Üniversitesi'nde (ESTÜ) doktora eğitimini tamamlamıştır. Araştırma ilgi alanları arasında öneri sistemleri, yapay zeka ve paralel programlama yer almaktadır.

Kurum

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Popüler Yayınları

Gerçek Zamanlı Öğrenci Otomasyon Uygulaması için Hibrit Ders Öneri Sistemi Tasarımı
Yayın Bilgisi: 2021 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.944596
ATIF 1 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 628

1

2

628

1

2

556

2

2

655

ADOKEN: MR İÇİN DERİN ÖĞRENME TABANLI KARAR DESTEK YAZILIMI
DOI: 10.21923/jesd.887327
ATIF 1 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 922

1

2

922

Yayınlar

1

1621

2

628

ADOKEN: MR İÇİN DERİN ÖĞRENME TABANLI KARAR DESTEK YAZILIMI
DOI: 10.21923/jesd.887327
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 922

2

922

1

470

2

556

Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.

Yayınlar

3

1

1621

Gerçek Zamanlı Öğrenci Otomasyon Uygulaması için Hibrit Ders Öneri Sistemi Tasarımı
Yayın Bilgisi: 2021 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.944596
ATIF 1 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 628

1

2

628

ADOKEN: MR İÇİN DERİN ÖĞRENME TABANLI KARAR DESTEK YAZILIMI
DOI: 10.21923/jesd.887327
ATIF 1 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 922

1

2

922

2

2

655

1

2

556

İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.