Pınar Karakuş profil resmi
Pınar Karakuş Dr. Öğr. Üyesi OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ
Yayın 6 Hakemlik 26 CrossRef Atıf 17
6 Yayın
26 Hakemlik
17 CrossRef Atıf
0000-0003-3727-7233

Uzmanlık Alanları

Mühendislik Fotogrametri Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Uzaktan Algılama

Kurum

OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ

Popüler Yayınları

Google Earth Engine Platformunda SNIC ve Makine Öğrenimi Yöntemlerini Birleştiren Nesne Tabanlı Sınıflandırma (Örnek Olay: Köyceğiz Gölü)
Yazarlar: Pınar Karakuş
Yayın Bilgisi: 2024 , Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
DOI: 10.48123/rsgis.1411380
ATIF 0 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 307

0

1

307

Yayınlar

Google Earth Engine Platformunda SNIC ve Makine Öğrenimi Yöntemlerini Birleştiren Nesne Tabanlı Sınıflandırma (Örnek Olay: Köyceğiz Gölü)
Yazarlar: Pınar Karakuş
Yayın Bilgisi: 2024 , Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
DOI: 10.48123/rsgis.1411380
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 307

1

307

MACHINE WHELL EDGE DETECTION MORPHOLOGICAL OPERATIONS
Yazarlar: Pınar Karakuş
Yayın Bilgisi: 2024 , Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: 10.36306/konjes.1418523
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 209

0

209

ANFİS Model ile Mg Alaşımlarının Sıkıştırılabilirliğinin Tahminleme Performasının İncelenmesi
Yazarlar: Demet Zalaoğlu , Pinar Karakus
Yayın Bilgisi: 2022 , Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: 10.35414/akufemubid.1099381
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 443

0

443

İşlenebilirlikte Kenar Belirleme Algoritmalarının Kullanılabilirliği
Yazarlar: Demet Zalaoğlu , Pinar Karakus
Yayın Bilgisi: 2022 , Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.47495/okufbed.1064594
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 363

0

363

2014-2016 Dijital Görüntülerinden Bitki Örtü Kesitinin Tahmini: Osmaniye İli Kadirli Örneği
Yazarlar: Pinar Karakus , Hakan Karabörk
Yayın Bilgisi: 2020 , Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 387

0

387

A comparison of the classification accuracies in determining the land cover of Kadirli region of Turkey by using the pixel based and object based classification algorithms
Yazarlar: Pınar Karakuş , Hakan Karabork, Sinasi Kaya
Yayın Bilgisi: 2017 , International Journal of Engineering and Geosciences
DOI: 10.26833/ijeg.298951
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1319

0

1319

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
International Journal of Engineering and Geosciences
International Journal of Engineering and Geosciences
Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
Kurul Üyeliği
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi

Hakemlik

Geomatik
Geomatik
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
International Journal of Engineering and Geosciences
International Journal of Engineering and Geosciences
Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Turkish Journal of Geosciences
Turkish Journal of Geosciences
Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi
Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi

Yayınlar

A comparison of the classification accuracies in determining the land cover of Kadirli region of Turkey by using the pixel based and object based classification algorithms
Yazarlar: Pınar Karakuş , Hakan Karabork, Sinasi Kaya
Yayın Bilgisi: 2017 , International Journal of Engineering and Geosciences
DOI: 10.26833/ijeg.298951
ATIF 17 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1319

17

0

1319

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.