Yasin Sancar profil resmi
Yasin Sancar Dr. ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
Yayın 4 Hakemlik 3
4 Yayın
3 Hakemlik
0000-0002-4200-1293

Uzmanlık Alanları

Programlama Dilleri Görüntü İşleme Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Algoritmaları Veritabanı Sistemleri

Kurum

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ

Yayınlar

Comparative Analysis of Open-Source Deep Learning Models in Terms of Energy Consumption, Computational Load, and Performance
Yazarlar: Yasin Sancar
Yayın Bilgisi: 2026 , Black Sea Journal of Engineering and Science
DOI: 10.34248/bsengineering.1858749
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 72

0

72

Ölümlü Trafik Kazalarının Tahmininde Random Forest ve SMOTE Uygulaması: Erzurum Örneği
Yazarlar: Yasin Sancar , Sinan Öztaş
Yayın Bilgisi: 2026 , Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.21597/jist.1749946
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 96

0

96

Enhanced Classification of Skin Lesions Using Fine-Tuned MobileNet and DenseNet121 Models with Ensemble Learning
Yazarlar: Yasin Sancar
Yayın Bilgisi: 2024 , Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.18185/erzifbed.1581918
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 645

0

645

Açıköğretimde Dezavantajlı Gruplar İçin Destek Arayışı: Bir Engelli Takip ve Yönetim Sistemi
Yazarlar: Yasin Sancar , Eda Bozkurt , Ayşe Okumuş , Ergün Aktürk , Erdem Kocadağistan
Yayın Bilgisi: 2022 , Balkan Sosyal Bilimler Dergisi
DOI: 10.55589/bsbd.1083098
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1070

0

1070

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Balkan Sosyal Bilimler Dergisi
Balkan Sosyal Bilimler Dergisi
Black Sea Journal of Engineering and Science
Black Sea Journal of Engineering and Science
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Hakemlik

Anadolu Journal of Educational Sciences International
Anadolu Journal of Educational Sciences International
Journal of Amasya University the Institute of Sciences and Technology
Journal of Amasya University the Institute of Sciences and Technology
Türk Doğa ve Fen Dergisi
Türk Doğa ve Fen Dergisi
Crossref atıf bulunmamaktadır.
Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.