Hakkında
Hakkında
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Şahıs
Sendika
Firma
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Duyurular
Geliştirmeler
Yol Haritası
Türkçe
Türkçe
İngilizce
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Bilimsel Yayın Koordinatörü Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Atilla Suncak
Dr. Öğr. Üyesi
KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ
Yayın
6
Hakemlik
12
CrossRef Atıf
1
TR Dizin Atıf
1
6
Yayın
12
Hakemlik
1
CrossRef Atıf
1
TR Dizin Atıf
0000-0003-0282-2377
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Atıf
Uzmanlık Alanları
Makine Öğrenme
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi
Derin Öğrenme
Doğal Dil İşleme
Kurum
KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ
Popüler Yayınları
OTELLERE DAİR MÜŞTERİ TATMİNİNİN TAHMİNLENMESİ: MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE BİR UYGULAMA
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Fatma Selin Sak
,
Hilal Öztay Çağan
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi
DOI: -
ATIF
0
FAVORİ
2
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
709
0
ATIF
2
FAVORİ
709
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Hibrit bir Derin Öğrenme Yöntemi Kullanarak Türkçe Cümlelerdeki Anlatım Bozukluklarının Tespiti
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Özlem Aktaş
Yayın Bilgisi: 2022 ,
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
DOI: 10.21205/deufmd.2022247212
ATIF
1
FAVORİ
1
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
706
1
ATIF
1
FAVORİ
706
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Yayınlar
Yapay Zeka ve IoT Tabanlı Entegre Akıllı Atık Yönetim Sistemi
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Oğuzhan Akkoç
,
Hüseyin Eren Çeykel
,
Fatma Zehra Üçgül
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Innovative Artificial Intelligence
DOI: -
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
178
0
FAVORİ
178
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Kastamonu'daki Ağaç Türlerinin Tanıtılmasına Yönelik Yapay Zeka Destekli Mobil Uygulama Geliştirilmesi
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Okan İşsever
,
Zeynep Demiroğlu
,
Ensar Eren
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Innovative Artificial Intelligence
DOI: -
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
238
0
FAVORİ
238
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Anlatım Bozukluklarının Tespit Edilmesi için Hiperparametre Optimizasyon Teknikleri Kullanılarak Derin Öğrenme Yöntemlerinin Potansiyelinin Artırılması
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Özlem Varlıklar
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
DOI: 10.21205/deufmd.2025277910
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
258
0
FAVORİ
258
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
OTELLERE DAİR MÜŞTERİ TATMİNİNİN TAHMİNLENMESİ: MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE BİR UYGULAMA
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Fatma Selin Sak
,
Hilal Öztay Çağan
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi
DOI: -
FAVORİ
2
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
709
2
FAVORİ
709
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Hibrit bir Derin Öğrenme Yöntemi Kullanarak Türkçe Cümlelerdeki Anlatım Bozukluklarının Tespiti
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Özlem Aktaş
Yayın Bilgisi: 2022 ,
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
DOI: 10.21205/deufmd.2022247212
FAVORİ
1
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
706
1
FAVORİ
706
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Çağrışım: Türkçe İçin Eğitsel Mobil Oyun Uygulaması
Yazarlar:
Özlem Aktaş
, Çağdaş Can Birant,
Ozgün Koşaner
,
Atilla Suncak
Yayın Bilgisi: 2017 ,
Marmara Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.7240/marufbd.328179
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1225
0
FAVORİ
1225
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Innovative Artificial Intelligence
Marmara Fen Bilimleri Dergisi
Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi
Hakemlik
Dilbilim Araştırmaları Dergisi
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Innovative Artificial Intelligence
Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Yayınlar
Hibrit bir Derin Öğrenme Yöntemi Kullanarak Türkçe Cümlelerdeki Anlatım Bozukluklarının Tespiti
Yazarlar:
Atilla Suncak
,
Özlem Aktaş
Yayın Bilgisi: 2022 ,
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
DOI: 10.21205/deufmd.2022247212
ATIF
1
FAVORİ
1
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
706
1
ATIF
1
FAVORİ
706
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI