avatar
Banu Ulu Dr. Öğr. Üyesi Kayseri Üniversitesi
Yayın 2 Hakemlik 4 CrossRef Atıf 1
2 Yayın
4 Hakemlik
1 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Ağ Oluşturma ve İletişim Büyük Veri Yapay Zeka

Kurum

Kayseri Üniversitesi

Yayınlar

Comparison of deep learning methods in brain tumor diagnosis: High-performance classification with MRI data
Yazarlar: Banu Ulu
Yayın Bilgisi: 2025 , Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
DOI: 10.33769/aupse.1619837
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 18

0

18

A High Available Multi-Controller Structure for SDN and Placement of Multi-Controllers of SDN with Optimized K-means Algorithm
Yazarlar: Bilal Babayiğit , Banu Ulu
Yayın Bilgisi: 2021 , Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.21597/jist.932575
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 889

0

889

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Hakemlik

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi

Yayınlar

A High Available Multi-Controller Structure for SDN and Placement of Multi-Controllers of SDN with Optimized K-means Algorithm
Yazarlar: Bilal Babayiğit , Banu Ulu
Yayın Bilgisi: 2021 , Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.21597/jist.932575
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 889

1

0

889

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.