Alican Doğan profil resmi
Alican Doğan Dr. Öğr. Üyesi BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ
Yayın 8 Hakemlik 10
8 Yayın
10 Hakemlik
0000-0002-0553-2888
57212208520

Uzmanlık Alanları

Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi

Kurum

BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ

Yayınlar

Parametre ayarlaması ile geliştirilmiş topluluk yöntemleri kullanarak arbovirüs şüpheli vaka analizi: SISA veri kümesinden çıkarımlar
Yazarlar: Alican Doğan
Yayın Bilgisi: 2026 , Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 190

0

190

Sıra, Büyüklük, Ağırlık ve Eksik Veri Dayanıklılığına Dayalı Çok Parametreli Çapraz Doğrulama Yöntemi: Yeni Bir Çapraz Doğrulama Modeli MP-OSW-CV
Yazarlar: Alican Doğan
Yayın Bilgisi: 2026 , Politeknik Dergisi
DOI: 10.2339/politeknik.1672706
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 218

0

218

OWA yaklaşımı ile desteklenen K-Centroid bağlantılı güçlendirilmiş hiyerarşik kümeleme bağlantı algoritması
Yazarlar: Alican Doğan , Efendi Nasiboğlu
Yayın Bilgisi: 2026 , Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.25092/baunfbed.1634534
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 184

0

184

Enchancing Apple Plant Leaf Disease Detection Performance with Transfer Learning Methods
Yazarlar: Alican Doğan , Cemal Yüksel
Yayın Bilgisi: 2025 , Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
DOI: 10.35377/saucis...1626178
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1100

0

1100

kNN Yaklaşımını Temel Alan Düzenlenmiş En Yakın Komşu Veri İndirgeme Yönteminin İyileştirilmiş Bir Versiyonu
Yazarlar: Alican Doğan
Yayın Bilgisi: 2025 , Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
DOI: 10.21205/deufmd.2025278105
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 371

0

371

Zaman Serisi Tabanlı Talep Tahmini: Holt-Winters, SARIMA ve Prophet Modellerinin Perakende Envanter Verisi Üzerindeki Karşılaştırması
Yazarlar: Alican Doğan
Yayın Bilgisi: 2025 , İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
DOI: 10.46928/iticusbe.1725584
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 969

0

969

Büyük Dil Modelleri Kullanarak Öğrenci Ders Tavsiyesi için Deneysel Bir Çerçeve
Yazarlar: Alican Doğan
Yayın Bilgisi: 2025 , Innovative Artificial Intelligence
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 511

0

511

Ağırlıklı Çoğunluk Oylama Topluluğu Yöntemini Kullanan Bir Metin Madenciliği Uygulaması
Yazarlar: Alican Doğan , Mansur Alp Toçoğlu
Yayın Bilgisi: 2024 , Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
DOI: 10.21205/deufmd.2024267810
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 451

0

451

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Innovative Artificial Intelligence
Innovative Artificial Intelligence
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Politeknik Dergisi
Politeknik Dergisi
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences

Hakemlik

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Scientific Journal of Mehmet Akif Ersoy University
Scientific Journal of Mehmet Akif Ersoy University
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Crossref atıf bulunmamaktadır.
Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.