avatar
Eda Dağdevir Dr. Öğr. Üyesi Kayseri Üniversitesi
Yayın 6 Hakemlik 19
6 Yayın
19 Hakemlik
57210947000

Uzmanlık Alanları

Hesaplamalı Sinirbilim Biyomedikal Mühendisliği Biyomedikal Mühendisliği (Diğer)

Kurum

Kayseri Üniversitesi

Popüler Yayınları

İnflamatuar Bağırsak Hastalığında (İBH) 16s Sekans Verilerinden Oto-Kodlayıcı ile Muhtemel Biyobelirteç Keşfi
Yazarlar: Aysenur Soyturk Patat , Eda Dağdevir
Yayın Bilgisi: 2024 , Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: -
ATIF 0 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 509

0

1

509

Yayınlar

Nöropazarlama araştırmaları için EEG bağlantısallık analizi ile tüketici karar alma tercihlerinin belirlenmesi
Yazarlar: Nagihan İlhan , Eda Dağdevir
Yayın Bilgisi: 2026 , Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: 10.28948/ngumuh.1737373
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 368

0

368

Classification of Consumer Preferences Using EEG Signals: A Machine Learning Approach in Neuromarketing Context
Yazarlar: Suzan Saban , Eda Dağdevir
Yayın Bilgisi: 2025 , International Scientific and Vocational Studies Journal
DOI: 10.47897/bilmes.1821729
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 652

0

652

mRMR Tabanlı Açıklanabilir EEG Sınıflandırması ile Tüketici Tercihi Tahmini
Yazarlar: Suzan Saban , Eda Dağdevir
Yayın Bilgisi: 2025 , Journal of Artificial Intelligence and Data Science
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 395

0

395

Reklam İzlenimi Sırasında Fizyolojik Parametrelerin Analizine Dayalı Tüketici Tercihlerinin Sınıflandırılması
Yazarlar: Eda Dağdevir
Yayın Bilgisi: 2024 , Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 458

0

458

İnflamatuar Bağırsak Hastalığında (İBH) 16s Sekans Verilerinden Oto-Kodlayıcı ile Muhtemel Biyobelirteç Keşfi
Yazarlar: Aysenur Soyturk Patat , Eda Dağdevir
Yayın Bilgisi: 2024 , Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: -
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 509

1

509

The Role of Feature Selection in Significant Information Extraction from EEG Signals
Yazarlar: Eda Dağdevir , Mahmut Tokmakçı
Yayın Bilgisi: 2021 , International Scientific and Vocational Studies Journal
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 643

0

643

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
International Scientific and Vocational Studies Journal
International Scientific and Vocational Studies Journal
Journal of Artificial Intelligence and Data Science
Journal of Artificial Intelligence and Data Science
Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Kurul Üyeliği
Kayseri Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Kayseri Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Hakemlik

Black Sea Journal of Engineering and Science
Black Sea Journal of Engineering and Science
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
İmalat Teknolojileri ve Uygulamaları
İmalat Teknolojileri ve Uygulamaları
International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
Journal of Artificial Intelligence and Data Science
Journal of Artificial Intelligence and Data Science
Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi
Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi
Kayseri Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Kayseri Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Crossref atıf bulunmamaktadır.
Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.