Rıfat Aşlıyan profil resmi
Rıfat Aşlıyan Dr. Öğr. Üyesi AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ
Yayın 5 Hakemlik 10 CrossRef Atıf 3
5 Yayın
10 Hakemlik
3 CrossRef Atıf
0000-0003-1495-713X

Uzmanlık Alanları

Makine Öğrenme Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi Görüntü İşleme Yapay Zeka Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Yapay Zeka, Konuşma Tanıma

Kurum

AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ

Popüler Yayınları

Geometrical Modification of Learning Vector Quantization Method for Solving Classification Problems
Yazarlar: Korhan Günel , Rıfat Aşlıyan , İclal Gör
Yayın Bilgisi: 2016 , Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.19113/sdufbed.22419
ATIF 2 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1858

2

2

1858

Otsu ve Rocchio Metotlarıyla Beyin Tümörü Tespiti
Yazarlar: Rıfat Aşlıyan
Yayın Bilgisi: 2022 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.1200979
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1255

1

1

1255

Yayınlar

Beyin MR Görüntülerinin Görüş Transformatörü ile Sınıflandırılması: Yeni Katmanlar ve Parametre Optimizasyonu ile Başarımın Artırılması
Yazarlar: Rıfat Aşlıyan , İclal Gör , Korhan Günel
Yayın Bilgisi: 2026 , Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi
DOI: 10.38016/jista.1779498
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 241

0

241

TSSIA: Türkiye'deki Gezgin Satıcı Problemi için Yeni Bir Tabu Arama Segment İyileştirme Algoritması
Yazarlar: Rıfat Aşlıyan
Yayın Bilgisi: 2026 , Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.19113/sdufenbed.1763233
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 323

0

323

Normalizasyona ve Prototip Vektörlerin Başlangıç Değerlerine Göre Öğrenmeli Vektör Kuantalama Metotlarının İncelenmesi
Yazarlar: Rıfat Aşlıyan
Yayın Bilgisi: 2022 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.1222296
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1882

0

1882

Otsu ve Rocchio Metotlarıyla Beyin Tümörü Tespiti
Yazarlar: Rıfat Aşlıyan
Yayın Bilgisi: 2022 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.1200979
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1255

1

1255

Geometrical Modification of Learning Vector Quantization Method for Solving Classification Problems
Yazarlar: Korhan Günel , Rıfat Aşlıyan , İclal Gör
Yayın Bilgisi: 2016 , Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.19113/sdufbed.22419
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1858

2

1858

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi
Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi

Hakemlik

Adnan Menderes Üniversitesi Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi
Adnan Menderes Üniversitesi Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi
ADÜ Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
ADÜ Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
Kocaeli Journal of Science and Engineering
Kocaeli Journal of Science and Engineering
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Yayınlar

Otsu ve Rocchio Metotlarıyla Beyin Tümörü Tespiti
Yazarlar: Rıfat Aşlıyan
Yayın Bilgisi: 2022 , Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.31590/ejosat.1200979
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1255

1

1

1255

Geometrical Modification of Learning Vector Quantization Method for Solving Classification Problems
Yazarlar: Korhan Günel , Rıfat Aşlıyan , İclal Gör
Yayın Bilgisi: 2016 , Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.19113/sdufbed.22419
ATIF 2 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1858

2

2

1858

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.