Hakkında
Hakkında
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Şahıs
Sendika
Firma
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Duyurular
Geliştirmeler
Yol Haritası
Türkçe
Türkçe
İngilizce
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Bilimsel Yayın Koordinatörü Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Nilgün Şengöz
Dr. Öğr. Üyesi
BURDUR MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ
Yayın
9
Hakemlik
12
CrossRef Atıf
16
9
Yayın
12
Hakemlik
16
CrossRef Atıf
0000-0001-5651-8173
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Atıf
Uzmanlık Alanları
Görüntü İşleme
Derin Öğrenme
Yapay Zeka
Kurum
BURDUR MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ
Popüler Yayınları
DIMENSIONALITY REDUCTION IN SMALLPOX HISTOPATHOLOGICAL IMAGES USING AUTOENCODER AND KERNEL PCA
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Emine Vargün
Yayın Bilgisi: 2025 ,
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
DOI: 10.46519/ij3dptdi.1708402
ATIF
0
FAVORİ
1
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
527
0
ATIF
1
FAVORİ
527
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Yayınlar
Deep Learning Based Pox Disease Detection and Generation of Synthesis Data with GAN Model
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Emine Vargün
,
Harun Köroğlu
Yayın Bilgisi: 2026 ,
Turkish Journal of Mathematics and Computer Science
DOI: 10.47000/tjmcs.1725690
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
57
0
FAVORİ
57
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Kamufle Askerî Nesnelerin Tespiti İçin Dikkat Mekanizmalarıyla Entegre Edilmiş Derin Öğrenme Modelleri
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Gül Karaman
,
Mert Samet Çeliker
,
Nazmi Yücel Çan
Yayın Bilgisi: 2026 ,
El-Cezeri
DOI: 10.31202/ecjse.1747013
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
406
0
FAVORİ
406
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
DIMENSIONALITY REDUCTION IN SMALLPOX HISTOPATHOLOGICAL IMAGES USING AUTOENCODER AND KERNEL PCA
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Emine Vargün
Yayın Bilgisi: 2025 ,
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
DOI: 10.46519/ij3dptdi.1708402
FAVORİ
1
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
527
1
FAVORİ
527
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
AĞIZ KANSERİ TESPİTİNİN OPTİMİZE EDİLMESİ: GELİŞTİRİLMİŞ SINIFLANDIRMA DOĞRULUĞU İÇİN RESNET50'NİN CLAHE İLE GELİŞTİRİLMESİ
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Gül Karaman
,
Mert Samet Çeliker
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Mugla Journal of Science and Technology
DOI: 10.22531/muglajsci.1565902
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
672
0
FAVORİ
672
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
XGBoost Tabanlı Derin Öğrenme Algoritması ile Açıklanabilir Yapay Zeka Modellerinin Kullanımı: Çürük Meyvelerin Tespiti
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Harun Köroğlu
,
Beyza Nur Kırıktaş
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.19113/sdufenbed.1575098
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
778
0
FAVORİ
778
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
UTILIZING DEEP LEARNING AND DATA AUGMENTATION FOR EARLY DETECTION OF EYE DISEASES IN PETS
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
Yayın Bilgisi: 2023 ,
International Journal of Engineering and Innovative Research
DOI: 10.47933/ijeir.1227798
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
926
0
FAVORİ
926
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Derin Sinir Ağları Kullanılarak Koyun-Keçi Çiçeği Hastalığının Tespiti ve Sınıflandırılması için Hibrit Bir Yaklaşım
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
Yayın Bilgisi: 2022 ,
El-Cezeri
DOI: 10.31202/ecjse.1159621
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1463
0
FAVORİ
1463
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Importance of Preprocessing in Histopathology Image Classification Using Deep Convolutional Neural Network
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Tuncay Yiğit
,
Özlem Özmen
,
Ali Hakan Isık
Yayın Bilgisi: 2022 ,
Advances in Artificial Intelligence Research
DOI: 10.54569/aair.1016544
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1952
0
FAVORİ
1952
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Sınıflandırma Problemlerinin Karşılaştırılmasında ANFIS ve Basamak Korelasyon Sinir Ağının Kullanımı
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Gültekin Özdemir
Yayın Bilgisi: 2017 ,
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: -
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1746
0
FAVORİ
1746
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Advances in Artificial Intelligence Research
El-Cezeri
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
International Journal of Engineering and Innovative Research
Mugla Journal of Science and Technology
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Turkish Journal of Mathematics and Computer Science
Hakemlik
Duzce University Journal of Science and Technology
El-Cezeri
Gazi Journal of Engineering Sciences
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi
Mugla Journal of Science and Technology
Turkish Journal of Mathematics and Computer Science
Yayınlar
XGBoost Tabanlı Derin Öğrenme Algoritması ile Açıklanabilir Yapay Zeka Modellerinin Kullanımı: Çürük Meyvelerin Tespiti
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Harun Köroğlu
,
Beyza Nur Kırıktaş
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: 10.19113/sdufenbed.1575098
ATIF
1
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
778
1
ATIF
0
FAVORİ
778
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Derin Sinir Ağları Kullanılarak Koyun-Keçi Çiçeği Hastalığının Tespiti ve Sınıflandırılması için Hibrit Bir Yaklaşım
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
Yayın Bilgisi: 2022 ,
El-Cezeri
DOI: 10.31202/ecjse.1159621
ATIF
1
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1463
1
ATIF
0
FAVORİ
1463
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Importance of Preprocessing in Histopathology Image Classification Using Deep Convolutional Neural Network
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Tuncay Yiğit
,
Özlem Özmen
,
Ali Hakan Isık
Yayın Bilgisi: 2022 ,
Advances in Artificial Intelligence Research
DOI: 10.54569/aair.1016544
ATIF
13
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1952
13
ATIF
0
FAVORİ
1952
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Sınıflandırma Problemlerinin Karşılaştırılmasında ANFIS ve Basamak Korelasyon Sinir Ağının Kullanımı
Yazarlar:
Nilgün Şengöz
,
Gültekin Özdemir
Yayın Bilgisi: 2017 ,
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DOI: -
ATIF
1
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1746
1
ATIF
0
FAVORİ
1746
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI