Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi

Nurgün Varol

EN TR

From Artificial Intelligence to the Quantum Age: A New Educational Paradigm and the AIQIEE Framework

Öz

The purpose of this study is to conceptually examine the transition from the era of artificial intelligence (AI) in education to quantum-enabled smart educational systems in terms of its pedagogical, technological, ethical, and administrative dimensions, and to develop the Artificial Intelligence–Quantum Intelligence Educational Ecosystem (AQIEE) framework to explain this transformation. The research was conducted using a conceptual review design; current national and international studies in the fields of artificial intelligence, quantum computing, educational technologies, educational leadership, data governance, and ethical artificial intelligence, as well as policy documents from the OECD and UNESCO, were systematically reviewed. The findings of the review indicate that existing studies primarily address artificial intelligence or quantum technologies separately; however, theoretical models that address these technologies in an integrated manner with educational leadership, data governance, ethical governance, and educational policies are limited. Developed to address this research gap, AQIEE presents a unique conceptual framework—one that is researchable and empirically testable—which integrates artificial intelligence and quantum technologies with digital leadership, organizational capacity, data governance, and ethical principles. Consequently, the study demonstrates that sustainable digital transformation in education must be supported not only by technological innovations but also by human-centered governance, ethical responsibility, strategic leadership, and inclusive education policies; it bridges the theoretical gap between the literature on educational administration and educational technology.

Anahtar Kelimeler

artifical intelligence, quantum technologies, paradigm shift in educaion, educational goveernance, digital leadership, ethical governance, AQIEE

Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi

Öz

Bu çalışmanın amacı, eğitimde yapay zekâ (YZ) çağından kuantum destekli akıllı eğitim sistemlerine geçiş sürecini pedagojik, teknolojik, etik ve yönetsel boyutlarıyla kavramsal olarak incelemek ve bu dönüşümü açıklayan Artificial Intelligence–Quantum Intelligence Educational Ecosystem (AQIEE) çerçevesini geliştirmektir. Araştırma, kavramsal derleme deseninde yürütülmüş; yapay zekâ, kuantum hesaplama, eğitim teknolojileri, eğitim liderliği, veri yönetişimi ve etik yapay zekâ alanlarındaki güncel ulusal ve uluslararası çalışmalar ile OECD ve UNESCO'nun politika belgeleri sistematik biçimde incelenmiştir. İnceleme sonuçları, mevcut çalışmaların ağırlıklı olarak yapay zekâ ya da kuantum teknolojilerini ayrı ayrı ele aldığını; bu teknolojilerin eğitim liderliği, veri yönetişimi, etik yönetişim ve eğitim politikalarıyla bütünleşik biçimde ele alındığı kuramsal modellerin ise sınırlı olduğunu göstermektedir. Bu araştırma boşluğundan hareketle geliştirilen AQIEE, yapay zekâ ve kuantum teknolojilerini dijital liderlik, kurumsal kapasite, veri yönetişimi ve etik ilkelerle bütünleştiren, araştırılabilir ve ampirik olarak sınanabilir özgün bir kavramsal çerçeve sunmaktadır. Sonuç olarak çalışma, eğitimde sürdürülebilir dijital dönüşümün yalnızca teknolojik yeniliklerle değil, insan merkezli yönetişim, etik sorumluluk, stratejik liderlik ve kapsayıcı eğitim politikalarıyla desteklenmesi gerektiğini ortaya koymakta; eğitim yönetimi ve eğitim teknolojileri literatürü arasında kuramsal bir köprü oluşturarak gelecekteki ampirik araştırmalar için bütüncül bir araştırma gündemi önermektedir.

Anahtar Kelimeler

yapay zeka, kuantum teknolojileri, eğitimde paradigma değişimi, eğitim yönetişimi, dijital liderlik, etik yönetişim, AQIEE

Kaynakça

Akşab, Ş., & Seggie, F. N. (2024). Yükseköğretimde yapay zekâ: Öğretim, araştırma ve topluma hizmet açısından bakış. Journal of Theory and Practice in Education, 20(2), 29-45. https://doi.org/10.17244/eku.1457088
Aliya, N., Suriani, A. B., Wong, K. T., Azzam, A. B., & Adli, M. (2024). The integration of Artificial Intelligence-based applications in digital learning and teaching methods of Quantum Physics: A literature review. Jurnal Pendidikan Sains dan Matematik Malaysia, 14(2), 155-170. https://doi.org/10.37134/jpsmm.vol14.2.12.2024
Arrow, J. É., Marsh, S. E., & Meyer, J. C. (2023, September). A holistic approach to quantum ethics education. In 2023 IEEE international conference on quantum computing and engineering (QCE) (Vol. 3, pp. 119-128). IEEE. https://doi.org/10.1109/QCE57702.2023.20332
Borah, A. C., & Borah, P. (2024). Artificial intelligence empowered learning: A Quantum shift in higher education. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(6). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i06.30869
Bozkurt, A. (2023). ChatGPT, Üretken yapay zeka ve algoritmik paradigma değişikliği. Alanyazın, 4(1), 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282
Carvalho, L., Martinez-Maldonado, R., Tsai, Y. S., Markauskaite, L., & De Laat, M. (2022). How can we design for learning in an AI world?. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, https://doi.org/100053. 10.1016/j.caeai.2022.100053
Chauhan, D., Ranka, P., Bahad, P., & Pathak, R. (2025). Applications of quantum artificial intelligence: a systematic review. Integration of AI, Quantum Computing, and Semiconductor Technology, 159-182. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7076-6.ch008
Cukurova, M. (2026). Agency as a system property in human—AI interaction in education. British Journal of Educational Technology, 57(4), 1065-1070. https://doi.org/10.1111/bjet.70060
Çolak Yazıcı, S., & Erkoç, M. (2024). Kimya, fizik, biyoloji ve fen bilimleri öğretmenlerinin yapay zekâ kullanımına yönelik görüş ve tutumlarının teknoloji kabul modeline göre analizi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 15(2), 1606-1641. https://doi.org/10.51460/baebd.1496347
Davis, B., & Sumara, D. (2014). Complexity and education: Inquiries into learning, teaching, and research. Routledge.

Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2025). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 227, 105224. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224
Devadas, R. M., & Sowmya, T. (2025). Quantum machine learning: A comprehensive review of integrating AI with quantum computing for computational advancements. MethodsX, 14, 103318. https://doi.org/10.1016/j.mex.2025.103318
Downes, S. (2008). Places to go: Connectivism & connective knowledge. Innovate: Journal of Online Education, 5(1), 6. https://nsuworks.nova.edu/innovate/vol5/iss1/6
Feng, S., Zhang, H., & Gašević, D. (2025). Mapping the evolution of AI in education: Toward a co-adaptive and human-centered paradigm. Computers and Education: Artificial Intelligence, 100513. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100513
Geels, F. W. (2002). Technological transitions as evolutionary reconfiguration processes: a multi-level perspective and a case-study. Research policy, 31(8-9), 1257-1274. https://doi.org/10.1016/S0048-7333(02)00062-8
GelGoodyear, P., Carvalho, L., & Yeoman, P. (2021). Activity-Centred Analysis and Design (ACAD): Core purposes, distinctive qualities and current developments. Educational Technology Research and Development, 69(2), 445-464. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09926-7
Hadap, S., & Patil, M. (2024). Quantum computing in artificial intelligence: A paradigm shift. Int. J. Adv. Res. Sci. Commun. Technol, 530-534 https://doi.org/10.48175/ijarsct-18957
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Hwang, G. J. (2014). Definition, framework and research issues of smart learning environments-a context-aware ubiquitous learning perspective. Smart Learning Environments, 1(1), 4. https://doi.org/10.1186/s40561-014-0004-5
Jaakkola, E. (2020). Designing conceptual articles: four approaches. AMS review, 10(1), 18-26. (1), 18–26. https://doi.org/10.1007/s13162-020-00161-0
Jose, B., Cleetus, A., Joseph, B., Joseph, L., Jose, B., & John, A. K. (2025, August). Epistemic authority and generative AI in learning spaces: rethinking knowledge in the algorithmic age. In Frontiers in Education (Vol. 10, p. 1647687). Frontiers Media SA. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1647687
Kallunki, V., Kinnunen, P., Pyörälä, E., Haarala-Muhonen, A., Katajavuori, N., & Myyry, L. (2024). Navigating the evolving landscape of teaching and learning: University faculty and staff perceptions of the artificial intelligence-altered terrain. Education Sciences, 14(7), 727 https://doi.org/10.3390/educsci14070727
Kondepudi, D., & Prigogine, I. (2015). Modern thermodynamics: from heat engines to dissipative structures. John wiley & sons.
Kuhn, T. S. (2012). The structure of scientific revolutions (4th ed.). University of Chicago Press. (Orijinal eser 1962)
Kumar, A. (2024). Artificial intelligence in education: Revolutionizing teaching and learning. Journal of Asian Primary Education (JoAPE), 1(1), 63-67. https://doi.org/10.59966/joape.v1i1.1207
Linderoth, C., Hultén, M., & Stenliden, L. (2024). Competing visions of artificial intelligence in education A heuristic analysis on sociotechnical imaginaries and problematizations in policy guidelines. Policy Futures in Education, 22(8), 1662-1678. https://doi.org/10.1177/14782103241228900
Lo, C. K., Hew, K. F., & Jong, M. S. Y. (2024). The influence of ChatGPT on student engagement: A systematic review and future research agenda. Computers & Education, 219, 105100. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105100
Luckin, R., & Cukurova, M. (2019). Designing educational technologies in the age of AI: A learning sciences‐driven approach. British Journal of Educational Technology, 50(6), 2824-2838. https://doi.org/10.1111/bjet.12861
Luhmann, N. (2013). A sociological theory of law. Routledge. (İlk basım 1985)
Marcos, L. (2025). A Narrative review on artificial intelligence in education: Transforming teaching, learning, and assessment. https://doi.org/10.20944/preprints202505.0414.v1
Meredith, J. (1993). Theory building through conceptual methods. International journal of operations & production management, 13(5), 3-11. https://doi.org/10.1108/01443579310028120
Meyer, J., Finkelstein, N., & Wilcox, B. (2022). Ethics education in the quantum information science classroom: Exploring attitudes, barriers, and opportunities. arXiv preprint arXiv:2202.01849. https://export.arxiv.org/pdf/2202.01849v1 https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.01849
Mishra, S. (2025). Artificial intelligence as a mediator between educator and learner: The new paradigm shift. International Journal of Research and Innovation in Applied Science, 10(7), 91-95. https://doi.org/10.51584/IJRIAS.2025.100700008
OECD. (2021). Trustworthy artificial intelligence (AI) in education: Promises and challenges. OECD Education Working Papers No. 218. OECD Publishing. https://dx.doi.org/10.1787/a6c90fa9-en
OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
OECD. (2023). Shaping Digital Education: Enabling Factors for Quality, Equity and Efficiency. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bac4dc9f-en
OECD. (2024). Education Policy Outlook 2024: Reshaping Teaching into a Thriving Profession from ABCs to AI. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/dd5140e4-en
Prigogine, I. (1987) Exploring Complexity.European Journal of Operational Research, 30(2),97-103. https://doi.org/10.1016/0377-2217(87)90085-3
Rahman, A. (2025). Integrating quantum AI, gamification, and adaptive storytelling in educational augmented reality: a systematic review. International Journal of Electronics and Telecommunications, 1-10. https://doi.org/10.24425/ijet.2025.155468
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International journal of artificial intelligence in education, 26(2), 582-599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
Samuel, A. (2026). Learning with machines: toward a theory of epistemic co-agency. Computers and Education: Artificial Intelligence, 100573. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100573
Schiff, D. (2021). Out of the laboratory and into the classroom: the future of artificial intelligence in education. AI & society, 36(1), 331-348. https://doi.org/10.1007/s00146-020-01033-8
Schiff, D. (2022). Education for AI, not AI for education: The role of education and ethics in national AI policy strategies. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3), 527-563. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00270-2
Seegerer, S., Michaeli, T., & Romeike, R. (2021, October). Quantum computing as a topic in computer science education. In Proceedings of the 16th workshop in primary and secondary computing education (pp. 1-6). https://doi.org/10.1145/3481312.3481348
Shafik, W. (2025). Artificial Intelligence as a New paradigm in education and the future of social sciences. In AI Use in Social Sciences (pp. 69-98). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-2612-2.ch003
Siemens, G. (2004). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. https://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
Spector, J. M. (2014). Conceptualizing the emerging field of smart learning environments. Smart learning environments, 1(1), 2. https://doi.org/10.1186/s40561-014-0002-7
Swaminathan, K., Kaloge, T. B., & Taskar, A. C. (2025). Revolutionizing distance learning: Advancing educational methods with quantum AI and analytical insights. In Revolutionizing Education With Remote Experimentation and Learning Analytics (pp. 439-454). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8593-7.ch026
Tang, KHD (2024). Implications of artificial intelligence for teaching and learning. Pedagogia Asiana, 3 (2), 65-79. https://doi.org/10.53623/apga.v3i2.404
Thomas, G. (2007). Education And Theory: Strangers In Paradigms: Strangers in Paradigms. McGraw-Hill Education (UK).
Trist, E. L. (1981). The evolution of socio-technical systems (Vol. 2, p. 1981). Toronto: Ontario Quality of Working Life Centre.
Trist, E. L., & Bamforth, K. W. (1951). Some social and psychological consequences of the longwall method of coal-getting: An examination of the psychological situation and defences of a work group in relation to the social structure and technological content of the work system. Human relations, 4(1), 3-38. https://doi.org/10.1177/001872675100400101
Turvey, K., & Pachler, N. (2026). A topological exploration of convergence/divergence of human-mediated and algorithmically mediated pedagogy. British Journal of Educational Technology, 57(3), 619–638. https://doi.org/10.1111/bjet.70007
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO.
UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO.
UNESCO. (2024). AI Competency Framework for Teachers. UNESCO.
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Wang, Y., & Liu, J. (2024). A comprehensive review of quantum machine learning: from NISQ to fault tolerance. Reports on Progress in Physics, 87(11), 116402. https://doi.org/10.1088/1361-6633/ad7f69
Wu, J., & Liu, Y. (2024). Benchmarking Quantum Computational Advantages on Supercomputers. Advanced Quantum Technologies, 7(11), 2400143. https://doi.org/10.1002/qute.202400143
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?. International journal of educational technology in higher education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Eğitim Yönetimi, Eğitim Politikası, Eğitim Üzerine Çalışmalar (Diğer)

Bölüm

Derleme

Yazarlar

Nurgün Varol ^*
0000-0002-6282-1926
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

5 Ekim 2026

Gönderilme Tarihi

12 Temmuz 2026

Kabul Tarihi

20 Eylül 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 1 Sayı: 2

IZ

https://izlik.org/JA56MP92NL

APA

Varol, N. (2026). Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1(2), 1-28. https://izlik.org/JA56MP92NL

AMA

1.Varol N. Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi. NÖHÜ-EFD. 2026;1(2):1-28. https://izlik.org/JA56MP92NL

Chicago

Varol, Nurgün. 2026. “Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi”. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 1 (2): 1-28. https://izlik.org/JA56MP92NL.

EndNote

Varol N (01 Ekim 2026) Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 1 2 1–28.

IEEE

[1]N. Varol, “Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi”, NÖHÜ-EFD, c. 1, sy 2, ss. 1–28, Eki. 2026, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA56MP92NL

ISNAD

Varol, Nurgün. “Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi”. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 1/2 (01 Ekim 2026): 1-28. https://izlik.org/JA56MP92NL.

JAMA

1.Varol N. Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi. NÖHÜ-EFD. 2026;1:1–28.

MLA

Varol, Nurgün. “Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi”. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, c. 1, sy 2, Ekim 2026, ss. 1-28, https://izlik.org/JA56MP92NL.

Vancouver

1.Nurgün Varol. Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi. NÖHÜ-EFD [Internet]. 01 Ekim 2026;1(2):1-28. Erişim adresi: https://izlik.org/JA56MP92NL

Amaç ve Kapsam

NOHU-JE'nin temel amacı; eğitim bilimleri alanında güncel, özgün ve nitelikli bilimsel çalışmaları yayımlayarak eğitim alanındaki kuramsal ve yöntemsel bilgi birikimine, eğitim uygulamalarına ve politika geliştirme süreçlerine katkı sağlamaktır. Dergi, eğitim alanında üretilen bilimsel bilginin ulusal ve uluslararası düzeyde yaygınlaştırılmasını ve araştırmacılar, eğitimciler, uygulayıcılar ve politika yapıcılar arasında bilimsel bilgi paylaşımının güçlendirilmesini amaçlamaktadır.

Dergide yayımlanacak çalışmalardan;

eğitim alanındaki güncel sorunları bilimsel bir zeminde ele alması,
kuramsal ve/veya yöntemsel açıdan özgünlük taşıması,
ilgili alanyazındaki bilgi birikimine veya belirlenen araştırma boşluklarına katkı sağlaması,
eğitim uygulamalarına ve/veya politika geliştirme süreçlerine katkı sunma potansiyeli taşıması,
ulusal ve uluslararası eğitim literatürüne bilimsel değer katması, beklenmektedir.

NOHU-JE, eğitim bilimlerinin farklı alanlarında bilgi, kuram, yöntem, politika ve uygulamanın geliştirilmesine katkı sağlayan özgün akademik çalışmaları kabul etmektedir. Dergi; ulusal ve uluslararası düzeyde eğitim alanındaki güncel konuları, sorunları ve yeni gelişmeleri ele alan nitelikli ampirik, kuramsal, yöntemsel ve derleme çalışmalarına açıktır.

Derginin kapsamı aşağıdaki alanlarla sınırlı olmamak üzere şunları içermektedir:

Eğitim Yönetimi ve Liderlik
Öğretmen Eğitimi
Eğitim Programları ve Öğretim
Ölçme ve Değerlendirme
Eğitim Psikolojisi
Eğitim Sosyolojisi
Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık
Özel Eğitim
Temel Eğitim
Matematik ve Fen Eğitimi
Yabancı Dil Eğitimi
Türkçe ve Sosyal Bilgiler Eğitimi
Güzel Sanatlar Eğitimi
Karşılaştırmalı Eğitim
Eğitim Politikaları
Dijital Eğitim ve Eğitimde Yapay Zekâ

NOHU-JE ayrıca dijital dönüşüm, eğitimde yenilikçilik, sürdürülebilirlik, eşitlik, kapsayıcılık, öğrenmenin geleceği ve yeni teknolojilerin eğitim üzerindeki etkileri gibi güncel konuları ele alan disiplinlerarası çalışmaları teşvik etmektedir.

Dergi; özgün araştırma makaleleri, derleme makaleleri, sistematik derlemeler, meta-analizler, bibliyometrik çalışmalar ve kuramsal çalışmalar başta olmak üzere amaç ve kapsamıyla uyumlu bilimsel çalışmaları değerlendirmeye almaktadır. Gönderilen çalışmaların bilimsel araştırma ve yayın etiği ilkelerine uygun olması ve eğitim alanındaki bilgi birikimine özgün ve anlamlı bir katkı sunması beklenmektedir.

Yazım Kuralları

Genel İlkeler:

Çalışmalar eğitim bilimleri alanında yürütülmüş özgün araştırmalar olmalı; daha önce yayımlanmamış ve eşzamanlı olarak başka bir derginin değerlendirme sürecinde bulunmamalıdır.
Makaleler DergiPark üzerinden çevrimiçi gönderilir.
Makale dili Türkçe'dir; tam metin Türkçe gönderilir. İngilizce öz ve genişletilmiş İngilizce özet (Extended Abstract) zorunludur.
Nicel, nitel ve karma yöntem araştırmaları kabul edilir; derleme, meta-analiz, meta-sentez ve kuramsal çalışmalar değerlendirmeye alınabilir.
Araştırma makalelerine öncelik verilir; derleme çalışmaların oranının araştırma makalelerinin önüne geçmemesine dikkat edilir.
Yazarların ORCID numarası belirtmeleri zorunludur.
Etik kurul onayı gerektiren çalışmalar için ilgili belge sunulmalıdır.
Makalelerin bilimsel ve hukuki sorumluluğu yazar(lar)ına aittir.

Makale Yapısı:

Araştırma makaleleri genel olarak şu bölümleri içerir: Başlık (TR/EN), Öz (TR), Abstract (EN) ve Anahtar Kelimeler (TR/EN), Giriş (kuramsal çerçeve ve amaç), Yöntem (model, çalışma grubu/örneklem, veri toplama araçları, analiz), Bulgular, Tartışma, Sonuç ve Öneriler, Genişletilmiş İngilizce Özet (Extended Abstract), Kaynakça ve (varsa) Ekler.

Öz / Abstract: her biri [150–250] kelime; amaç, yöntem, temel bulgular ve sonucu özetler.
Anahtar kelimeler: TR ve EN, [3–5] sözcük.
Genişletilmiş İngilizce Özet: zorunlu; yaklaşık [600–750] kelime.

Biçim ve Kaynak Gösterimi:

Dosya: Microsoft Word (*.docx); yazı tipi/punto [Palatino Linotype 11 pt]; A4; kenar boşlukları [2,5 cm]; tek satır aralığı; iki yana yaslı.
Metin içi gönderme ve kaynakça [APA 7] stiline göre düzenlenir; uygun kaynaklara DOI eklenir.
Tablo ve şekiller sıralı numaralandırılır ve başlıklandırılır; başkalarına ait görsellerde izin/telif yazarın sorumluluğundadır.

Zorunlu Beyanlar:

Makale sonunda şu beyanlara yer verilir: etik kurul izni (kurul, tarih, karar no), çıkar çatışması, yazar katkı oranları (CRediT taksonomisine uygun), destek/finansman (varsa proje no), tez/bildiriden türetilme durumu ve üretken yapay zekâ kullanım beyanı.

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

NÖHÜ Eğitim Fakültesi Dergisi (NOHU-JE), yayın etiğinde uluslararası standartları benimser ve süreçlerini COPE (Committee on Publication Ethics) ilkeleri doğrultusunda yürütür. Dergi; dürüstlük, şeffaflık, tarafsızlık ve akademik bütünlük ilkelerini esas alır. Gönderilen tüm çalışmalar; yazarlar, editörler ve hakemler açısından etik sorumluluk çerçevesinde değerlendirilir.

Editörlerin Etik Sorumlulukları

Yayın kararlarını bilimsel değer, özgünlük ve derginin kapsamı doğrultusunda verir.
Yazarların ırkı, cinsiyeti, dini, siyasi görüşü veya kurumsal aidiyetine göre ayrım yapmaz.
Çift kör hakemlik sürecini adil ve tarafsız yürütür.
Çıkar çatışması bulunan dosyaların değerlendirme sürecine katılmaz.
Gizlilik ilkesine bağlı kalır; değerlendirme sürecindeki bilgileri üçüncü kişilerle paylaşmaz.
Etik ihlal şüphesinde COPE yönergeleri doğrultusunda gerekli işlemleri başlatır.

Hakemlerin Etik Sorumlulukları

Değerlendirmeleri bilimsel ölçütlere dayalı, tarafsız ve yapıcı biçimde yapar.
Değerlendirme sürecinde elde ettiği bilgileri gizli tutar.
Çıkar çatışması bulunan çalışmaları değerlendirmeyi kabul etmez.
İntihal, veri uydurma veya etik ihlal şüphesinde editöre bildirimde bulunur.
Değerlendirmeyi belirtilen süre içinde tamamlar.

Yazarların Etik Sorumlulukları

Çalışmasının özgün olduğunu ve daha önce yayımlanmadığını beyan eder.
Aynı çalışmayı eşzamanlı olarak başka bir dergiye göndermez.
Yararlanılan tüm kaynakları doğru ve eksiksiz belirtir.
Etik kurul onayı gerektiren çalışmalar için ilgili belgeyi sunar.
Veri uydurma, çarpıtma, sahtecilik veya intihal yapmaz.
Tüm yazarların çalışmaya bilimsel katkı sunduğunu garanti eder.
Çıkar çatışması varsa açıkça beyan eder.

İntihal Politikası

NOHU-JE intihal ve etik ihlallere karşı sıfır tolerans politikası benimser.

Gönderilen tüm makaleler intihal tespit yazılımıyla (iThenticate vb.) kontrol edilir.
Benzerlik oranının tek başına belirleyici olmadığı, metnin bağlamına göre değerlendirildiği esas alınır.
Genel benzerlik oranının %20'yi aşması durumunda çalışma ön değerlendirmede yazara iade edilebilir.
Kaynaksız alıntılar, veri manipülasyonu ve dilimleme (salami slicing) etik ihlal kapsamındadır.
Etik ihlal tespit edilmesi hâlinde çalışma reddedilir; gerekirse ilgili kurumlara bildirim yapılır ve yazarın gelecekteki başvuruları kısıtlanabilir.

Etik İhlal Bildirimi ve Süreç

Etik ihlal iddiaları editörlüğe ([editor@ohu.edu.tr]) yazılı olarak iletilebilir. Bildirimler gizlilik esasına göre değerlendirilir; incelemede COPE akış şemaları esas alınır. Gerekli durumlarda yazardan açıklama talep edilir, hakem görüşü alınır ve bağımsız uzman değerlendirmesi yapılabilir. Sonuç doğrultusunda düzeltme, geri çekme (retraction) veya açıklama yayımlanabilir.

Araştırma Etiği

İnsan veya hayvan deneklerle yürütülen çalışmalarda etik kurul onayı alınmış olmalı, katılımcı onamı sağlanmalı ve kişisel verilerin korunmasına ilişkin mevzuata uyulmalıdır.

Ücret Politikası

Dizinler

Dergi Kurulları

Baş Editör

Murat POLAT

Eğitimde Liderlik, Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi (Diğer), Öğretmen Eğitimi ve Eğitimcilerin Mesleki Gelişimi, Eğitim Politikası

Alan Editörleri

Erkan KARAMAN

Çoklu Engelli Eğitimi, Otistik Çocuklar Eğitimi, Zihinsel Engelli Eğitimi

Mehmet ÖZENÇ

Sınıf Eğitimi

ED

Esra Nur DEMIRTAŞ

İlköğretim

RY

Ramazan YETKIN

Dil Edinimi, Uygulamalı Dilbilim ve Eğitim Dilbilimi , Eğitim Psikolojisi

SA

Sibel ADAR CAN

Güzel Sanatlar

İP

İzzet PARMAKSIZ

Uygulamalı ve Gelişimsel Psikoloji

EK

Ela Ayşe KÖKSAL

Öğretmen Eğitimi ve Eğitimcilerin Mesleki Gelişimi, İlköğretim, Fen Bilgisi Eğitimi

MK

Melek KÖRÜKCÜ

Eğitim

SG

Semirhan GÖKÇE

Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme, Matematik Eğitimi

İÖ

İlknur ÖZPINAR

Matematik Eğitimi

Çiğdem Eda ANGI

Müzik Eğitimi, Müzik (Diğer)

Buket ÜNDEMIR

İkinci Bir Dil Olarak İngilizce, Eğitimde Program Geliştirme, Hayat Boyu Öğrenme

SC

Suna CANLI CAN

Dil Çalışmaları, Eğitim, Türkçe Eğitimi

NK

Nuray KISA

Eğitim Yönetimi

Oğuz ÇETIN

Eğitim, Öğretim Teknolojileri, Fen Bilgisi Eğitimi

Raziye ERKUL HATIPOĞLU

Okul Öncesi Eğitim, Çocuk Gelişimi Eğitimi

BB

Bilge BINGÖL SCHRIJER

Hukuk (Diğer), Kamu Hukuku

Selim GÜNDOĞAN

Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık, Madde Bağımlılığı Danışmanlığı, Okul Psikolojik Danışmanlığı, Psikolojik Danışmanlık Eğitimi

Yayın Kurulu

Servet ÜZTEMUR

Sosyal Medya Çalışmaları, Tarih Eğitimi, Sosyal Bilgiler Eğitimi

MK

Mevlüt KARA

Eğitim Yönetimi, Eğitimde Liderlik, Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi (Diğer)

Selahattin AVŞAROĞLU

Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık, Aile Danışmanlığı, Okul Psikolojik Danışmanlığı, Psikolojik Danışmanlık Eğitimi

Nalan OKAN AKIN

Güzel Sanatlar

İbrahim Hakan KARATAŞ

Eğitim Yönetimi, Eğitim Planlaması, Yükseköğretim Politikaları, Yükseköğretim Yönetimi, Yükseköğretimde Uluslararasılaşma

Hakan SARIÇAM

Okul Psikolojik Danışmanlığı, Özel Yetenekli Eğitimi, İstatistiksel Analiz Teknikleri, Eğitim Psikolojisi

Hakan SARI

Görme Engelli Eğitimi, İşitme Engelli Eğitimi, Özel Yetenekli Eğitimi, Zihinsel Engelli Eğitimi, Otizm ve Spekrum Bozukluğu Eğitimi

Kürşad YILMAZ

Eğitim, Eğitim Yönetimi, Eğitim Planlaması, Eğitimde Liderlik

Mehmet Şükrü BELLIBAŞ

Eğitim Yönetimi, Eğitimde Liderlik, Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi (Diğer)

İK

İlker KALENDER

Eğitimde ve Psikolojide Ölçme Teorileri ve Uygulamaları, Kültürlerarası Ölçek Uyarlama, Bilgisayar Tabanlı Sınav Uygulamaları, Eğitimin Kültürler Arası Karşılaştırmaları:Uluslararası Sınavlar, İstatistiksel Analiz Teknikleri, Klasik Test Kuramları, Madde-Cevap Kuramı, Ölçme Eşdeğerliliği, Test Kuramları

PA

Pınar AYYILDIZ

Çeviri ve Yorum Çalışmaları, İkinci Bir Dil Olarak İngilizce, Çeviribilim, Eğitim Yönetimi, Yükseköğretim Çalışmaları (Diğer), Eğitim Politikası, Eğitim Sosyolojisi

SS

Serdal SEVEN

Okul Öncesi Eğitim

HB

Halil Giray BERBEROĞLU

Eğitim, Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme

İstatistik Editörü

Erdem BODUROĞLU

Eğitimde ve Psikolojide Ölçme Teorileri ve Uygulamaları, Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme (Diğer)

Yabancı Dil Editörü

MŞ

Murat ŞÜKÜR

Informal Öğrenme

Mizanpaj Editörü

BG

Betül GÖKÇINAR

Sosyal Bilgiler Eğitimi

Türkçe Dil Editörü

Sedat Burak ÇÖRTEN

Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi, Türkçe Eğitimi

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi'nde yayınlanan eserler: Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Uluslararası Lisansı altında lisanslanmıştır.

From Artificial Intelligence to the Quantum Age: A New Educational Paradigm and the AIQIEE Framework

Öz

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâdan Kuantum Çağına: Eğitimde Yeni Bir Paradigma ve AIQIEE Çerçevesi

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

IZ

Kaynak Göster

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

Ücret Politikası

Dizinler

Diğer Dizinler

Dergi Kurulları

Baş Editör

Alan Editörleri

Yayın Kurulu

İstatistik Editörü

Yabancı Dil Editörü

Mizanpaj Editörü

Türkçe Dil Editörü