avatar
Çağrı Kaymak Dr. Öğr. Üyesi FIRAT ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Yayın 2 Hakemlik 11 TR Dizin Atıf 4
2 Yayın
11 Hakemlik
4 TR Dizin Atıf
0000-0001-5343-226X

Uzmanlık Alanları

Görüntü İşleme Derin Öğrenme Makine Öğrenme Mekatronik Mühendisliği

Kurum

FIRAT ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Yayınlar

Ağaç Tabanlı ve Klasik Regresyon Modelleri Kullanılarak Temel PVT Parametrelerinin Makine Öğrenmesine Dayalı Tahmini
Yazarlar: Kamil Neyfel Çerçi , Sümeyye Büşra Durmaz , Çağrı Kaymak , Ebru Akpınar
Yayın Bilgisi: 2026 , Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: 10.35234/fumbd.1811382
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 89

0

89

Derin Öğrenme Kullanarak Otonom Araçların İnsan Sürüşünden Öğrenmesi
Yazarlar: Mehmet Safa Bingöl , Çağrı Kaymak , Ayşegül Uçar
Yayın Bilgisi: 2019 , Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 11919

0

11919

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Editörlük
Bingöl Üniversitesi Teknik Bilimler Dergisi
Bingöl Üniversitesi Teknik Bilimler Dergisi
Alan Editörü , Son Okuyucu

Hakemlik

Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
European Journal of Technique
European Journal of Technique
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
International Journal of Aeronautics and Astronautics
International Journal of Aeronautics and Astronautics
International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering
International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering
International Journal of Pure and Applied Sciences
International Journal of Pure and Applied Sciences
Journal of Agricultural Sciences
Journal of Agricultural Sciences
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Crossref atıf bulunmamaktadır.
Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.