avatar
İsmail Akgül Doç. Dr. ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
Yayın 10 Hakemlik 16 CrossRef Atıf 14 TR Dizin Atıf 11
10 Yayın
16 Hakemlik
14 CrossRef Atıf
11 TR Dizin Atıf

Uzmanlık Alanları

Makine Öğrenme Makine Öğrenmesi Algoritmaları Nöral Ağlar Yapay Zeka Derin Öğrenme Doğal Dil İşleme Denetimli Öğrenme Evrimsel Hesaplama

Kurum

ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI

Yayınlar

0

823

A Novel Deep Learning Method for Detecting Defects in Mobile Phone Screen Surface Based on Machine Vision
DOI: 10.16984/saufenbilder.1221346
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1583

0

1583

0

1923

VGGNet model yapıları kullanılarak cilt kanserinin sınıflandırılması
DOI: 10.17714/gumusfenbil.1069894
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1846

0

1846

0

3423

0

1301

Derin Öğrenme Modeli ile Yüz İfadelerinden Duygu Tanıma
DOI: 10.21597/jist.976577
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 6215

0

6215

0

1186

Yayınlar

A Novel Deep Learning Method for Detecting Defects in Mobile Phone Screen Surface Based on Machine Vision
DOI: 10.16984/saufenbilder.1221346
ATIF 1 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1583

1

0

1583

IsVoNet8: A Proposed Deep Learning Model for Classification of Some Fish Species
Yayın Bilgisi: 2023 , Journal of Agricultural Sciences
DOI: 10.15832/ankutbd.1031130
ATIF 7 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1923

7

0

1923

VGGNet model yapıları kullanılarak cilt kanserinin sınıflandırılması
DOI: 10.17714/gumusfenbil.1069894
ATIF 2 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1846

2

0

1846

Derin Öğrenme Modeli ile Yüz İfadelerinden Duygu Tanıma
DOI: 10.21597/jist.976577
ATIF 4 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 6215

4

0

6215