avatar
Ishak Pacal Doç. IGDIR UNIVERSITY
Yayın 9 Hakemlik 27 CrossRef Atıf 94 TR Dizin Atıf 28
9 Yayın
27 Hakemlik
94 CrossRef Atıf
28 TR Dizin Atıf

Uzmanlık Alanları

Makine Öğrenme Yapay Zeka Derin Öğrenme Biyomedikal Mühendisliği Medikal Görüntü İşleme Bilgisayar Destekli Kanser Tespiti Nesne Tespit ALgoritmaları

Kurum

IGDIR UNIVERSITY

Popüler Yayınları

U-Net-Based Models for Precise Brain Stroke Segmentation
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1605529
ATIF 35 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1023

35

2

1023

Chaotic Learning Rate Scheduling for Improved CNN-Based Breast Cancer Ultrasound Classification
Yazarlar: Ishak Pacal
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1807694
ATIF 0 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 172

0

1

172

Yayınlar

Chaotic Learning Rate Scheduling for Improved CNN-Based Breast Cancer Ultrasound Classification
Yazarlar: Ishak Pacal
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1807694
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 172

1

172

U-Net-Based Models for Precise Brain Stroke Segmentation
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1605529
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1023

2

1023

0

2704

0

1343

0

1693

0

1490

0

1358

0

790

0

2282

Yayınlar

U-Net-Based Models for Precise Brain Stroke Segmentation
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1605529
ATIF 35 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1023

35

2

1023

2

0

2704

5

0

1343

6

0

1693

5

0

1490

7

0

1358

7

0

790

Deep Learning Approaches for Classification of Breast Cancer in Ultrasound (US) Images
DOI: 10.21597/jist.1183679
ATIF 27 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2282

27

0

2282