avatar
Ishak Pacal Doç. IGDIR UNIVERSITY
Yayın 10 Hakemlik 27 CrossRef Atıf 118 TR Dizin Atıf 28
10 Yayın
27 Hakemlik
118 CrossRef Atıf
28 TR Dizin Atıf

Uzmanlık Alanları

Makine Öğrenme Yapay Zeka Derin Öğrenme Biyomedikal Mühendisliği Medikal Görüntü İşleme Bilgisayar Destekli Kanser Tespiti Nesne Tespit ALgoritmaları

Kurum

IGDIR UNIVERSITY

Popüler Yayınları

U-Net-Based Models for Precise Brain Stroke Segmentation
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1605529
ATIF 48 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1434

48

2

1434

Chaotic Learning Rate Scheduling for Improved CNN-Based Breast Cancer Ultrasound Classification
Yazarlar: Ishak Pacal
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1807694
ATIF 3 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 578

3

1

578

Yayınlar

Cutting Edge Deep Learning Models for Brain Tumor Classification
Yayın Bilgisi: 2026 , Gazi University Journal of Science
DOI: 10.35378/gujs.1684696
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 211

0

211

Chaotic Learning Rate Scheduling for Improved CNN-Based Breast Cancer Ultrasound Classification
Yazarlar: Ishak Pacal
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1807694
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 578

1

578

U-Net-Based Models for Precise Brain Stroke Segmentation
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1605529
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1434

2

1434

0

3825

0

1601

0

1852

0

1646

0

1436

0

886

0

2408

Yayınlar

Chaotic Learning Rate Scheduling for Improved CNN-Based Breast Cancer Ultrasound Classification
Yazarlar: Ishak Pacal
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1807694
ATIF 3 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 578

3

1

578

U-Net-Based Models for Precise Brain Stroke Segmentation
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1605529
ATIF 48 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1434

48

2

1434

2

0

3825

7

0

1601

9

0

1852

5

0

1646

7

0

1436

7

0

886

Deep Learning Approaches for Classification of Breast Cancer in Ultrasound (US) Images
DOI: 10.21597/jist.1183679
ATIF 30 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2408

30

0

2408